定性的観察と定量的観察: 違いと比較

観察は、定性的または定量的なデータ収集および分析方法を使用する学術研究の重要な側面です。

どちらの戦略も研究とデータ収集において役割を果たしており、完全な結果を得るために頻繁に組み合わせられます。 定性的な観察はある形式の研究に適していますが、定量的な観察は別の形式の研究に適しています。

主要な取り組み

1. 定性的な観測は、オブジェクトまたはイベントのプロパティまたは特性を記述しますが、定量的な観測には数値測定が含まれます。
2. 定性的データは主観的であり、異なる解釈が可能ですが、定量的データは客観的で数値に基づいています。
3. 定性的な観察は観察者の感覚と知覚に依存しますが、定量的な観察は正確な測定のために機器とツールを使用します。

定性的観察と定量的観察

定性的観察は、色、形、質感などの特性に基づく非数値的な説明です。定性的観察は、より主観的で解釈的なものです。定量的観測は、長さ、質量、時間などの属性に基づく数値測定です。定量的な観察はより正確かつ客観的です。

出来事や出来事の質や主観的な経験に関する情報の収集は、定性的観察と呼ばれます。

定性的観測を行う人は、物を聞く、見る、感じるなどの感覚を利用してデータを収集します。 観察の主観的な性質を考慮する必要があります。

定量的観察とは、データを収集し、数値的および統計的特性に基づいて分析することです。 取得された変数をその量に関して表現することは、この観察の一部です。

主に数値と値に重点が置かれています。 定量的な観測によって収集されたデータを調べると、正確な結果が得られます。 最終結果は定量的です。

比較表

比較のパラメータ	定性的な観察	定量的観察
メソッドの種類	主観的方法	客観的な方法
要件	必要な数はわずかです。	膨大な数の被験者または参加者。
結果のタイプ	具体的で詳細なデータ。	グループの基本的な統計調査。
で表現	数値では表せません。	数値で表します。
自然	変数	不変

何ですか 定性的な観察?

定性調査では、トピックに関する情報と知識を収集する必要があります。 これは、定量的研究では説明できない非常に複雑な現象を研究するための、構造化されていない探索的研究戦略です。

ただし、将来の定量的研究のための概念または仮説を生み出します。

観察と解釈に基づいて、質的研究は人間の行動、経験、態度、意図、動機についての深い知識を取得し、人々がどのように考え、感じているかを発見するために使用されます。

これは、研究者が参加者の意見を重視するタイプの研究です。 質的研究には、ケーススタディ、根拠のある理論、民族誌、歴史、および現象学が含まれます。

定性的データ研究の参加者は、プロンプトに対して自分の言葉で応答することが奨励されており、実験は自然な状況で欺瞞を伴って頻繁に行われます。

社会科学研究の目的は、個人が自然な状況でどのように反応するかを学ぶことですが、研究室の設定は自然な設定ではないため、これは日常的に行われています.

これらの調査で参加者から提供された情報は、測定が難しい場合があります。

研究者は、さまざまな民族誌グループが同じトピックに対して非常に異なる方法で回答していることを認識している必要があり、個人的な偏見に基づいてアイデアや概念を却下してはなりません.

また、特定の人口統計、地理的地域、さらには文化的行動が各質問の要素に影響を与える可能性があることも理解する必要があります。 研究者は、分析でそれらを説明し、傾向を認識し、計画を立てることができる必要があります。

定量的観測とは

定量調査は、自然科学のアプローチを使用して数値データと具体的な事実を生成する一種の調査です。

数学的、計算的、統計的ツールを使用して、XNUMX つの変数間の因果関係を実証します。 この研究は次のようにも知られています 経験的研究 正しく正確に評価できるからです。

研究者によって収集された情報は、カテゴリに編成されたり、ランク付けされたり、測定単位で定量化されたりする場合があります。

量的調査を使用して生データのグラフや表を作成し、研究者が結果を分析しやすくすることができます。 統計数値解析技術は、定量的な観測を分析するために使用されます。

社会科学を除けば、これはほとんどの分野の研究において最も一般的なアプローチです。さらに、社会科学者によって収集されるデータとは異なり、重要な傾向やパターンを示す可能性のあるデータには多数の参加者が必要です。

より多くのデータが収集されればされるほど、調査結果が正当で信頼できるものであるという研究者の確信が高まる可能性があります。

大規模なデータセットは、研究の参加者について多くを明らかにするものではありませんが、研究者は、より広い集団における潜在的に重要な傾向とパターンを発見することができます.

定量的なデータ分析は、すべてのデータが取得された後に行われますが、定性的なデータは、データが取得されたときに頻繁に調べられます。

他のタイプのデータ分析とは異なり、定量分析では明確で定量化可能な結果が得られます。 結果として、このデータ分析アプローチを使用すると、より正確な研究結果を得るのに役立ちます。

定量的観察によって得られた研究結果は一貫しており、定期的に変化することはありません。

データ サンプルは、定量的な観察が成功するのに十分な大きさでなければなりません。 これにより、研究者は公平な結論を出すのに十分なデータを得ることができます。

定性的観察と定量的観察の主な違い

1. 定性的観察は、データまたは情報を取得する主観的な方法です。 一方、定量的観察は客観的なデータや情報を収集する方法です。
2. 定量的観察では膨大な数の被験者や参加者が必要ですが、定性的観察では少数で済みます。
3. 定量的観察では、グループの基本的な統計的調査が行われますが、定性的観察では、各参加者に関するより具体的で詳細なデータが提供されます。
4. 定性的な観察は数値で表すことができませんが、定量的な観察は数値で表すことができます。
5. 定性的観測は本質的に変更可能ですが、定量的観測はそうではありません。

参考文献

1. https://asmedigitalcollection.asme.org/fluidsengineering/article-abstract/106/4/390/409817/The-Lid-Driven-Cavity-Flow-A-Synthesis-of
2. https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0142961201003076

最終更新日 : 22 年 2023 月 XNUMX 日