Kunstmatige intelligentie en contextafhankelijk leren zijn beide gerelateerd aan informatietechnologie. Beide gebieden bespreken hoe machines kunnen werken met behulp van menselijke intelligentie. De uitbreiding van toepassingen is echter heel verschillend als het gaat om beide gebieden.
Key Takeaways
- Contextafhankelijk leren richt zich op het verwerven van kennis en vaardigheden in specifieke contexten, wat leidt tot een betere herinnering en toepassing in vergelijkbare situaties.
- Kunstmatige intelligentie (AI) omvat de ontwikkeling van computersystemen die taken kunnen uitvoeren die menselijke intelligentie vereisen, zoals leren, probleemoplossing en besluitvorming.
- AI-systemen kunnen contextafhankelijke leeralgoritmen bevatten om hun aanpassingsvermogen aan nieuwe situaties en omgevingen te verbeteren.
Contextafhankelijk leren versus kunstmatige intelligentie
Het verschil tussen contextafhankelijk leren en kunstmatige intelligentie is dat contextafhankelijk leren in het echte leven enorm wordt toegepast in vergelijking met kunstmatige intelligentie. De toepassingen van contextafhankelijk leren zijn afhankelijk van een mensgerichte benadering. AI en contextueel leren gebruiken beide gebieden menselijke intelligentie om machines te maken.
Contextafhankelijk leren, of contextueel leren, is niet beperkt tot machine learning (ML) en algoritme. Het helpt ook bij het volgen van verschillende mensgerichte activiteiten, zoals analytische gegevens met behulp van kunstmatige intelligentie.
Kunstmatige intelligentie of AI verwijst naar de machines of software gemaakt met behulp van menselijke intelligentie. AI gebruikt menselijke intelligentie om intelligente machines te creëren die net als mensen denken. Kunstmatige intelligentie wordt tegenwoordig gebruikt in het bedrijfsleven, de gezondheidszorg, het onderwijs, de financiële wereld, het recht, de productie, het bankwezen, het transport en vele andere sectoren.
Vergelijkingstabel
| Parameters van vergelijking: | Contextafhankelijk leren | Artificial Intelligence |
| Definitie | Contextafhankelijk leren is het prototype van real-life scenario's. | Kunstmatige intelligentie betekent de intelligentie van machines die door mensen aan hen worden gevoed. |
| Toepassingen | Contextueel leren wordt toegepast om machines menselijker te maken. | AI helpt machines om verschillende taken uit te voeren die voornamelijk voor mensen zijn ontworpen. |
| Hoofddoel | De primaire focus van contextueel leren is om machines en mensen dichter bij elkaar te brengen. | De primaire focus van AI is om machines capabel genoeg te maken om complexe problemen zoals mensen op te lossen. |
| Leerprocedure | Contextueel leren richt zich niet alleen op algoritmen om verdere verbeteringen aan te brengen, maar leert ook van menselijke benaderingen. | Kunstmatige intelligentie richt zich vooral op algoritmen voor het leren van patronen en het nemen van beslissingen. |
| Redenering | De redeneerprocedure is mensgericht tijdens het gebruik van een machine. | De redeneerprocedure is meer machine-achtig door geschikte algoritmen te gebruiken. |
Wat is contextafhankelijk leren?
De moderne generatie wordt steeds afhankelijker van machines. Mensen bouwen deze machines met behulp van kunstmatige intelligentie. Ze maken deze machines met behulp van menselijke intelligentie.
De machines gedragen zich tijdens het werk echter als mensen. Ze kunnen feitelijke fouten bevatten in termen van gegevensverstrekking. Gebruik makend van machine learning, helpt contextueel leren mensen bij het bestuderen en bereiken van nauwkeurigere omstandigheden.
Met andere woorden, contextueel leren is niet alleen afhankelijk van algoritmen. Algoritmen kunnen soms feitelijke fouten opleveren omdat ze niet over hun intelligentie beschikken. Dat kan de totale procedure foutief en niet foutloos maken.
