No mundo das estatísticas, cálculos, suposições e conclusões prevalecem. Entre todos os testes e resultados, os testes t e o valor p são as duas técnicas de suposição mais confusas.
Enquanto os dois são encontrados no mesmo subconjunto de estatísticas e fornecem uma medida adicional de suposição e interligação. Os dois testes não são os mesmos!
Principais lições
- Um teste t é um teste estatístico usado para comparar as médias de dois grupos, enquanto um valor p mede a evidência contra uma hipótese nula no teste de hipótese.
- Os testes t determinam se as diferenças entre os grupos são significativas, enquanto os valores p ajudam a quantificar a força da evidência contra a hipótese nula.
- Os testes t são específicos para comparar médias, enquanto os valores p se aplicam a vários testes estatísticos.
Teste T vs Valor P
A diferença entre Teste t e P-Value é que um T-Test é usado para analisar a taxa de diferença entre as médias das amostras. Em contraste, o valor-p é realizada para obter provas que podem ser usadas para negar a indiferença entre as médias de duas peças.
Teste t fornece a diferença entre duas medidas dentro de um intervalo normal, enquanto o valor-p se concentra no lado extremo da amostra e, portanto, fornece um resultado decisivo.
Apesar de estarem inter-relacionados, os dois apresentam diversos aspectos de uma amostra e determinam diferentes parâmetros populacionais a partir dos quais os modelos são deduzidos.
Tabela de comparação
| Parâmetro de Comparação | Teste T | Valor P |
|---|---|---|
| Formulário completo | Estatística de teste | Valor de probabilidade |
| ramo de estatísticas | Estatística inferencial | Estatística inferencial |
| Testando hipóteses | Sim | Sim |
| Médias de amostras | alterno | Nulo-Igual |
| Resultado | Diferença na média | Negação de suposições nulas |
O que é o Teste T?
Um T-Test é um teste estatístico que determina a taxa de diferença entre as médias de dois conjuntos relacionados. Ele se enquadra na categoria de estatística, que se relaciona com as previsões de uma amostra da população.
O teste T pode ser realizado em um conjunto de dados correlacionados; a característica comum pode ser idade, área, prestação de serviços ou qualquer outro fator.
Os três tipos famosos de testes t são; modelo de amostra pareada, uma amostra e testes independentes de duas amostras.
O teste de amostra pareada é quando o teste é realizado sobre a mesma amostra em momentos diferentes. Isso é para deduzir o impacto dos diversos fatores externos no modelo.
Um teste de amostra independente é um nome dado; quando um determinado fator das amostras é retirado, dois conjuntos de dados de dois modelos diferentes são retirados.
O que é Valor-P?
O valor P é o teste de suposição usado para negar que as médias de duas amostras não têm diferença.
Alfa é o termo usado para descrever uma probabilidade pré-determinada. Ao mesmo tempo, o valor-p é o termo usado para probabilidade, calculado após uma análise minuciosa da população e da amostra.
Em alguns casos, a mesma hipótese é rejeitada erroneamente; isso é feito quando a suposição nula é verdadeira, mas como o número substancial é maior que o p-valor, ele é deixado.
Se o valor-p for de natureza tão trivial que eventualmente tenha que ser declarado que as médias não têm diferença, então, nesse caso, os testes e resultados de todo o teste são considerados inconseqüentes.
Principais diferenças entre o teste T e o valor P
Um olhar ardente mostra as diferenças significativas entre o teste T e o valor P:
- O tamanho da amostra afeta o valor P; quanto mais significativa a amostra, menor o valor. Embora o valor t deduzido do teste t seja diretamente proporcional ao tamanho da amostra, quanto maior a amostra, maior o valor.
- Diz-se que o resultado do teste t é diretamente pertinente para toda a população, enquanto no caso do valor p, essa afirmação não é válida!
- https://amstat.tandfonline.com/doi/abs/10.1198/tast.2010.08261
- https://www.ajol.info/index.php/aipm/article/view/64038
Última atualização: 11 de junho de 2023
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Emma Smith possui mestrado em inglês pela Irvine Valley College. Ela é jornalista desde 2002, escrevendo artigos sobre a língua inglesa, esportes e direito. Leia mais sobre mim nela página bio.
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