Cibersegurança x Ciência de Dados: Diferença e Comparação

A segurança cibernética refere-se a um conjunto de métodos e tecnologias que regem a proteção de redes, sistemas, dispositivos, dados e programas contra vários tipos de malware e ataques cibernéticos.

Data Science é uma coleção de ferramentas, aprendizado de máquina e algoritmos que colaboram para descobrir padrões ocultos em dados brutos e inalterados.

Principais lições

  1. A segurança cibernética protege sistemas e redes de computadores contra acesso e ataques não autorizados, enquanto a ciência de dados se concentra na análise e interpretação de grandes conjuntos de dados.
  2. A segurança cibernética requer vários protocolos e técnicas de segurança, enquanto a ciência de dados requer análise estatística e conhecimento de aprendizado de máquina.
  3. A segurança cibernética é mais reativa do que a ciência de dados, pois responde às ameaças à medida que elas ocorrem. A ciência de dados é mais proativa, buscando descobrir insights e padrões antes que surjam problemas.

Cibersegurança x Ciência de Dados

Cíber segurança é o estudo de monitoramento de segurança e proteção de sistemas e redes de computadores e os dados armazenados neles contra ataques maliciosos. Ciência dos dados é um estudo multidisciplinar de dados brutos para extrair informações valiosas deles e construir modelos e obter insights acionáveis.

Cibersegurança x Ciência de Dados

O principal objetivo da segurança cibernética é proteger e proteger redes e dados contra acesso não autorizado. O aprendizado é um processo contínuo para analistas e especialistas em segurança cibernética.

Eles devem acompanhar várias tecnologias e aplicativos para estar preparados para lidar com quaisquer riscos potenciais.

Graduado em ciência da computação, tecnologia da informação e segurança, engenharia da computação, ou qualquer área semelhante que ofereça um diploma relacionado a uma especialidade em segurança cibernética é necessária para se tornar um analista ou especialista em segurança cibernética.

O objetivo mais fundamental da ciência de dados é extrair dados úteis e convertê-los em coleções de dados mais organizadas e especializadas por meio do processamento.

Para trabalhar como cientista de dados, você deve ter uma ampla gama de habilidades analíticas e tecnológicas.

O trabalho de um cientista de dados é avaliar e coletar uma quantidade significativa de dados não estruturados e estruturados. O salário inicial de um cientista de dados é maior do que o de um analista de segurança cibernética.

Tabela de comparação

Parâmetros de comparaçãoCíber segurançaCiência dados
ObjetivoPara proteger e proteger redes e dados de qualquer tipo de acesso não autorizado.Extração de informações valiosas e sua conversão em conjuntos de dados organizados e mais especializados.
Salário inicialComparativamente mais baixoComparativamente mais alto
EducaçãoUm diploma simples na área funcionaria.É necessária uma qualificação superior na área.
AtualizarPrecisa se manter atualizado.As habilidades que se aprende seriam suficientes.
TipoProteja a rede e os dados do empregador.Analisar e coletar informações não estruturadas e estruturadas.

O que é cibersegurança?

Como funcionário, o trabalho de um analista de segurança cibernética ou profissional é defender a rede e os dados da empresa.

Leia também:  Hootsuite vs Sprinklr: diferença e comparação

Um diploma em ciência da computação, tecnologia da informação e segurança, engenharia da computação ou qualquer outra área comparável que ofereça um diploma relacionado a uma especialidade em segurança cibernética é necessário para se tornar um analista ou especialista em segurança cibernética.

O aprendizado é um processo sem fim para analistas e especialistas em segurança cibernética. Eles devem estar atualizados com várias tecnologias e aplicativos para estarem preparados para lidar com quaisquer riscos potenciais.

O salário inicial de um analista, especialista ou profissional de segurança cibernética é ligeiramente inferior ao de um cientista de dados.

A segurança cibernética é um vasto oceano de processos e tecnologias que governam a proteção de redes, sistemas, dispositivos, dados e programas contra vários tipos de malware e ataques cibernéticos.

