定量的データと定性的データ: 違いと比較

提供されるデータは、大まかに、量的データと質的データの XNUMX つのカテゴリに分類できます。 これらのカテゴリは両方とも、研究者が利用可能なデータを数値的および記述的に書き留めて分類することを可能にします。

主要な取り組み

1. 定量的データは数値で構成され、統計的手法を使用して分析できますが、定性的データは解釈と分析を必要とする記述的で非数値的な情報です。
2. 量的データは客観的な測定と比較を可能にし、質的データは主観的な経験、意見、動機についての洞察を提供します。
3. 研究者は定量データを使用して傾向とパターンを特定しますが、定性データはこれらの傾向の背後にある理由を説明し、コンテキストを提供するのに役立ちます。

量的データと質的データ

定量的データは、年齢、体重、給与など、統計分析または数学的計算を通じて導き出される定量化および測定可能な情報です。 色、質感、雰囲気などの定性データは、観察と主観的な解釈によって収集されます。

定量的データは、提供された情報を統計、数値、およびシーケンスの形式で書き留めます。 彼らは、測定、分析、繰り返しの手法に従います。 改訂 正確な数値形式を見つけるためのデータ。

定量的データには、測定可能な、またはある意味で数えられる情報が含まれます。 

質的データは、説明、データ、および観察の形で情報を楽しみます。 彼らは、事実を修正し、プロバイダー情報を非常に広大な視点で説明する手法に従います。

定性的データは、その品質をテストできる情報を使用しますが、カウントまたは測定する必要があるものは使用しません。

比較表

比較のパラメータ	定量的データ	定性的データ
定義	数値、図、および統計を扱うデータの種類。	事実、説明、観察を扱うデータの種類。
データの性質	主に数字と図が含まれます。	説明データが含まれています。
収集方法	統計と分析を通じて得られます。	観察だけで得たもの。
信頼性の向上	統計、データ、改訂版を使用しているため、信頼性が大幅に向上しています。	あまり信頼できません。
技術	実験、インタビュー、定量調査。	調査、文書の改訂、定性調査。

定量的データとは何ですか？

定量的データは、利用可能な情報を数字、図、および数学計算の形で分類することを扱います。

量的データは、計算で扱うことができるデータの種類であり、主に数値、数値、および計算を扱います。

測定できるデータの種類です。 このデータの性質は数値形式で表すことができ、その方法論は 研究 非常に決定的です。

定量的データは、非常に深い調査と統計分析の機会を提供し、関連するすべての調査は非常に詳細で正確です。

個人的な偏見を完全に遮断するデータの数値的性質により、不正確な結果の可能性は大幅に減少します。

定量的データ タイプは客観的なアプローチに従い、ファイリングによって提供されるデータはかなり構造化されています。 このデータには、金額の長さ、価格、期間、サイズから偶数時間まで、さまざまな種類が含まれます。

統計は、定量的なデータの生成と分析に広く使用されています。 定量的なデータが彼のインタビュー、実験、および定量的な調査を選択するデータ収集技術。

この方法は統計を多用するため、定性的なデータよりも信頼性が高く信頼性が高いと言われています。 定量的データの欠点は、いかなる種類の説明も利用できないことです。

定性データとは

定性データとは、提供される情報を数値や数値ではなく、説明や定義の形で整理したものです。 定性的データは、計算だけでなく、観察と分析のアプローチを促進します。

これは完全に非数値形式のデータであり、非常に詳細な情報と、事実と理論的な応用と説明を含む詳細な調査で構成されています。

定性的データの例は、企業のフィードバック フォームや品質分析に見られます。 

基本的に、定性データは、データとして認識される製品の品質を扱います。この種のデータは定量的なデータのように測定することができず、事実やその他の条件に基づいて観察および分析する必要があります。

　 研究方法 定性的データの背後にあるのは探索的です。 最終的な結果として、提供される質的データは記述形式であり、量的データ結果のような数値形式ではありません。

外観から質感、色、その他の品質まで、調査中のプロジェクトのすべての機能を含むすべての詳細レポートが作成されることがあります。

定性データの背後にあるジャブロジはほとんど主観的ですが、データはあまり構造化されていません。 数値や結論に至る正確なプロセスが不足しているため、定性的データがすべての好ましい方法であるとは限りません。

定性的なデータ分析で使用されるデータ収集手法は、ドキュメントの改訂、ファクト チェック、および推奨データに対する利用可能なデータのクロス チェックです。

量的データと質的データの主な違い

1. 量的データは統計、数字、数値を扱いますが、質的データは事実、説明、観察を扱います。
2. 量的データの性質は数値であるのに対し、質的データの性質は記述的または主観的です。
3. 定量的データの収集方法には、分析と統計があります。 一方、定性的データの収集方法には、事実と観察が含まれます。
4. 量的データは、分析、修正、実用的な統計を扱うため、質的データよりも信頼性が高いと言われています。
5. 実験、インタビュー、および定量調査は、定量データの分類に役立ちます。 一方、調査、事実の修正、および定性調査は、定性データの分類に役立ちます。

参考文献

1. https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/1528008X.2011.541810
2. https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/13645570500402447

最終更新日 : 13 年 2023 月 XNUMX 日