機械やコンピューターがより効率的にタスクを実行できるようにするために、ある意味でそれらに目やビジョンを与える新しい概念が導入されました。
これは、マシンがそのビジョンの助けを借りてタスクを実行できることを意味します。 マシン ビジョンとコンピューター ビジョンは XNUMX つの非常に異なる用語ですが、両者の間には混乱があります。
主要な取り組み
- コンピューター ビジョンはコンピューターにビジュアル データを解釈して理解するよう教えることに重点を置いていますが、マシン ビジョンはコンピューター ビジョン技術を産業用アプリケーションと自動化に使用します。
- コンピューター ビジョンは、複雑な実世界の画像を理解して処理することに関心がありますが、マシン ビジョンは、特定のタスクのために、より単純で制御された画像をキャプチャして分析することに重点を置いています。
- マシン ビジョン システムには、画像のキャプチャと処理のための専用のハードウェアとソフトウェアが含まれていますが、コンピュータ ビジョンは汎用のコンピュータとソフトウェアに依存しています。
コンピューター ビジョン vs マシン ビジョン
コンピューター ビジョンは、コンピューターが画像、ビデオ、その他のビジュアルから貴重な情報を取得できるようにする人工知能の分野です。 マシン ビジョンはコンピューターの視覚能力に依存しており、情報はシステムのカメラでキャプチャされた画像から収集されます。
CV としても知られるコンピューター ビジョンは、次のように機能しようとする驚くべき科学の発明です。 人間の視覚 ある意味で、それを複製します。 提供された画像、テキスト、またはビデオから重要で有用な情報を抽出するのに非常に役立ちます。
マシン ビジョンは、コンピューター ビジョンの一部として分類されます。 人工知能で可能な限り最高の結果を得るには、コンピューター ビジョンとマシン ビジョンが密接に関係しているとさえ言う人もいます。 ビジョンに参加する行為です。
比較表
比較のパラメータ | Computer Vision | マシンビジョン |
---|---|---|
私たちについて | これは、人工知能の幅広いアプリケーションです。 | マシン ビジョンは、コンピューター ビジョンのサブセットと見なされます。 |
申し込み | コンピューター ビジョンは、画像、テキスト、またはビデオをスキャンして有用な情報を抽出するために広く使用されています。 | マシン ビジョンは、アクション セグメントとして機能し、知覚された情報に従ってタスクを処理します。 |
目標 | コンピューター ビジョンの目標は、利用可能なデータから写真やその他のビジュアルとして情報を取得することです。 | マシン ビジョンの目標は、コンピューター ビジョンによってスキャンされた画像を処理することです。 |
人間の視覚 | コンピューター ビジョンは、人間の視覚を再現し、脳と同じように画像を処理するために最善を尽くします。 | マシン ビジョンは人間の視覚を再現しません。 |
カメラ | コンピュータビジョンはカメラを必要としません。 | マシンビジョンにはカメラが必要です。 |
コンピュータビジョンとは何ですか?
コンピューター ビジョンは、提供された画像、ビデオ、またはその他のデジタル入力から有用で意味のあるデータを抽出する能力をコンピューターに与える、人工知能の分野における驚くべき成果です。
コンピューター ビジョンには、特定のタスクを追跡して完了するために相互に連携して機能する多くのサブセットがあります。 コンピュータ ビジョンの背後にある主なアイデアは、それを人間の視覚に似せることでした。
私たちは皆、人間の視覚に競争がないことを知っていますが、それでも、コンピューターの視覚は、人間の視覚との類似性を達成するために非常に近づいています.
コンピュータ ビジョンのタスクは、画像、ビデオ、クリップなどの視覚的な入力をスキャンし、そこから重要で有用な情報を引き出すことです。
これに使用される技術により、コンピューター ビジョンが正確な結果を抽出することが非常に可能になります。 コンピューター ビジョンは、ワークフローと精度を高速化するために、自動車や製造業などの業界で広く使用されています。
カメラさえ必要ありません。 機械学習はコンピューター ビジョンの非常に重要な部分であり、コンピューター ビジョンを使用するには、機械学習の基本と本質を知る必要があります。
コンピュータビジョンと機械学習は密接に関係しているとさえ言えます。
マシンビジョンとは?
マシン ビジョンは、コンピューター ビジョンのサブセットとみなされます。これは、コンピュータービジョンによってスキャンされた画像を処理するために使用される非常に高度なテクノロジーです。
マシンビジョンは自動として機能します 検査 コンピュータビジョンによってスキャンされた情報を非常に有用かつ正確に分析します。
そのアプリケーションは、 ロボット ガイダンス、自動検査、産業、および製造におけるプロセス制御。
マシン ビジョンの主な目的は、既に利用可能なデータとテクノロジを利用し、それらを統合して問題を解決したり、タスクを完了したりすることです。
コンピューター サイエンスと同じくらい似ているマシン ビジョンの多くの場所でした。 マシン ビジョンのプロセスには、プロジェクトのニーズや作業の要件の詳細を計画し、徐々にソリューションに到達するまで、多くの手順が含まれます。
画像処理におけるマシン ビジョン プロセスの最初のステップに続いて、自動化された方法である分析が行われ、最終的に情報に使用される抽出と処理が行われます。
コンピューター ビジョンとは異なり、マシン ビジョンは提供される調査の一部を画像化するためにカメラを必要とします。
コンピューター ビジョンとマシン ビジョンの主な違い
- コンピューター ビジョンは、人間の視覚に非常によく似ています。 マシン ビジョンは、人間の脳のようなタスクを実行しようとします。
- コンピュータ ビジョンは、画像、ビデオ、またはクリップのスキャンによく使用されます。 マシン ビジョンは、コンピューター ビジョンによってスキャンされた情報を処理します。
- コンピューター ビジョンの目標は、ディスプレイ内の画像から意味のある情報を抽出することです。 マシン ビジョンの目標は、コンピューター ビジョンによってスキャンされた情報を処理し、アクションを実行することです。
- 人間の視覚は人間の視覚の複製システムのようなものですが、マシン ビジョンはコンピューター ビジョン システムの一部です。
- コンピューター ビジョンではタスクを実行するのにカメラは必要ありませんが、マシン ビジョンではカメラが必要です。
- https://www.spiedigitallibrary.org/conference-proceedings-of-spie/3521/0000/Machine-vision-is-not-computer-vision/10.1117/12.326946.short
- https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/00207549208942892
最終更新日 : 13 年 2023 月 XNUMX 日
Sandeep Bhandari は、Thapar University (2006) でコンピューター工学の学士号を取得しています。 彼はテクノロジー分野で 20 年の経験があります。 彼は、データベース システム、コンピュータ ネットワーク、プログラミングなど、さまざまな技術分野に強い関心を持っています。 彼の詳細については、彼のウェブサイトで読むことができます バイオページ.