O principal objetivo da segurança cibernética é proteger e proteger redes e dados de qualquer tipo de acesso ilegal.

segurança cibernética internet

O que é ciência de dados?

O trabalho de um cientista de dados envolve a análise e coleta de uma quantidade significativa de informações e dados não estruturados e estruturados. Um diploma de graduação em qualquer disciplina relacionada à ciência de dados é necessário para trabalhar como cientista de dados.

Posteriormente, o indivíduo deve obter um mestrado na mesma área antes de procurar trabalho. Para trabalhar como cientista de dados, um indivíduo deve possuir uma ampla gama de habilidades analíticas e tecnológicas.

O salário inicial de um cientista de dados é significativamente maior do que o de um analista de segurança cibernética. Data Science é uma coleção de ferramentas, aprendizado de máquina e algoritmos que trabalham juntos sob o disfarce de um conjunto sombrio de padrões derivados de dados brutos e inalterados.

O objetivo mais importante da ciência de dados é extrair dados valiosos e convertê-los em coleções de dados mais organizadas e especializadas por meio do processamento.

ciência de dados

Principais diferenças entre segurança cibernética e ciência de dados

  1. A segurança cibernética é um oceano de processos e tecnologias que controlam a proteção de redes, sistemas, dispositivos, dados e programas de diferentes tipos de malware e ataques cibernéticos. Por outro lado, Data Science é a fusão de uma variedade de ferramentas, aprendizado de máquina e algoritmos que trabalham juntos sob um conjunto coberto de padrões sombreados de dados brutos e inalterados.
  2. O objetivo importante que possui a segurança cibernética é proteger e proteger redes e dados de qualquer tipo de acesso não autorizado. Por outro lado, o objetivo mais importante da Ciência de Dados é a extração de informações valiosas e sua conversão em conjuntos de dados organizados e mais especializados por meio do seu processamento.
  3. Para analistas e profissionais de segurança cibernética, o processo de aprendizado nunca para. Eles são obrigados a se manter atualizados com diferentes tipos de tecnologias e softwares para que possam enfrentar qualquer tipo de ameaça em potencial. Por outro lado, para se tornar um cientista de dados, é necessário que um indivíduo seja bem versado em uma variedade de habilidades analíticas e técnicas.
  4. O papel de um analista ou profissional de segurança cibernética como funcionário é proteger a rede e os dados do empregador. Por outro lado, o papel de um funcionário como cientista de dados é analisar e reunir uma grande quantidade de informações e dados não estruturados e estruturados.
  5. Para se tornar um analista ou especialista em segurança cibernética, o indivíduo deve possuir um diploma em ciência da computação, tecnologia da informação e segurança, engenharia da computação ou qualquer disciplina relevante que ofereça um diploma relacionado à especialização em segurança cibernética. Por outro lado, para se tornar um cientista de dados, o indivíduo deve possuir um diploma de graduação A em qualquer área relacionada à ciência de dados. Posteriormente, é necessário obter um mestrado na mesma área antes de um indivíduo procurar emprego.
  6. O salário inicial de um analista, especialista e profissional de segurança cibernética é um pouco menor do que o de um cientista de dados. Por outro lado, o salário inicial de uma pessoa especializada em ciência de dados é comparativamente maior do que o de um analista de segurança cibernética.
Diferença entre segurança cibernética e ciência de dados
Referências
  1. https://link.springer.com/article/10.1186/s40537-020-00318-5
  2. https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-38788-4_6
Leia também:  Cardano vs Dogecoin: Diferença e Comparação

Última atualização: 13 de julho de 2023

dot 1
Um pedido?

Eu me esforcei tanto para escrever esta postagem no blog para fornecer valor a você. Será muito útil para mim, se você considerar compartilhá-lo nas mídias sociais ou com seus amigos/família. COMPARTILHAR É ♥️

Deixe um comentário

Quer salvar este artigo para mais tarde? Clique no coração no canto inferior direito para salvar em sua própria caixa de artigos!