IT とコンピューターサイエンス: 違いと比較

多くの類似点にもかかわらず、コンピューターサイエンスと情報技術 (IT) は 2 つの異なるトピックです。コンピューターサイエンスは、コンピューターおよびコンピュータープログラムの設計と構築に関する研究です。

一方、情報技術は、これらのコンピューター、ネットワーク、プロセス、およびデータベースの維持とトラブルシューティングを指します。

そのため、コンピュータサイエンスの専門職では、ソフトウェアの作成、Web サイトの構築、または Web サイトの訪問者に関するデータの収集が求められる場合がありますが、IT の専門職では、コンピュータが機能し、安全であることを確認することが求められる場合があります。

主要な取り組み

ITはさまざまな分野でのコンピューター技術の応用を扱いますが、コンピューターサイエンスは計算言語とプログラミング言語の理論的基盤に焦点を当てています。

IT プロフェッショナルは、ソフトウェアとハードウェアを使用してビジネスオペレーションをサポートし、コンピューターサイエンティストは、コンピューティング効率を向上させる新しいアルゴリズムとシステムを開発します。

IT プログラムは実践的なスキルと認定に重点を置いているのに対し、コンピューターサイエンスプログラムは抽象的な思考と問題解決に重点を置いています。

IT vs コンピューターサイエンス

ITは、さまざまな業界でのコンピューターシステムとソフトウェアの実用的なアプリケーションを扱う研究分野です。コンピューターサイエンスは、コンピューターのソフトウェアとハードウェアの設計、開発、応用に関する理論的研究です。アルゴリズムやプログラミング言語などの学習が含まれます。

コンピュータを使用して、あらゆる形式の電気データと情報を生成、分析、保存、検索、交換することは、情報技術 (IT) として知られています。

個人用または娯楽用のテクノロジーとは対照的に、IT は商業活動の枠組みで使用されます。情報技術 (IT) は、通信および情報技術 (ICT) のサブセットです。

情報技術システムは、情報管理システムと通信システムを含むコンピュータシステムです。

コンピューティング、自動化、および情報はすべて、コンピューターサイエンスで研究または実践されています。コンピュータサイエンスの分野には、理論と実践の両方の分野が含まれます。

コンピュータサイエンスは、学術研究の分野であるという点で、コンピュータプログラミングとは異なります。コンピュータサイエンスは、アルゴリズムとデータ構造に基づいています。

計算の概念は、計算の抽象化と、計算によって解決できる一般的な種類の問題に関係しています。

比較表

比較のパラメータ	IT	コンピュータサイエンス
定義	マシンの接続、データベース、およびシステムの維持と管理。必要に応じてトラブルシューティングを行います。	コンピュータサイエンスは、コンピュータとコンピュータプログラムの設計と構築に関係しています。
ESL, ビジネスESL <br> 中国語/フランス語、その他	Python や Powershell などのスクリプト言語は、プログラミング言語の例です。	CSS、C++、PHP、Javascript。
基本的な違い	ファイアウォールやルーターなどのセキュリティインフラストラクチャの設定	ソフトウェア開発ライフサイクルは、あなたが知っているものです。
給与	CSに比べてペイアウトが少ない	ITに比べて高いペイアウト
基本知識	ネットワーク設定	Github、DSA、およびアルゴリズム。

それは何ですか？

便利なシステムをゼロから開発するために必要な能力を目指すコンピュータサイエンスとは対照的に、ゴートン氏によると、情報技術は「ビジネスの課題に対応するシステムを構築する」とのことです。

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IT 分野の個人は、社内のシステムの管理権を主張し、システムが最初に導入されたときだけでなく、システムが統合されていることを確認する必要があります。

だけでなく、それらが正しく機能し、時間の経過とともに正常に機能し続けることも確認されています。

テクノロジーを実践的に扱うことは IT スペシャリストの仕事の重要な部分ですが、これらの専門家がこの業界で成功するためには強力なビジネススキルを持っていることも重要です。

技術サポートの仕事、プロセス分析、ネットワーク構成、および特定の便利なシステムを使用するための実践に関する担当者のトレーニングはすべて、可能な追加の責任です。

彼らは、支援する企業と協力して目標を理解し、それらの目標を達成するために必要なシステムを導入します。

多様なシステムを統合して、それらが企業内で確実に連携するようにします。データベース、ネットワーク、クラウド、ストレージデバイス、およびその他のテクノロジが含まれます。

必要に応じて新しい製品を更新、改善、追加するなど、これらのシステムの機能を常に維持します。コンピューター科学者ほどではありませんが、プログラミング。

ゴートン氏によると、情報技術の卒業生は「基本的な [システム] を作成できますが、非常に複雑なものは作成できません」。

コンピュータサイエンスとは何ですか？

ノースイースタン大学シアトル校の修士課程でコンピューターサイエンスの責任者を務めるイアンゴートン氏によると、CS の研究には「数学とアルゴリズム」に関する学習が必要です。

これは、コンピューターを使用して問題を設計および解決するために必要になる場合があります。」

これには、コンピューティングのアイデアと抽象的な概念の理解、およびコードを記述してシステムを開発するためのプログラミングスキルの適用が必要です。

コンピューターサイエンスを学ぶ学生は、テクノロジーの開発に使用される多くのツールと方法について学びます。また、新しいシステムを立ち上げ、長期にわたってそれらを維持および改善する方法についても学びます。

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学生は、この幅広い理解の概念の中で、トピックの専門分野を選択できることがよくあります。

学生は、ノースイースタン大学の一部として、人工知能、データセキュリティ、ネットワーキング、コンピューターとヒューマンインターフェイス、ゲーム要素などの専門分野から選択できます。修士号コンピュータサイエンスプログラムで。

コンピュータプログラム、モバイルアプリケーション、ウェブサイト、およびクラウドベースのストレージ、データベース、人工知能製品などの特定のシステムのコーディング。

新しい環境でのシステムのインストール、構成、テスト、および適応はすべて、展開プロセスの一部です。プログラムが更新、開発、改善されるにつれて、これは定期的に必要な作業です。

コンピューターサイエンティストは、プログラムの機能を企業に示すことを担当する可能性が最も高いでしょう。

ITとコンピュータサイエンスの主な違い

IT とは、機械、それらの接続、システム、およびデータベースが、それらの保守とトラブルシューティングを通じて正常に機能していることを指しますが、コンピューターサイエンスとは、コンピューターおよびコンピュータープログラムの設計と構築を指します。
IT は、プログラミング言語の例である Python や Powershell などのスクリプト言語を扱いますが、Python、C++、 PHPの、CSS、および Javascript は、コンピューターサイエンスで使用されるプログラミング言語の例です。
通常、IT ではファイアウォールやルーターなどのセキュリティインフラストラクチャをセットアップしますが、コンピューターサイエンスではソフトウェア開発ライフサイクルを認識する必要があります。
IT とコンピューターサイエンスの分野はどちらも給与が高いですが、比較すると、コンピューターサイエンスの仕事は IT の仕事よりもわずかに高い給与であることがわかります。
IT の仕事の場合、人々はネットワーク構成に精通している必要がありますが、コンピューターサイエンスの場合は、次のようなコード共有プラットフォームに精通している必要があります。 githubの.