Vivemos em uma época em que as informações podem ser determinadas matematicamente com o auxílio de estatísticas. No entanto, o estudo da estatística, ao que parece, não é simplesmente o de fatos e números.
A inferência estatística consiste no uso de estatísticas para criar decisões sobre os parâmetros de uma população, com base em amostragem aleatória. A implementação da inferência estatística envolve o teste de hipóteses e fala sobre como esse procedimento é empregado pelos estatísticos para apenas aceitar ou rejeitar a suposição de um parâmetro populacional. você
Principais lições
- Um teste t pareado é um método estatístico usado para comparar as médias de duas amostras relacionadas, como medidas tiradas dos mesmos indivíduos em momentos diferentes ou sob condições diferentes.
- Um teste t não pareado, também conhecido como teste t de amostras independentes, compara as médias de duas amostras não relacionadas, como medidas de dois grupos de indivíduos.
- A escolha entre um teste t pareado e não pareado depende da natureza dos dados e da questão de pesquisa, com testes t pareados usados para amostras relacionadas e testes t não pareados para amostras independentes.
Teste T pareado vs Teste T não pareado
um emparelhado teste t é um teste estatístico usado para comparar as médias de duas amostras relacionadas; neste, as amostras são emparelhadas ou combinadas de alguma forma. o emparelhado teste t é usado quando há um emparelhamento natural entre duas amostras. Um não pareado teste t é um teste estatístico usado para comparar as médias de duas amostras independentes. O teste t não pareado é usado quando não há pareamento natural entre as duas amostras.
Tabela de comparação
| Parâmetro de comparação | Teste T pareado | Teste T não pareado |
|---|---|---|
| Significado | O Teste T pareado, também conhecido como Teste T de amostras repetidas, determina a distinção entre as duas médias do mesmo sujeito. | Os testes T não pareados, também conhecidos como testes T independentes ou teste T do aluno, determinam os dois grupos de médias de assuntos diferentes/não relacionados. |
| Homogeneidade de variâncias | No teste T pareado, a variância dos dois grupos médios não é igual. | Sob Unpaired T-Test, a variância dos dois grupos médios é igual. |
| Efeitos/impactos | Os testes T pareados lidam com erros muito pequenos, pois o teste é feito apenas entre dois grupos semelhantes. | Testes T não pareados têm um pouco mais de erros em comparação com testes T pareados, pois o experimentador seria afetado por variações entre dois sujeitos diferentes. |
| Resultado | Testes T pareados não precisam coletar grandes quantidades de dados de amostra para comparação, o que economiza tempo e dinheiro sucessivamente. | Como os testes T não pareados precisam comparar as médias de dois indivíduos independentes, isso acaba sendo um processo um pouco mais caro e demorado. |
O que é o Teste T Pareado?
Um Teste T pareado, também conhecido como teste t de par correlacionado/teste t de amostra pareada/teste t dependente, é um procedimento estatístico que executa um teste em variáveis dependentes. Um teste pareado é feito em assuntos semelhantes antes da alocação de dados e dois testes são feitos antes e depois de um tratamento.
Hipótese:
As duas hipóteses sob teste t pareado.
- A hipótese nula (H0): nenhuma diferença significativa entre as populações especificadas, H0: μ1 = μ2
- A hipótese alternativa (H1): existe uma diferença estatisticamente significativa entre as duas médias populacionais causada pela rejeição da hipótese nula. H1: µ 1 ≠μ2
Suposições:
O teste t de amostra pareada faz as seguintes suposições:
- As diferenças entre os pares semelhantes seguem uma distribuição de probabilidade normal.
- As observações devem ser amostradas de forma independente e distribuídas de forma idêntica.
- Um teste t pareado é medido em um nível gradual com a ajuda de proporções ou intervalos. Como os testes T são baseados em uma distribuição normal, os dados precisam ser contínuos e não discretos
- As variáveis independentes devem ser compostas por dois grupos dependentes/semelhantes.
O que é Teste T não pareado?
Um teste t não pareado, também conhecido como teste t de amostra independente/teste t de duas amostras, é um método estatístico que determina se há ou não uma distinção significativa entre as médias de dois grupos independentes não relacionados. Por exemplo: quando se deseja comparar o ciclo médio de sono de indivíduos agrupados por gênero: grupos masculino e feminino.
Hipótese para o teste t independente:
A hipótese nula para o teste t independente é que as médias populacionais dos dois grupos diferentes são iguais:
H0: μ1= μ2
A hipótese alternativa é aceita uma vez que a hipótese nula é rejeitada, o que significa que as médias da população não são iguais
H1: μ1 ≠ μ2
Para rejeitar ou aceitar a hipótese nula, um nível de significância é crítico. Esse valor específico é 0.05.
Suposições:
- A primeira suposição diz respeito à escala de medição - os dados coletados devem seguir uma escala contínua ou ordinal.
- Os dados devem ser coletados de uma porção selecionada aleatoriamente da população total.
- Os dados devem resultar em uma curva de distribuição normal em forma de sino. O nível de significância pode ser especificado quando uma distribuição normal é assumida.
- Um tamanho de amostra massivo deve ser usado.
- A variância e os desvios padrão devem ser iguais para as variáveis dependentes.
Principais diferenças entre o teste T pareado e o teste T não pareado
- Testes T pareados significa comparar a diferença entre os dois grupos médios de dependentes. Por exemplo: o QI de 5 alunos antes e depois do treino.
- A variância de Testes T pareados diz-se igual. Como a variância é igual, o desvio padrão também é igual para os dois grupos de médias.
- Testes T pareados tem menos erros aleatórios, uma vez que os Testes T Pareados tratam principalmente de encontrar as variações entre dois grupos médios de assuntos semelhantes, o experimentador não precisa se concentrar nas diferenças individuais.
- Testes T pareados economiza muito tempo e dinheiro para o experimentador, pois ele não precisa encontrar grandes quantidades de dados de amostra para calcular os dois grupos médios semelhantes. Testes T não pareados são um processo um pouco mais caro e demorado, pois o experimentador teria que encontrar muitos dados para analisar os dois grupos de médias independentes.
- https://libguides.library.kent.edu/SPSS/PairedSamplestTest
- https://libguides.library.kent.edu/SPSS/IndependentTTest
Última atualização: 11 de junho de 2023
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Emma Smith possui mestrado em inglês pela Irvine Valley College. Ela é jornalista desde 2002, escrevendo artigos sobre a língua inglesa, esportes e direito. Leia mais sobre mim nela página bio.
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