Deviazione standard vs errore standard: differenza e confronto

Con il termine “statistica” si intende la pratica di analizzare e raccogliere dati numerici forniti in grandi quantità. Esistono diversi studi statistici, alcuni dei quali sono biologia, finanza, psicologia, ingegneria e molti altri.

Gli studi statistici sono utili per raccogliere e analizzare qualsiasi dato che sia nella sua forma numerica. 

La deviazione standard e l'errore standard sono due delle misure più comuni utilizzate nel campo della statistica. Il motivo principale della deviazione standard e dell'errore standard è mostrare i risultati dell'analisi statistica e le caratteristiche dei dati del campione.

La deviazione standard e l'errore standard creano un po' di confusione, ma variano l'una dall'altra in molti termini. 

Punti chiave

1. La deviazione standard misura la dispersione dei punti dati attorno alla media, mentre l'errore standard stima la variabilità di una media campionaria.
2. Una dimensione del campione più grande si traduce in un errore standard più piccolo, ma la deviazione standard rimane inalterata dalla dimensione del campione.
3. La deviazione standard è appropriata per analizzare i singoli punti dati, mentre l'errore standard viene utilizzato per valutare l'accuratezza delle medie campionarie.

Deviazione standard vs errore standard 

La differenza tra la deviazione standard e l'errore standard è che entrambi variano nelle loro interferenze statistiche. La deviazione standard aiuta i singoli valori dei dati a disperdersi. Mostra l'accuratezza della media, che rappresenta i dati del campione. Al contrario, l'errore standard si basa sulle interferenze statistiche dei dati di campionamento.  

In statistica, la Deviazione Standard esprime il numero di membri di un certo gruppo che differisce dal valore della media dello stesso gruppo. Karl Pearson è stato il primo a utilizzare la deviazione standard per iscritto per le sue lezioni.

Questo termine fu usato per la prima volta nel 1894. Deviazione standard era il termine usato per sostituire nomi alternativi usati in precedenza per le stesse idee. 

In statistica, l'errore standard è indicato come la deviazione standard approssimativa, che è inclusa nella popolazione del campione statistico. La variazione inclusa nell'errore standard è tra la media, che è calcolata in base alla popolazione, e l'altra è accurata, che è accettata.

Se il calcolo della media include più punti dati, l'errore standard sarà inferiore. 

Tavola di comparazione

Parametri di confronto	Deviazione Standard	Errore standard
Significato	Una misura della dispersione dalla media attraverso un insieme di dati.	Una misura di una stima attraverso la sua esattezza statistica.
Denota variabilità	All'interno del campione.	Nella popolazione, tra più campioni.
Tipologia	Statistiche descrittive.	Statistica inferenziale.
Distribuzione	L'osservazione riguarda la curva normale.	Una stima riguarda la curva normale.
Calcolo	Elevando la radice quadrata della varianza.	Dividere la deviazione standard per le radici quadrate della dimensione del campione.

Che cos'è la deviazione standard? 

La variazione indica la deviazione dei valori che sono nella media. Di conseguenza, il grado di variazione è designato da misure di variazione. In termini di misure di variazione, la deviazione standard è una delle misure più comunemente utilizzate.

Per una comoda analisi matematica, le persone preferiscono la deviazione standard in quanto è completamente basata su tutti i valori, sia che sia il più alto o il più basso. 

La deviazione standard è indicata come la misura della dispersione dalla media attraverso un insieme di dati. Il suo motivo principale è misurare la variabilità assoluta di qualsiasi distribuzione.

Se la dispersione o la variabilità è superiore alla deviazione standard è troppo maggiore. Di conseguenza, anche l'entità della deviazione sarà maggiore. La deviazione standard è indicata da σ (sigma). 

Quando si tratta di termini finanziari, la deviazione standard viene utilizzata in accordi come fondi comuni di investimento, azioni e altri. La deviazione standard viene utilizzata per misurare i rischi correlati a uno strumento di investimento.

È utile per gli investitori perché fornisce loro la base matematica per prendere decisioni nel mercato finanziario per i loro investimenti. 

La deviazione standard può essere calcolata da un software utilizzato per l'analisi statistica e manualmente. Per il risultato finale, devi eseguire alcuni passaggi, come trovare la media e poi, da essa, trovare la deviazione di ogni punteggio.

Ulteriore deviazione quadrata e trova la somma dei quadrati. Poi cerca la varianza e trovala, poi trova la sua radice quadrata. 

Cos'è l'errore standard? 

In matematica, l'errore standard viene utilizzato per misurare la variabilità nelle statistiche. SE è la sua forma abbreviata. Aiuta a fare un'approssimazione dell'errore standard in un dato campione.

Stima l'accuratezza, la coerenza e l'efficienza di un campione, oppure si può dire che misura come presentare una distribuzione campionaria che rappresenta una popolazione in modo preciso. 

La media, o media, viene calcolata quando è presente una popolazione campionata. Standard Error aiuta a sopperire ad eventuali imprecisioni accidentali legate alla raccolta dei campioni.

Quando vengono raccolti più campioni, crea una differenza tra le variabili poiché la media di ciascun campione varia leggermente l'una dall'altra. La differenza viene calcolata come errore standard. 

L'errore standard è utile in termini di statistica così come in economia. Quando si tratta di termini finanziari, è utile nel campo relativo all'econometria. In questo ricercatore ha utilizzato l'errore standard per eseguire ipotesi test e analisi di regressione.

Mentre in statistica inferenziale, Standard Error è la base per la creazione della fiducia inter. 

L'errore standard viene calcolato dividendo la deviazione standard per la radice quadrata della dimensione del campione. Se ci sono più punti dati nel calcolo della media, l'errore standard sarà inferiore.

Di conseguenza, i dati saranno più rappresentativi della media reale. Nel caso in cui si riscontrino notevoli irregolarità nei dati, significa che l'errore standard è elevato. 

Principali differenze tra deviazione standard ed errore standard 

1. La deviazione standard non si basa sul campionamento casuale perché, dalla media, è la deviazione tipica. Ma l'errore standard dipende dal campionamento casuale perché, dal valore atteso, è la deviazione tipica. 
2. In termini di aumento della dimensione del campione, la deviazione standard ne fornisce una misura specifica. D'altra parte, in Standard Error, diminuisce. 
3. La deviazione standard è indicata come statistica campione perché le sue statistiche includono valori derivati ​​dal campione. Mentre l'errore standard è menzionato come parametro della popolazione in cui il parametro è un valore e descrive l'intera popolazione. 
4. La deviazione standard misura il numero di osservazioni che variano l'una dall'altra, mentre l'errore standard misura l'accuratezza della media campionaria rispetto a popolazione media.  
5. Quando si tratta del calcolo dell'intervallo di confidenza relativo alla popolazione, la deviazione standard non viene calcolata attraverso di essa. D'altra parte, l'errore standard lo fa. 

Riferimenti

1. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0022103113000668
2. https://www.jstor.org/stable/2729411

Ultimo aggiornamento: 08 agosto 2023