Parametro vs statistica: differenza e confronto

Parametro e Statistiche potrebbero sembrare termini simili ma sono diversi l'uno dall'altro. Un parametro è un valore numerico ottenuto da una popolazione mentre la statistica è un valore numerico ottenuto dal campione.

Un parametro prende in considerazione ogni singola persona coinvolta in un'intera popolazione mentre la statistica include i dati che riceve da un campione selezionato senza includere l'intera popolazione.

Punti chiave

1. Un parametro è una caratteristica numerica di una popolazione usata per descrivere o fare inferenze sulla popolazione; una statistica è una caratteristica numerica di un campione utilizzata per stimare il parametro della popolazione.
2. I parametri sono valori fissi e sconosciuti che descrivono una popolazione; le statistiche sono valori campionari che possono variare da campione a campione e vengono utilizzate per stimare i parametri della popolazione.
3. I parametri sono più importanti nell'inferenza statistica poiché forniscono informazioni sulla popolazione studiata; le statistiche sono importanti per analizzare campioni e fare previsioni sulle popolazioni.

Parametro vs Statistica

Un parametro è un valore numerico che descrive una caratteristica di una popolazione. I parametri sono sconosciuti e sono stimati utilizzando dati campione. Una statistica è un valore numerico che descrive una caratteristica di un campione. Viene calcolato da dati campione e viene utilizzato per stimare il parametro corrispondente.

Tavola di comparazione

Parametri di confronto	Parametro	statistico
Definizione	Il parametro è una misura descrittiva della popolazione.	La statistica è una misura descrittiva del campione.
Misura	È quasi impossibile misurare un parametro.	Una statistica può sempre essere misurata.
Deviazione Standard	La deviazione standard per una popolazione è rappresentata da σ.	La deviazione standard per un campione è rappresentata da s.
Profilo demografico
Parametro	La varianza per una popolazione è rappresentata da σ2.	La varianza per un campione è rappresentata da s2.
Dimensione della popolazione	Il parametro per la dimensione di una popolazione è dato da N.	La statistica per la dimensione di un campione è data da n.
Simbolo	La media o la media per una popolazione è rappresentata da µ.	La media o la media per un campione è rappresentata da x̅.

Cos'è il parametro?

Un parametro è un valore che descrive le caratteristiche dell'intera popolazione. È quasi impossibile determinare il parametro, specialmente nel caso di una popolazione numerosa.

Un parametro può essere facilmente determinato per una popolazione molto piccola in cui ogni individuo può essere localizzato con assoluta certezza. Diventa facile calcolare un parametro se tutti gli individui possono essere localizzati e misurati senza perderne nemmeno uno.

Il parametro ha una varietà di indicazioni con i loro simboli come µ per media, σ² per varianza e σ per deviazione standard. Un parametro utilizzato per rappresentare la dimensione totale della popolazione è indicato dalla lettera N.

Questo è per una popolazione. Questi valori sono calcolati da un campione che si presume rappresenti la popolazione.

Un parametro ha una normale curva a campana per una popolazione che può essere caratterizzata da due parametri, la media o media e l'entità della variazione (rappresentata dalla varianza e deviazione standard). Un esempio per il calcolo del parametro potrebbe essere la quantità di calcio presente nella dieta di tutti scuola media bambini su base giornaliera per una singola scuola. 

In questo caso, viene conteggiato ogni singolo bambino della scuola media e i dati possono essere ottenuti senza perdere un solo bambino incluso nella popolazione.

Cos'è la statistica?

Una statistica è un valore che prende in considerazione solo un campione della popolazione totale. Si basa su un campione. Una statistica è una stima di un parametro.

Potrebbe essere un campionamento casuale o il risultato di alcuni fattori predefiniti per la scelta di un campione. Il campionamento è un modo per raccogliere informazioni o dati per una data popolazione senza la misurazione effettiva di ogni individuo nella popolazione.

Il processo di campionamento diventa necessario in quanto è quasi impossibile misurare o contare ogni singolo individuo in una popolazione poiché le popolazioni a volte sono così grandi e diventa difficile trovare informazioni su ogni individuo. Il parametro ha una varietà di indicazioni con i loro simboli come x̅ per la media, s² per la varianza e s per la deviazione standard.

Un parametro utilizzato per rappresentare la dimensione complessiva del campione è indicato dalla lettera n. Questi valori sono calcolati da un campione che rappresenta la popolazione.

Un esempio per il calcolo delle statistiche potrebbe essere il numero di persone che preferiscono utilizzare l'autobus pubblico rispetto al treno locale per recarsi in ufficio. Qui viene preso in considerazione il parere di un campione di persone in quanto è impossibile chiedere un parere ad ogni singola persona.

Il resto dei dati è derivato dal modello mostrato dai dati ottenuti.

Principali differenze tra parametro e statistica

1. Un parametro è una misura illustrativa di una popolazione mentre una statistica è una misura illustrativa di un campione.
2. Un parametro è un valore effettivo calcolato per una popolazione mentre una statistica di un campione viene utilizzata per calcolare una stima per una popolazione.
3. Un parametro è quasi impossibile da misurare mentre una statistica può essere facilmente misurata.
4. La varianza del parametro per una popolazione è rappresentata con σ² mentre la varianza di campionamento per un campione è rappresentato con s².
5. Il parametro per la dimensione di una popolazione è rappresentato con la lettera N mentre la statistica per la dimensione di un campione è rappresentata con la lettera n.
6. La media dei parametri o la media per una popolazione è rappresentata con µ mentre la media statistica o la media per un campione è rappresentata con x̅.
7. Con cui è rappresentata la deviazione standard del parametro per una popolazione σ mentre la deviazione standard statistica per un campione è rappresentata con s.
8. Il risultato ottenuto dal parametro è fisso mentre il risultato ottenuto dalle statistiche varia con la dimensione della popolazione.
9. Ci vuole meno tempo per condurre a sondaggio per il calcolo del parametro mentre occorre più tempo per condurre un'indagine per il calcolo delle statistiche.
10. Il parametro comporta un costo inferiore nella conduzione del sondaggio, mentre la statistica comporta un costo maggiore nella conduzione del sondaggio.

Ultimo aggiornamento: 11 giugno 2023