Microsoft R Open vs R Studio: differenza e confronto

Sia R che R Studio sono ampiamente utilizzati nello sviluppo di software e nello sviluppo di applicazioni. Si tratta di strumenti forniti da Microsoft per lo sviluppo di applicazioni informatiche.

Entrambi gli strumenti consentono la creazione di software e applicazioni potenti con funzionalità potenti che consentono una buona esperienza del cliente. Entrambi gli strumenti sono eccellenti per creare software di fascia alta e potenti app per diversi sistemi operativi.

Punti chiave

  1. Microsoft R Open è una distribuzione avanzata di R, un linguaggio di programmazione per il calcolo statistico, mentre RStudio è un ambiente di sviluppo integrato (IDE) per R.
  2. Microsoft R Open offre prestazioni migliorate ed elaborazione multi-thread, mentre RStudio offre un'interfaccia intuitiva e strumenti di sviluppo avanzati.
  3. RStudio supporta la distribuzione R di base e Microsoft R Open, consentendo agli utenti di scegliere l'implementazione R preferita.

R Aperto contro R Studio

Microsoft R Open è una piattaforma open source utilizzata per l'analisi statistica e l'analisi dei big data. È un linguaggio di programmazione in cui qualsiasi utente può personalizzare e apportare modifiche ai moduli esistenti. Microsoft R Studio è un ambiente di sviluppo integrato (IDE) che offre un'interfaccia per sviluppare software utilizzando il linguaggio di programmazione R. Fornisce strumenti come un editor di codice e un debugger per un'esperienza fluida.

R Aperto contro R Studio

Microsoft R Open è una piattaforma operativa computazionale completamente open source per l'analisi statistica e l'esecuzione di calcoli di data science.

È un linguaggio di programmazione utilizzato da data scientist e analisti informatici per creare strumenti che aiutano nel calcolo statistico e nell'analisi dei big data.

Il linguaggio è completamente open-source, il che significa che chiunque può apportare modifiche e aggiornamenti ai moduli già esistenti.

Microsoft R Studio è un ambiente di sviluppo integrato (IDE). Fornisce un'interfaccia per lo sviluppo di programmi e software utilizzando il linguaggio di programmazione R.

Esistono molte funzionalità e strumenti di sviluppo programmati in R studio che consentono di semplificare lo sviluppo durante la programmazione del software utilizzando il linguaggio R.

È uno strumento molto potente che lo aiuta rapidamente con molte funzionalità che forniscono un'esperienza utente sofisticata.

Tavola di comparazione

Parametri di confrontoMicrosoft R ApertoMicrosoft Studio R
DefinizioneMicrosoft R Open è un linguaggio di programmazione open source utilizzato per creare programmi e software di analisi statisticaMicrosoft R studio è un ambiente di sviluppo integrato (IDE) che fornisce un'interfaccia durante l'utilizzo del linguaggio R per scrivere programmi
DipendenzaR open è un linguaggio indipendente e può essere installato su qualsiasi computerR studio è un IDE e può compilare solo codici che sono stati scritti nel linguaggio R
Estensioni del sistema operativoR open funziona sia su Windows che su Mac OS. In Mac OS l'estensione per R open è .pkgR studio funziona meglio nel sistema operativo Windows. Per il sistema operativo Mac, l'estensione per R studio è .tgz
Versione inizialeMicrosoft R è stato fondato come progetto open source nel 1995 da Robert Gentleman e Ross IhakaR studio è stato sviluppato da Joseph J. Allaire ed è stato rilasciato nel 2011
ApplicazioniMolti programmi di analisi statistica sono realizzati utilizzando il linguaggio di programmazione R R studio fornisce strumenti come un editor di codice ad accesso rapido e un debugger per un'esperienza di programmazione sofisticata

Che cosa è l' Microsoft R Aperto?

Microsoft R Open è un linguaggio di programmazione completamente open source utilizzato da informatici e analisti per creare programmi e software utilizzati per eseguire operazioni statistiche.

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Il linguaggio è ampiamente utilizzato nella programmazione statistica e nelle operazioni di analisi computazionale grazie alle sue capacità di gestione dei big data.

Il vero potere del linguaggio di programmazione R risiede nella sua capacità di eseguire operazioni e calcoli statistici su insiemi di informazioni di big data. Pertanto, questo linguaggio viene utilizzato specificamente per creare software e programmi di analisi statistica.

