質的調査とは何ですか? | 定義、方法、例、長所と短所

定性的研究は、より広範な実証的研究手法の範囲に含まれる研究分析手法の XNUMX つです。

定量的研究は主に数値データを扱うため、定量的研究とは異なります。 ただし、質的研究では、ビデオ、テキスト、音声などの数値ではなくデータを扱います。

それは概念、観察、経験に基づいており、その主な目的は単に現象を発見することではありません。 代わりに、「なぜ」の部分にも焦点を当てます。

主要な取り組み

  1. 定性調査では、詳細なインタビュー、観察、および非数値データの分析を通じて、社会現象を調査および理解することが重視されます。
  2. 定性調査は、個人またはグループの主観的な経験、意味、および視点に焦点を当て、豊富で詳細な洞察を生み出すことを目的としています。
  3. 定性調査は、社会学、心理学、人類学、教育などのさまざまな分野で使用され、複雑で文脈化された調査問題に対処することができます。
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定性調査法を用いた分野

定性的研究分析モードは、主に社会科学や人文科学のコースで使用されます。 データ収集と解釈の定性的方法を採用する重要な分野には、次のようなものがあります。

  1. 社会学
  2. 人類学
  3. 政治学
  4. 歴史
  5. 教育
  6. 健康科学など。

定性調査手法へのアプローチ 

の主な目的 定性的研究 その方法は、社会現象をその自然環境の中で理解することです。 そのためには、観察、経験、意見に大きく依存しています。

定性的モードの分析にはいくつかのアプローチがあります。 両者は多かれ少なかれ似ているように見えますが、目標と視点には大きな違いがあります。

  1. 民族誌 さまざまな社会組織やグループの構造と機能を観察、理解、分析することが求められます。
  2. 接地された 理論には、関心のある分野に関する貴重なデータを収集し、帰納的に理論を生成することが含まれます。
  3. 現象学的研究 参加者の生きた経験を識別し、解釈し、説明することによって、特定の出来事や現象を研究することが必要です。
  4. アクションリサーチ: ここでは、研究者と参加者が共謀して理論を実践に適用し、社会に変化をもたらします。
  5. ナラティブリサーチ: 参加者の認識や経験を理解するために、物語の起源と広がりを研究し理解することが必要です。
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定性調査の方法

定性調査へのどのアプローチでも、次の方法の XNUMX つまたは組み合わせが採用されます。

  1. インタビューには以下のことが含まれます 参加者に個人的に近づき、質問したり、一対一で会話したりします。
  2. フォーカスグループ: 社会現象について「なに」「どのように」「なぜ」などの質問を投げかけ、ターゲットグループ間で議論を生み出すことを含みます。
  3. 民族誌調査 社会現象を自然環境の中で経験し、理解し、適応することによって研究し、説明することが求められます。
  4. 調査では、アンケートを実施してデータを収集し、分析します。 クローズド質問とオープンエンド質問。
  5. 二次研究には収集と研究が含まれます ビデオ、音声録音、画像、テキストなどのデータ。
  6. 観察: 視覚、触覚、嗅覚、聴覚、味覚の五感をフル活用して情報を収集し、フィールドノートに記録すること。

定性調査の利点

以下は、定性調査の重要な利点の一部です。

  1. フレキシブル: 厳格なデータ収集および分析方法には従いません。 研究テーマのニーズに応じて手法を調整できます。
  2. コンテキストベース: 定量的研究とは異なり、定性的研究は、自然環境または現実の環境に焦点を当て、収集されたデータにコンテキストを提供する傾向があります。
  3. 研究を充実させます: 質的研究は、参加者の認識、経験、および観察の詳細な説明を提供するため、研究の関連トピックは有意義な洞察で豊かになります。
  4. 新しいアイデアと質問を生成します。 質的研究では自由回答形式の質問が使用され、さらなる質問や理論が導き出されます。

定性調査のデメリット

さまざまな利点があるにもかかわらず、定性調査にはいくつかの重大な制限があります。

  1. 矛盾: 定性的研究は現場に焦点を当てているため、さまざまな予測不可能な環境要因が収集されたデータの結果に影響を与えるため、一貫性がなくなりました。
  2. 偏った: 研究者は質的研究の主な手段です。したがって、定性的研究の結果は、研究者の個人的な偏見や概念によって色付けされます。
  3. 限られたサンプルサイズ: 定性的研究で使用されるサンプルサイズは、現実の状況を反映して一般化するには不十分であることが判明しています。
  4. 多くの労力を必要とします: さまざまなデータやテキスト分析ソフトウェアがありますが、収集したデータから理論や概念を生成するには手作業が必要です。
参考文献
  1. https://books.google.com/books?hl=en&lr=&id=7RwJEAAAQBAJ&oi=fnd&pg=PP1&dq=what+is+qualitative+research&ots=LXg1MV_3-m&sig=B-KhpYrxfzjM9aFNJWA-IGqrgA0
  2. https://psycnet.apa.org/record/1992-97742-000
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最終更新日 : 11 年 2023 月 XNUMX 日

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「質的研究とは何ですか?」への 26 件のフィードバック|定義、方法、例、長所と短所」

  1. 定性的研究手法に対するさまざまなアプローチは非常に印象的であり、研究に深みを与えます。

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  2. 定性的調査分析は有意義な洞察を提供しますが、労力がかかるという性質を無視することはできません。

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  3. 定性的研究が新しいアイデアや疑問を生み出すことに感謝しています。これにより、研究プロセスがダイナミックかつ進化し続けます。

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  4. 質的研究の包括的な概要を理解できたことに感謝します。研究者にとっても学生にとっても素晴らしい読み物です。

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  5. 定性的研究手法は、複雑で文脈に即した研究課題を理解する上で非常に興味深いものです。

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  6. 定性的研究はサイトベースの焦点と性質により、収集されたデータにコンテキストを提供するという利点があります。

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  7. 興味深い記事です。とても楽しく読めました。研究者のさまざまな視点を知ることが重要だと思います。

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    • 同意します。定性的研究では、定量的研究では得られない独自の視点が研究に与えられます。

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  8. 質的研究方法は確かに価値のあるアプローチですが、その限界について慎重に検討する必要があります。

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    • 素晴らしい指摘ですね、フィンリー。研究者は誤解を避けるために制限を認識する必要があります。

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コメント

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