Het internet is geëvolueerd, evenals de risico's en de toepassing ervan. Computers waren vroeger veiliger in de jaren zeventig, maar met de komst van internet is het een risicovolle plek geworden en veel malware ligt op de loer om wat informatie te stelen.
De positieve kant van internet zijn de toepassingen zoals kunstmatige intelligentie. Kunstmatige intelligentie en cyberbeveiliging zijn twee verschillende gebieden, maar door de overlapping van hun gebruik worden ze soms verkeerd begrepen.
Hier gaan we de afbakeningen leren die deze twee scheiden.
Key Takeaways
- Cyberbeveiliging beschermt digitale systemen en netwerken tegen ongeoorloofde toegang, terwijl kunstmatige intelligentie het creëren van machines inhoudt die kunnen denken en leren als mensen.
- AI kan de cyberbeveiliging verbeteren door de detectie en reactie op bedreigingen te automatiseren.
- Beide gebieden evolueren snel en dragen bij tot de ontwikkeling van geavanceerde technologieën.
Cyberbeveiliging versus kunstmatige intelligentie
Cybersecurity beschermt computersystemen en het netwerk dat ze verbindt tegen gegevensdiefstal. Het omvat hardware en elektronische gegevensbescherming. Kunstmatige intelligentie, is het gebruik van intelligente machines om een doel te bereiken op basis van de perceptie die door de machine wordt gevormd.
Cybersecurity, ook wel IT-beveiliging genoemd, is de bescherming van gegevens die worden gegenereerd door computers en aanverwante netwerken. Het omvat hardwarebescherming, elektronische gegevensbescherming, enz.
Cybersecurity is ontstaan door de explosie van internetdiensten en hun toepassingen. Het internet is een losjes gereguleerde wereld met minder consensus over hoe het gereguleerd moet worden.
Door het gebrek aan regelgeving zijn computers en netwerken die ze met elkaar verbinden kwetsbaar voor aanvallen. De eerste malware die ooit is uitgevonden, was Creeper.
Kunstmatige intelligentie is een poging om menselijke cognitie na te bootsen. Het staat echter nog in de kinderschoenen en houdt zich alleen bezig met toepassingen zoals slim zoeken op het web, spraakherkenning, enz.
Kunstmatige intelligentie is een poging om menselijke intelligentie te repliceren, omdat wordt aangenomen dat de menselijke geest nauwkeurig en nauwkeurig kan worden gedefinieerd.
Tot nu toe zijn de pogingen om de hersenen volledig te definiëren mislukt, evenals de ontwikkeling van kunstmatige intelligentie ten volle.
Vergelijkingstabel
| Parameters van vergelijking: | Cybersecurity | Artificial Intelligence |
|---|---|---|
| Type | Het is het gebruik en beheer van informatie met betrekking tot computers en hun netwerken. | Het is een discipline. |
| Doelen | Het doel is om gegevens te beschermen. | Het doel is kennistoepassing. |
| Existentieel risico | Het mag geen existentieel risico worden. | Het kan een existentieel risico worden als het ten volle wordt gerealiseerd. |
| Data punten | Het heeft veel datapunten. | Het kan worden gebruikt om gegevenspunten te beheren. |
| Deskundigheid nodig | Netwerken is daarvoor het vereiste vakgebied. | Codering en algoritmen zijn nodig. |
Wat is cybersecurity?
Door de voortdurende toename van slimme apparaten en de steeds grotere uitbreiding van het internet en de toepassing ervan is cyberbeveiliging in de wereld van vandaag onvermijdelijk geworden.
Cyberbeveiliging is de behoefte van het uur, omdat het helpt bij het beheren en begrijpen van computergegevens en het beschermen ervan.
De datamassa is zo complex geworden en de wereld van het internet is zo ondergereguleerd dat cybersecurity een noodzaak wordt voor een organisatie en een individu.
Vanwege enkele tegenstrijdige taken van een organisatie, wordt cyberbeveiliging voor hen een tweesnijdend zwaard.
Een organisatie kan verantwoordelijk zijn voor de bescherming van gegevens, waarbij fouten moeten worden opgespoord en verholpen, terwijl ze tegelijkertijd gevoelige gegevens moeten extraheren, waarvoor misbruik van fouten in systemen nodig is.
Dit soort conflicten leidt tot uitdagingen op het gebied van cyberbeveiliging. Er zijn verschillende vormen van cybercriminaliteit die beheer nodig hebben. Cybercriminaliteit zoals vissen, social engineering, spoofing, reverse engineering, etc. vallen het datapunt op verschillende manieren aan.