La gestione dei Big Data è un aspetto chiave dell’analisi statistica e i set di dati includono grandi gruppi di dati. Quindi, potenti linguaggi di programmazione come Python e R sono preferiti durante l'esecuzione di operazioni su insiemi di dati così grandi.

Un altro vantaggio dell'utilizzo di R è la sua natura open source. Essendo una piattaforma open source, utenti indipendenti e individui di diverse organizzazioni possono creare moduli personalizzati o aggiornare i moduli preesistenti nel pacchetto R.

Ciò consente la personalizzazione su larga scala e apre la porta a nuovi modi di risolvere i problemi di analisi statistica.

Microsoft ha anche apportato molti aggiornamenti alla piattaforma R dalla versione iniziale per rendere il linguaggio più sofisticato e fornire una migliore esperienza utente.

Che cosa è l' Microsoft Studio R?

Microsoft R Studio è un ambiente di sviluppo integrato sviluppato da Joseph J. Allaire ed è stato inizialmente rilasciato nel 2011.

È un programma utilizzato da sviluppatori e programmatori di software per creare applicazioni e altri software utilizzando il linguaggio di programmazione R.

Fornisce un'interfaccia per una facile programmazione e fornisce anche alcuni strumenti e funzionalità che aiutano nel processo di sviluppo del software.

Una delle funzionalità di questo IDE è un editor di codice e un debugger di codice di facile accesso. Ciò consente una modifica rapida e un facile debug del codice. Ciò consente anche un'esperienza di codifica sofisticata con complicazioni minime.

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L'IDE è realizzato appositamente per il linguaggio di programmazione R e può funzionare solo con il linguaggio di programmazione R. Questa è la differenza principale tra R Studio e altri IDE come Visual Studio, Jupyter Notebook, ecc.

La maggior parte degli IDE può funzionare con due o più linguaggi di programmazione, ma R Studio può funzionare solo con il linguaggio di programmazione R. Pertanto, R studio è progettato per fornire la massima funzionalità mentre si lavora con i programmi R.

Questo è il vantaggio principale dell'utilizzo di R Studio, poiché può fornire strumenti e funzionalità potenti progettati specificamente per il linguaggio di programmazione R. R studio viene inoltre aggiornato con ogni nuova versione della piattaforma R, offrendo un'esperienza fluida.

Principali differenze tra Microsoft R Open e R Studio

  1. Microsoft R Open è un linguaggio di programmazione open source utilizzato per creare programmi e applicazioni per l'analisi statistica. S Studio è un ambiente di sviluppo integrato che viene utilizzato come interfaccia durante la programmazione con il linguaggio R.
  2. R open è un linguaggio indipendente e funziona su qualsiasi computer. R studio funziona solo con il linguaggio di programmazione R.
  3. L'estensione Mac per R open è .pkg. L'estensione Mac per R studio è .tgz.
  4. R open è stato inizialmente rilasciato come progetto open source da Robert Gentleman e Ross Ihaka nel 1995. R studio è stato rilasciato nel 2011.
  5. Il linguaggio R viene utilizzato per creare programmi in grado di eseguire analisi statistiche. R studio viene utilizzato per modificare, eseguire il debug e compilare i codici scritti nel linguaggio R.
Riferimenti
  1. https://eric.ed.gov/?id=EJ914050
  2. http://www.joyce-robbins.com/wp-content/uploads/2016/04/effectivegraphsmro1.pdf
  3. https://aip.scitation.org/doi/abs/10.1063/5.0058070
  4. https://api.taylorfrancis.com/content/books/mono/download?identifierName=doi&identifierValue=10.1201/9781315382548&type=googlepdf

Ultimo aggiornamento: 23 agosto 2023

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10 pensieri su "Microsoft R Open vs R Studio: differenza e confronto"

  1. Microsoft R Open e R Studio soddisfano esigenze specifiche nello sviluppo di software e nell'analisi statistica, fornendo agli utenti diverse opzioni e funzionalità.

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    • La funzionalità di R Open per l'analisi dei big data e le funzionalità avanzate di R Studio li rendono una coppia dinamica sia per sviluppatori che per analisti.

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    • Assolutamente sì, la versatilità di questi strumenti apre un mondo di possibilità sia per gli sviluppatori che per gli analisti.

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  2. Sebbene Microsoft R Open sia open source e fornisca un calcolo statistico affidabile, le funzionalità IDE di R Studio rendono la codifica con il linguaggio R estremamente efficiente.

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  3. Le vaste funzionalità di Microsoft R Open e l'interfaccia intuitiva di R Studio offrono un'esperienza senza precedenti per data scientist e sviluppatori di software.

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