Os seres humanos têm sido bombardeados com dados desde a sua criação e com o crescimento dos meios tecnológicos de obtenção de dados, mais e mais dados ainda estão sendo descobertos.
Data Science é o estudo de dados, enquanto a Internet das Coisas é uma rede de dispositivos inteligentes e conectados.
Principais lições
- A Internet das Coisas (IoT) é uma rede de objetos físicos que podem se comunicar uns com os outros, enquanto a ciência de dados é o estudo dos dados.
- A IoT coleta dados de várias fontes, enquanto a ciência de dados analisa e interpreta os dados para extrair insights.
- A IoT está mais focada na coleta e transmissão de dados, enquanto a ciência de dados está focada na análise e interpretação de dados.
Internet das Coisas x Ciência de Dados
A Internet das Coisas (IoT) descreve a rede de objetos físicos — “coisas” — que são incorporados a sensores, software e outras tecnologias. Ciência dos dados é o estudo de dados para extrair insights significativos para os negócios. É uma abordagem multidisciplinar que combina princípios e práticas.
A Internet das Coisas é uma rede muito grande de dispositivos incorporados com sensores e o hardware e software necessários para se conectar à Internet por meio de
quais eles compartilham informações através de várias redes de comunicação de consumidores, comerciais ou governamentais. É um termo muito amplo, incluindo todos os tipos de dispositivos heterogêneos.
Data Science é um campo de estudo cujo foco principal é extrair dados de conjuntos de dados muito grandes e tornar as informações extraídas úteis e acionáveis para uma ampla variedade de propósitos em vários domínios.
É útil na geração de insights de dados menos úteis e difíceis de analisar.
Tabela de comparação
| Parâmetros de comparação | Internet das coisas | Ciência dados |
|---|---|---|
| Significado | É um termo usado para descrever dispositivos interconectados habilitados para Internet que compartilham informações. | É a ciência que lida com a coleta, análise e interpretação de dados de Big Data desorganizado. |
| Aplicação | É usado para a criação de tecnologia que pode aprender constantemente sem esforço humano. | Visa analisar um determinado conjunto de dados e aplicar a inferência em estratégias que desenvolvam a humanidade. |
| Assunto de Análise | A internet das coisas lida com a análise de dados gerados por máquinas. | Data Science lida com dados gerados por humanos e máquinas. |
| Use | Ele é usado como um componente de aprendizado de máquina e também para monitorar dispositivos inteligentes. | A ciência de dados é amplamente usada para coletar informações inteligentes de grandes conjuntos de dados que contêm informações inutilizáveis. |
| Período de tempo | A Internet das Coisas é composta por dispositivos inteligentes que processam e transmitem dados de forma rápida ou em tempo real. | Data Science é uma análise predominantemente humana e, portanto, demorada. |
O que é Internet das Coisas?
A Internet das Coisas é uma coleção muito grande de objetos físicos ou dispositivos que têm a capacidade de coletar dados, mesmo que sejam dados muito pequenos, e transmiti-los a outros dispositivos pela Internet.
É por isso que é chamada de internet das coisas, pois usa a internet para criar uma rede inteligente de coisas que coleta dados de todo o mundo que
aprimora as capacidades de aprendizado e máquina e visa fazê-lo a um ponto em que a intervenção humana não seja necessária.
A internet das coisas é muito heterogênea e contém máquinas que vão desde telefones celulares, smartwatches, home pods e outros dispositivos com sensores e capacidade de transmissão.
Os sistemas domésticos que formam uma rede de controle em uma casa são um exemplo de uma rede muito menor e a Internet das Coisas é assim, mas abrangendo o mundo inteiro.
A internet das coisas é aplicada em diversos setores, como eletroeletrônicos, computadores comerciais, dispositivos industriais, etc. É uma rede em constante crescimento.
A rápida expansão da internet das coisas levantou questões sobre privacidade e segurança porque, no final, dispositivos digitais ainda podem ser hackeados e dados privados podem ser roubados.
O que é ciência de dados?
A ciência de dados é um campo de estudo que combinou muitos outros campos de estudo, como matemática, estatística, ciência da computação, etc.
Ele usa várias técnicas de manipulação de dados para tornar os dados de conjuntos muito grandes e desorganizados mais fáceis de entender e mais diretos. O termo Ciência de Dados foi usado pela primeira vez em 1985 na China como substituto de Estatística.
Os métodos tradicionais de coleta e processamento de dados não podem ser aplicados a campos muito grandes de dados para produzir resultados significativos, portanto, muitas técnicas mais eficientes são introduzidas no campo da ciência de dados.
É um campo de estudo útil, pois estratégias que podem se mostrar muito eficientes e inovadoras podem ser elaboradas usando inferência da ciência de dados.
A ciência de dados é muito útil para organizações empresariais, pois elas podem descobrir métodos de redução de custos e utilizar melhor seu orçamento.
Big Data é o termo usado para se referir aos maiores conjuntos de dados não filtrados que foram produzidos na era digital e que têm o potencial de ser incrivelmente úteis se forem classificados e conclusões importantes forem tiradas deles.
Data Science trata de Big Data e cientistas de dados convertem essas informações dispersas em insights úteis para as organizações planejarem de acordo.
Principais diferenças entre Internet das Coisas e Ciência de Dados
- A internet das coisas é uma coleção de dispositivos físicos tangíveis, enquanto a ciência de dados é um campo de estudo e é intangível.
- A Internet das coisas é povoada por máquinas e usa aprendizado de máquina e inteligência artificial, enquanto Data Science é um trabalho humano usando estatísticas.
- A internet das coisas é digital e é muito rápida ou quase em tempo real, enquanto a ciência de dados consome muito tempo.
- Os dados coletados pela internet das coisas também foram gerados por máquinas, enquanto na ciência de dados, os dados analisados podem ser de qualquer fonte.
- A internet das coisas depende da internet e a conectividade é o que a traz à vida, enquanto a ciência de dados não precisa definitivamente da internet.
- https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/s10796-014-9492-7.pdf
- https://www.liebertpub.com/doi/abs/10.1089/big.2013.1508
Última atualização: 06 de julho de 2023
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Sandeep Bhandari é bacharel em Engenharia de Computação pela Thapar University (2006). Possui 20 anos de experiência na área de tecnologia. Ele tem grande interesse em vários campos técnicos, incluindo sistemas de banco de dados, redes de computadores e programação. Você pode ler mais sobre ele em seu página bio.
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