主要な取り組み
- 測定にはデータの収集と番号の割り当てが含まれ、評価ではデータを解釈して進捗状況を評価します。
- 測定は事実と数値に重点を置き、評価は批判的な判断と分析に重点を置きます。
- 測定は定量的な指標を提供し、評価は価値や利点の定性的な判断につながります。
測定とは
測定とは、物体に該当する数字を付けることです。 これは、何かのプロパティを表すために数字を割り当てるプロセスです。 物の量や大きさを表します。 体重、身長、体温、知能などを測定します。
測定とは、特定のオブジェクトに関するデータまたは情報です。 意味のある理解を継続するために標準化されます。 測定は、完璧な解釈を実現し、複数のツールと技術を使用していることを保証するために、バイアスがなく客観的である必要があります。
前述したように、測定にはさまざまな変数を使用できます。 それは、犯罪率の測定などの社会的なものや、人の知性を測定するための心理的なものである場合もあれば、身長や身長などの測定などの身体的属性の場合もあります。
測定は定量的な基礎であり、適切な意思決定、進捗状況の監視、および期待される結果につながります。 直接観察は測定方法の XNUMX つです。 測定の性質に応じて、データは定量的または定性的になります。
測定によって得られたデータは統計分析に使用されます。傾向、さまざまなもの間の関係などに答えることができます。収集されたデータは、評価を通じて有効な判断を提供できます。
評価とは?
評価 関連性、影響、価値、効率、有効性、活動などの評価。利用可能なデータを分析して、可能な限り最善の結論を導き出すプロセスです。 評価の応用はいくつかの分野で見られます。 たとえば、プログラムが学生に与える影響を評価したり、美術コンクールの結果を結論付けたりします。
評価を通じて、証拠に基づいた情報を得ることができます。 計画した成果がどの程度達成されたかを調査します。 評価データは、アンケート、インタビュー、文書分析、観察力などの方法で測定できます。
測定されたデータは評価を経て、関係するパターンが認識されます。分析の種類は、データと研究課題の性質によって決まります。評価には、定量的方法と定性的方法の両方を組み合わせることが含まれます。
理想的には、評価の結果はレポートやプレゼンテーションなどを通じて提示されます。結論に達することが評価の目的です。 評価は純粋に情報に基づくものであり、個人的な意見ではありません。 それは判断を形成することになっていますが、判断に基づくことはできません。 根拠はデータでなければなりません。
測定と評価の違い
- 測定は特定の変数に関するデータを収集するプロセスですが、評価は特定の主題やプログラムの価値や影響を評価することです。
- 測定データは定量的またはカテゴリー的ですが、評価データは定量的または定性的です。
- 測定はデータを収集することであり、評価は収集したデータを評価の目的に使用することです。
- 測定は情報を提供し、評価はその情報を使用して判断を行います。
- 測定はさまざまな統計手法を使用して行われ、評価は定性的および定量的な情報に基づいて行われます。
- 身長、体重、売上、記録などを計測することができます。 一方、評価は試験やプログラムに対して行われます。
測定と評価の比較
比較パラメータ | 測定 | 評価 |
---|---|---|
目的 | 特定の変数に関するデータを収集することを目的としています。 | 価値や影響を考慮しようとします。 |
依存関係 | 測定は評価に役立ちます。 | 測定した情報がなければ評価はできません。 |
分析のプロセス | データの統計的な数値です。 | データに関するコンテキスト情報の分析です。 |
解釈 | それは客観的なデータの解釈です。 | それは主観的な理解を生み出しました。 |
データの性質 | そのデータは定量的またはカテゴリ的です。 | そのデータは定性的であると同時に定量的でもあります。 |