De bescherming hiertegen is de belangrijkste functie van cyberbeveiliging. Cybercriminelen richten zich op investeringsbanken, commerciële banken of organisaties van groot belang.
Het gebruik van verschillende middelen, zoals kunstmatige intelligentie en netwerken, wordt gebruikt om cyberbeveiliging te bereiken. Cyberaanvallen richten veel financiële schade aan. Het kan worden voorkomen door cyberbeveiliging en wetten die gericht zijn op het reguleren van internet.
Wat is kunstmatige intelligentie?
Zoals de naam al doet vermoeden, is het intelligentie die wordt getoond door kunstmatige dingen, dwz machines. We hebben veel pogingen gedaan om machines als mensen te laten werken en kunstmatige intelligentie is zo'n poging.
De voorstanders geloven dat het menselijk brein gemakkelijk te begrijpen is en daarom kan het worden gesimuleerd door middel van machines en algoritmen.
Kunstmatige intelligentie heeft tot nu toe zijn toepassing gezien in spraakherkenning, zelfrijdende auto's, slimme webbrowsers, enz. Het is echter verre van het simuleren van hersenfuncties, aangezien het menselijk brein, in tegenstelling tot de overtuigingen van zijn voorstander, niet gemakkelijk te definiëren is.
Het wonder van kunstmatige intelligentie begon in 1956 toen een groep mensen samenkwam in een workshop op Dartmouth College.
Zij en hun studenten begonnen toen met het ontwikkelen van programma's die algebraproblemen kunnen oplossen, Engels kunnen spreken, enz. De ontdekking was verbazingwekkend en werd geprezen door de pers en media.
De vooruitgang op het gebied van de ontwikkeling van kunstmatige intelligentie vertraagde in de jaren zeventig toen regeringen de financiering voor onderzoek stopzetten.
De periodes staan bekend als AI-winter. Kunstmatige intelligentie gebruikt een symbolische benadering. Kunstmatige intelligentie probeert menselijke acties te begrijpen door symbolen op hoog niveau te begrijpen die logica, zoeken en probleemweergave vertegenwoordigen.
Met de symbolische benadering begrijpt kunstmatige intelligentie niet alles. Het begrijpt perceptie, patroonherkenning, etc. niet.
Belangrijkste verschillen tussen cyberbeveiliging en kunstmatige intelligentie
- Kunstmatige intelligentie is een discipline die menselijke cognitie probeert te repliceren door het gebruik van machines, terwijl cyberbeveiliging de bescherming is van gegevens met betrekking tot computers en netwerken die deze met elkaar verbinden.
- Cybersecurity houdt zich uitsluitend bezig met methoden die kunnen worden gebruikt voor gegevensbescherming, terwijl kunstmatige intelligentie zich bezighoudt met kennistoepassingen.
- Cyberbeveiliging vormt geen existentieel risico, terwijl kunstmatige intelligentie, indien volledig gerealiseerd, een existentieel risico vormt.
- Cyberbeveiliging heeft veel datapunten die worden gegenereerd tijdens het proces van het begrijpen van gegevens, terwijl kunstmatige intelligentie kan worden gebruikt om die datapunten te beheren en te begrijpen.
- Om kunstmatige intelligentie te begrijpen, moet men kennis hebben van codering en algoritmen, terwijl men kennis van netwerken nodig heeft om cyberbeveiliging en zijn functies te begrijpen.
- https://dl.acm.org/doi/abs/10.5555/129914
- https://books.google.com/books?hl=en&lr=&id=HACaS635bYcC&oi=fnd&pg=PA1&dq=artificial+intelligence&ots=Km3ysRVN-R&sig=vkdPGFaJVnFyEfr6PJ8d8ssG4yk
- https://www.timreview.ca/article/835
- https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/1201257/
Laatst bijgewerkt: 16 juli 2023
Ik heb zoveel moeite gestoken in het schrijven van deze blogpost om jou van waarde te kunnen zijn. Het zal erg nuttig voor mij zijn, als je overweegt het te delen op sociale media of met je vrienden/familie. DELEN IS ️
Sandeep Bhandari heeft een Bachelor of Engineering in Computers van Thapar University (2006). Hij heeft 20 jaar ervaring op het gebied van technologie. Hij heeft een grote interesse in verschillende technische gebieden, waaronder databasesystemen, computernetwerken en programmeren. Je kunt meer over hem lezen op zijn bio pagina.
