Безопасность данных и целостность: разница и сравнение

Основные выводы

  1. Безопасность данных направлена ​​на защиту данных от несанкционированного доступа и угроз. Для защиты конфиденциальности он использует такие инструменты, как шифрование, контроль доступа и сетевая безопасность. Целостность данных — это поддержание и обеспечение точности и согласованности данных на протяжении их жизненного цикла.
  2. В то время как безопасность направлена ​​на предотвращение внешних рисков, таких как кибератаки, целостность управляет внутренними рисками, такими как сбои системы, ошибки и человеческие ошибки, которые могут привести к ошибкам или несоответствиям в данных. Необходим строгий контроль целостности, такой как проверки, проверка ошибок и аудит.
  3. И безопасность, и целостность имеют решающее значение для надежной стратегии управления данными. Безопасность защищает конфиденциальные данные, такие как личная информация, интеллектуальная собственность или финансовые данные. Целостность обеспечивает качество и надежность всех данных, используемых для отчетности, аналитики, принятия решений и соблюдения требований. Они работают вместе, чтобы повысить доверие и надежность данных.

Что такое безопасность данных?

Безопасность данных защищает цифровые данные, как при передаче, так и при хранении, от несанкционированного доступа, использования, раскрытия, изменения или уничтожения. Он включает в себя реализацию различных мер и методов для обеспечения конфиденциальности, целостности и доступности данных. Безопасность данных направлена ​​на защиту конфиденциальной информации и предотвращение ее попадания в чужие руки или любого рода компрометации.

Безопасность данных имеет решающее значение, поскольку утечка данных может иметь серьезные последствия, включая финансовые потери, ущерб репутации, юридические последствия и потенциальный вред лицам, чья личная информация скомпрометирована. Организации, частные лица и даже правительства должны предпринять активные шаги по внедрению надежных мер безопасности данных для защиты конфиденциальной информации в современном цифровом мире.

Читайте также:  RPC против веб-службы: разница и сравнение

Что такое целостность данных?

Целостность данных означает точность, согласованность и надежность данных на протяжении всего их жизненного цикла. Это гарантирует, что данные остаются неизменными и сохраняют свое предполагаемое значение и ценность с момента их создания или записи до момента их использования или удаления. Поддержание целостности данных имеет важное значение для обеспечения качества и достоверности информации в различных контекстах, включая базы данных, программные системы и цифровую связь.

Целостность данных важна в областях, где точность и достоверность информации имеют первостепенное значение, таких как здравоохранение, финансы, юридические записи и научные исследования. Нарушения целостности данных могут привести к неверным решениям, путанице, потере доверия и скомпрометированным результатам. В результате обеспечение целостности данных является важнейшим компонентом общей стратегии управления данными и безопасности.

Разница между безопасностью и целостностью данных

  1. Основной задачей безопасности данных является защита данных от несанкционированного доступа, раскрытия и нарушений. Он предполагает реализацию мер по обеспечению конфиденциальности, предотвращению утечки данных и контролю доступа к конфиденциальной информации. Целостность данных, наоборот, концентрируется на поддержании точности, согласованности и надежности данных. Цель состоит в том, чтобы предотвратить непреднамеренные или злонамеренные изменения данных, которые могут привести к получению неверной или недостоверной информации.
  2. Безопасность данных защищает данные от неавторизованных пользователей, хакеров и кибератак посредством шифрования, контроля доступа и брандмауэров. Целостность данных гарантирует, что данные остаются неизменными и заслуживающими доверия на протяжении всего их жизненного цикла, предотвращая ошибки, повреждение и случайные изменения.
  3. Безопасность данных в первую очередь направлена ​​на несанкционированный доступ, утечку данных и риски кражи данных. Это связано с предотвращением попадания данных в чужие руки. Целостность данных устраняет риски, связанные с точностью и надежностью данных. Его цель – предотвратить изменение или повреждение данных таким образом, чтобы это могло привести к неверным выводам или решениям.
  4. Методы, используемые для обеспечения безопасности данных, включают шифрование, контроль доступа, механизмы аутентификации, системы обнаружения вторжений и политики безопасности. Методы поддержания целостности данных включают проверку при вводе данных, контрольные суммы, хеширование, контроль версий, процедуры резервного копирования и восстановления, а также механизмы обнаружения и исправления ошибок.
  5. Data Security заботится о нарушениях безопасности данных, которые могут привести к несанкционированному доступу, краже данных, краже личных данных, финансовым потерям и репутационному ущербу.
  6. Data Integrity заботится о нарушениях целостности данных, которые могут привести к неправильному принятию решений, потере доверия к данным, нарушению бизнес-процессов и ухудшению результатов в таких важных секторах, как здравоохранение и финансы.
Читайте также:  XML против XLS: разница и сравнение

Сравнение безопасности и целостности данных

Параметры сравненияБезопасность данныхЦелостность данных
ОпределениеЗащищает данные от несанкционированного доступа и взлома.Обеспечивает точность, согласованность и надежность данных.
Основной фокусНесанкционированный доступ, утечка данных и кража данных.Точность, предотвращение коррупции и последовательность.
Предупредительные мерыШифрование, контроль доступа, межсетевые экраны, аутентификация.Проверка, контрольные суммы, хеширование, исправление ошибок.
Влияние нарушенийНесанкционированный доступ, кража данных и кража личных данных.Неправильные решения ставят под угрозу надежность.
Устраненные ключевые рискиНесанкционированный доступ, кибератаки, раскрытие данных.Неточные данные, коррупция, недостоверные результаты.
Рекомендации
  1. https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9016269/
  2. https://ietresearch.onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1049/htl2.12008
точка 1
Закрепите это сейчас, чтобы вспомнить позже
Закрепить
Один запрос?

Я приложил столько усилий, чтобы написать этот пост в блоге, чтобы предоставить вам ценность. Это будет очень полезно для меня, если вы подумаете о том, чтобы поделиться им в социальных сетях или со своими друзьями/родными. ДЕЛИТЬСЯ ♥️

Сандип Бхандари
Сандип Бхандари

Сандип Бхандари имеет степень бакалавра вычислительной техники Университета Тапар (2006 г.). Имеет 20-летний опыт работы в сфере технологий. Он проявляет большой интерес к различным техническим областям, включая системы баз данных, компьютерные сети и программирование. Подробнее о нем можно прочитать на его био страница.

Оставьте комментарий

Ваш электронный адрес не будет опубликован. Обязательные поля помечены * *

Хотите сохранить эту статью на потом? Нажмите на сердечко в правом нижнем углу, чтобы сохранить в свой собственный блок статей!