Contextueel leren probeert meer prototypes te bestuderen en te creëren in een onderzoeksomgeving. Dit helpt bij het ontwikkelen van verschillende andere mogelijkheden voor bijna mensachtige mechanische activiteiten. Contextueel leren wil het maximale vermogen van machines bereiken om zich als mensen te gedragen.
Verschillende chatbots en virtuele assistenten worden steeds beter en menselijker door gebruik te maken van contextueel leren. Kunstmatige intelligentie heeft zijn beperking als het gaat om het bieden van mensachtige ervaringen.
Wat is kunstmatige intelligentie?
Kunstmatige intelligentie verwijst naar de intelligentie van machines die zijn gemaakt met menselijke intelligentie. Elk apparaat, zoals mobiele telefoons, computers en robots enzovoort, is een voorbeeld van kunstmatige intelligentie. Kunstmatige intelligentie maakt het leven van de mens elke dag gemakkelijker.
Machines en software als Alexa en Google Assistance worden ontwikkeld met behulp van kunstmatige intelligentie. Ze hebben hun eigen taalverwerker en spraakherkenner.
Kunstmatige intelligentie is niet vergelijkbaar met codeertalen zoals Python of java. AI wordt echter gemaakt met behulp van deze codeertalen. Elke AI bestaat uit twee delen, een is hardware en een ander is software.
De hardware is het buitenste deel van de machine dat zichtbaar is voor het menselijk oog. Aan de andere kant wordt de software gemaakt met behulp van codes en menselijke intelligentie.
De software is zo geschreven dat machines menselijke gedragspatronen kunnen begrijpen. De apparaten creëren dan hun eigen patronen en handelen dienovereenkomstig. Dit mechanische patroon staat bekend als het algoritme.
Machines gebruiken deze algoritmen om de juiste taken te kiezen die ze daarna moeten uitvoeren. Apparaten verbeteren voortdurend hun algoritmen door menselijke gedragsveranderingen nauwkeurig te onderzoeken.
De constante verbetering van het algoritme zorgt ervoor dat de machines de taken sneller en nauwkeuriger uitvoeren.
Belangrijkste verschillen tussen contextafhankelijk leren en kunstmatige intelligentie
- Contextueel leren is een ontwikkelingsproces voor het verbeteren van kunstmatige intelligentie, terwijl kunstmatige intelligentie real-life toepassingen heeft.
- Contextafhankelijk leren probeert meer mensachtige ervaringen door machines te laten uitvoeren. Kunstmatige intelligentie is echter nog steeds niet menselijk.
- AI probeert zijn toepassingen te ontwikkelen in het huidige scenario van machines en contextafhankelijk leren.
- Kunstmatige intelligentie is beperkt tot algoritmen, terwijl contextafhankelijk leren verder gaat dan algoritmen en machine learning.
- Kunstmatige intelligentie kan defect zijn en contextafhankelijk leren probeert geavanceerdere manieren te vinden om het gewenste resultaat te genereren
- https://www.journal.iberamia.org/index.php/intartif/article/download/252/87
- https://journal.unnes.ac.id/nju/index.php/jpii/article/viewFile/11721/8683
Laatst bijgewerkt: 27 juli 2023
Ik heb zoveel moeite gestoken in het schrijven van deze blogpost om jou van waarde te kunnen zijn. Het zal erg nuttig voor mij zijn, als je overweegt het te delen op sociale media of met je vrienden/familie. DELEN IS ️
Sandeep Bhandari heeft een Bachelor of Engineering in Computers van Thapar University (2006). Hij heeft 20 jaar ervaring op het gebied van technologie. Hij heeft een grote interesse in verschillende technische gebieden, waaronder databasesystemen, computernetwerken en programmeren. Je kunt meer over hem lezen op zijn bio pagina.
