測定と評価: 違いと比較

主要な取り組み

測定にはデータの収集と番号の割り当てが含まれ、評価ではデータを解釈して進捗状況を評価します。

測定は事実と数値に重点を置き、評価は批判的な判断と分析に重点を置きます。

測定は定量的な指標を提供し、評価は価値や利点の定性的な判断につながります。

測定とは

測定とは、物体に該当する数字を付けることです。これは、何かのプロパティを表すために数字を割り当てるプロセスです。物の量や大きさを表します。体重、身長、体温、知能などを測定します。

測定とは、特定のオブジェクトに関するデータまたは情報です。意味のある理解を継続するために標準化されます。測定は、完璧な解釈を実現し、複数のツールと技術を使用していることを保証するために、バイアスがなく客観的である必要があります。

前述したように、測定にはさまざまな変数を使用できます。それは、犯罪率の測定などの社会的なものや、人の知性を測定するための心理的なものである場合もあれば、身長や身長などの測定などの身体的属性の場合もあります。

測定は定量的な基礎であり、適切な意思決定、進捗状況の監視、および期待される結果につながります。直接観察は測定方法の XNUMX つです。測定の性質に応じて、データは定量的または定性的になります。

測定によって得られたデータは統計分析に使用されます。傾向、さまざまなもの間の関係などに答えることができます。収集されたデータは、評価を通じて有効な判断を提供できます。

評価関連性、影響、価値、効率、有効性、活動などの評価。利用可能なデータを分析して、可能な限り最善の結論を導き出すプロセスです。評価の応用はいくつかの分野で見られます。たとえば、プログラムが学生に与える影響を評価したり、美術コンクールの結果を結論付けたりします。

評価を通じて、証拠に基づいた情報を得ることができます。計画した成果がどの程度達成されたかを調査します。評価データは、アンケート、インタビュー、文書分析、観察力などの方法で測定できます。

測定されたデータは評価を経て、関係するパターンが認識されます。分析の種類は、データと研究課題の性質によって決まります。評価には、定量的方法と定性的方法の両方を組み合わせることが含まれます。

理想的には、評価の結果はレポートやプレゼンテーションなどを通じて提示されます。結論に達することが評価の目的です。評価は純粋に情報に基づくものであり、個人的な意見ではありません。それは判断を形成することになっていますが、判断に基づくことはできません。根拠はデータでなければなりません。

比較パラメータ	測定	評価
目的	特定の変数に関するデータを収集することを目的としています。	価値や影響を考慮しようとします。
依存関係	測定は評価に役立ちます。	測定した情報がなければ評価はできません。
分析のプロセス	データの統計的な数値です。	データに関するコンテキスト情報の分析です。
解釈	それは客観的なデータの解釈です。	それは主観的な理解を生み出しました。
データの性質	そのデータは定量的またはカテゴリ的です。	そのデータは定性的であると同時に定量的でもあります。