Varianza vs deviazione standard: differenza e confronto

La deviazione standard e la varianza sono idee numeriche fondamentali che assumono parti significative in tutta l'area monetaria, inclusa la contabilità, le questioni finanziarie e il contributo.

In un momento in cui misuriamo i cambiamenti relativi a molte informazioni.

Per essere più precisi, la varianza e deviazione standard, che dimostrano entrambi quanto siano diffuse le stime della conoscenza, includeranno anche quanto siano comparabili i passi nel loro calcolo.

Punti chiave

1. La varianza è una misura statistica che quantifica la dispersione dei punti dati in un set di dati attorno al valore medio.
2. La deviazione standard è la radice quadrata della varianza e fornisce una misura più interpretabile della dispersione.
3. Sia la varianza che la deviazione standard aiutano a valutare la variabilità dei dati, con valori più alti che indicano una maggiore dispersione e valori più bassi che suggeriscono dati più coerenti.

Varianza rispetto alla deviazione standard

La varianza misura quanto i singoli punti di dati variano dalla media, con una varianza alta che indica più diffusione e una varianza bassa che indica più cluster. La deviazione standard è la radice quadrata della varianza e viene utilizzata per misurare la variabilità o l'incertezza di un insieme di dati.

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Tavola di comparazione

Parametri del confronto	Varianza	Deviazione Standard
Definizione	Può essere utilizzato per concedere molte virtù nell'investire in portafogli.	Per quanto riguarda la sezione finanziaria, la deviazione standard viene utilizzata per la sicurezza e nel suo mercato.
Come viene calcolato?	Ogni valore dell'insieme di informazioni viene preso e quadrato e viene considerata la media di questi valori.	Il calcolo viene eseguito prendendo la radice quadrata del valore della varianza.
Simbolo	Sigma (σ) è il simbolo qui.	Sigma al quadrato (σ2) è il simbolo della deviazione standard.
In che modo sono entrambi ben differenziati?	Qui, la varianza è più necessaria solo nei calcoli matematici.	Quando i dati devono essere calcolati in modo variabile, viene utilizzata principalmente la deviazione standard.
Formula generale	σ2 = ∑ (x – M)2/ n, dove n è il numero dei valori dei dati, x è il valore specifico e m è la media.	σ = √∑ (x – M)2/ n, dove x è il valore specifico dei dati, n è il numero totale di valori. Questo è facile da ricordare in quanto è solo il quadrato della varianza.

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Cos'è la varianza?

La varianza è la proporzione di incostanza che indica quanto sono distanti gli individui da un raduno. IO

In qualsiasi momento, quando il cambiamento di un indice informativo è minimo, mostra la vicinanza delle informazioni focalizzate sulla media.

La risposta appropriata è che puoi utilizzare la differenza per risolvere la deviazione standard, una proporzione notevolmente migliorata di come distribuire i tuoi carichi. Per ottenere la deviazione standard, prendi il quadrato fondazione dell'esempio cambia: √9801 = 99.

La deviazione standard, combinata con la media, volere menziona ciò che la maggior parte delle persone valuta.

 

Che cos'è la deviazione standard?

Quando l'obiettivo principale è molto più lontano dalla media, c'è una deviazione maggiore all'interno della data; se sono più vicini alla media, c'è una deviazione inferiore. Quindi più è diffusa la raccolta di numeri, maggiore è la deviazione standard.

Per accertare la deviazione standard, includi tutti i focus informativi e separali in base alla quantità di focus informativi.

La raccolta di informazioni con la deviazione standard più piccola ha una diffusione minore di stime attorno alla media e, come questa, ha qualità meno alte o basse.

 Una cosa scelta senza meta da un indice informativo la cui deviazione standard è bassa ha una possibilità superiore di essere vicina alla media rispetto a una cosa da un indice informativo la cui deviazione standard è più alta.

Nella maggior parte dei casi, quanto più diffuse sono le qualità, tanto maggiore è la deviazione standard. Ad esempio, immaginiamo di dover isolare due gruppi distinti di risultati dei test da una classe di 30 studenti. Il test primario ha voti dal 31% al 98% e dall'82% al 93%.

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Principali differenze tra varianza e deviazione standard

1. La varianza è un valore matematico che descrive la mutevolezza delle percezioni dalla sua media di giocoleria numerica. La deviazione standard è una proporzione della dispersione delle percezioni all'interno di una raccolta di informazioni rispetto alla loro media.
2. La varianza è indicata da sigma-quadrato (σ2) e la deviazione standard è contrassegnata dal simbolo sigma (σ). 

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Riferimenti

1. https://europepmc.org/article/med/3207150
2. https://pubsonline.informs.org/doi/pdf/10.1287/mnsc.45.5.765

Ultimo aggiornamento: 11 giugno 2023