Распределенное облако и граничные вычисления: разница и сравнение

Воспоминания создаются и сохраняются, чтобы лелеять их в течение длительного периода времени и заново переживать через изображения, фильмы и моменты.

И все эти бесценные воспоминания сохраняются в вашем телефоне, ноутбуке или системе, а ряд программ, таких как облака, доступны для предотвращения их стирания или потери.

Основные выводы

1. «Распределенное облако» распределяет данные и приложения по нескольким облачным серверам, в то время как «граничные вычисления» обрабатывают данные рядом с их источником на устройствах или локальных серверах.
2. Распределенное облако сокращает задержки, повышает надежность и безопасность за счет распределения ресурсов по различным местоположениям, а граничные вычисления сокращают задержки, приближая вычисления к источнику данных.
3. Пограничные вычисления лучше подходят для устройств Интернета вещей и приложений реального времени, а распределенное облако хорошо подходит для приложений, требующих глобального охвата и улучшенной избыточности.

Распределенное облако против граничных вычислений

Распределенное облако относится к распределению ресурсов облачных вычислений в нескольких географических точках. Пограничные вычисления — это практика обработки и анализа данных как можно ближе к источнику, а не отправка всех данных в централизованный ресурс облачных вычислений.

Создание распределенного облака приближает вычисления к реальному клиенту, что приводит к меньшим задержкам и большей безопасности. А блокчейнДизайн, основанный на безопасности, или периодический аудит информации для проверки подлинности — вот два возможных варианта обеспечения безопасности.

Информация также обрабатывается в режиме реального времени через распределенное облако. Облачные вычисления и граничные вычисления — это типы распределенных облаков.

Линии передачи, модемы, Интернет или региональные фермы серверов являются экземплярами пограничных узлов подключения. Шифрование, прозрачность сети, наблюдение, системы обнаружения вторжений и системы безопасности — все это компоненты защищенной периферии.

Пограничные вычисления, кажется, стали реальностью. Ожидается, что значительный рост связанного оборудования повысит потребность в граничных вычислениях для уменьшения перегрузки сети. Интернет вещей является важным фактором, определяющим его расширение.

Сравнительная таблица

Параметры сравнения	Распределенное облако	EdgeComputing
Смысл	Распределенное облако включает в себя вычисления, обработку и передачу в микрооблаке, расположенном за пределами централизованного информационного облака.	Пограничные вычисления относятся к обработке, которая происходит только на границе системы.
Модель	Распределенная вычислительная модель распределенных систем, состоящая из нескольких устройств обработки, взаимодействующих друг с другом.	Пограничные вычисления — это современная версия облачных вычислений, которая также ориентирована на парадигму распределенных вычислений, обеспечивающую хранение данных.
Безопасность	Система безопасна, так как ее элементы рассредоточены по множеству компьютеров.	Он включает в себя специализированные фермы пограничных серверов для обеспечения дополнительных мер безопасности.
Цена	По сравнению со стандартной инфраструктурой облачных вычислений эксплуатационные расходы и расходы на обслуживание немного выше, но все же относительно доступны.	Сокращение эксплуатационных расходов и расходов на техническое обслуживание, поскольку инструменты и компьютеры находятся поблизости.
Масштабируемость	Инфраструктура распределенных вычислений масштабируется в горизонтальном направлении, а это означает, что производительность блоков может быть повышена.	В целях большей масштабируемости граничные технологии используют концепцию рассредоточенного сбора и анализа информации.

Что такое распределенное облако?

Фраза «распределенные облачные вычисления», которая использовалась в течение нескольких поколений, относится к обработке, памяти и обмену данными, объединенными несколькими машинами и работающими как единое целое, но для достижения поставленной цели.

Машины, процессоры и терминалы могут быть размещены на одной и той же серверной ферме или объекте и связаны через локальную сеть. Они могут быть во многих регионах, в очень разных географических регионах или связаны через широкий спектр систем или облаков.

Термин «распределенное облако» относится к использованию облачной платформы, которая соединяет общие ресурсы вместо локальных или глобальных сетей. В результате граничные вычисления теперь являются компонентом распределенной облачной службы.

Распределенное облако — это новая облачная архитектура, при которой групповое планирование и внедрение облака учитывает фактическое расположение компонентов поддерживающей инфраструктуры.

Распределенные облака, с другой стороны, возникли сначала из первоначального понятия облака, которое отделяло концепцию размещения инфраструктуры от мозгов потребителей облака.

На практике рассредоточенное облако, тем не менее, изолировало концепцию облака от размещения поддерживающей инфраструктуры.

Однако разработчики облачных вычислений теперь могут использовать дополнительную гибкость в использовании компонентов инфраструктуры ближе к тому месту, где они действительно необходимы, т. е. перемещая эти активы на периферию, где потребляются вычисления и хранилище, и задержка может быть значительно сокращена. 

Что такое пограничные вычисления?

Инновации в граничных вычислениях используются для управления огромным потоком данных, создаваемых каждую секунду. Однако что такое граничные вычисления?

Это компонент распределенной облачной сети, который способствует децентрализация над централизованным управлением, что означает перемещение хранения данных и операций как можно ближе к краю, где производится информация и выполняются действия.

Поскольку оборудование IoT обладает ограниченными вычислительными возможностями и возможностями хранения, значительная часть обработки должна выполняться локально, а его периферия создает среду, которая управляет его вычислениями и администрирует огромное количество систем и сетей LOT.

Периферийные системы — это удаленные компьютерные устройства, которые работают в облаке, включая такие устройства, как сотовые телефоны, точки доступа или интеллектуальные устройства.

Это позволяет обмениваться данными быстро, безопасно и без задержек. Кроме того, он расширяет возможности обработки данных благодаря меньшей зависимости от облака.

Пограничная структура распределяет анализ данных и предоставление услуг по многочисленным устройствам для обработки данных и предоставления услуг ближе к источнику данных или вычислительному устройству.

Эта относительная близость к конечному покупателю, будь то работник или клиент, использующий мобильный телефон, или магазин, использующий магазин, обеспечивает быстрое и правильное выполнение операций.

Основные различия между распределенным облаком и граничными вычислениями

1. Распределенное облако включает в себя вычисления, операции и передачу в микрооблаке за пределами централизованного облака данных. Напротив, граничные вычисления относятся к обработке, которая происходит исключительно на границе системы.
2. Распределенные вычисления — это парадигма распределенной системы, включающая несколько устройств обработки, взаимодействующих друг с другом. Напротив, граничные вычисления — это современная форма облачных вычислений, основанная на распределенной вычислительной среде, которая обеспечивает хранение данных.
3. Распределенные облака безопасны, поскольку их части распределены по нескольким компьютерам, тогда как граничные вычисления включают в себя технические граничные центры обработки данных для обеспечения дополнительных мер безопасности.
4. Операционные и эксплуатационные расходы немного выше, но дешевы по сравнению с традиционными технологиями облачных вычислений. Тем не менее, граничные вычисления имеют более низкие эксплуатационные расходы и затраты на обслуживание, поскольку оборудование и обработка выполняются локально.
5.  Производительность устройств можно повысить с помощью распределенной облачной системы, поскольку ее можно расширять по горизонтали. С другой стороны, граничные вычисления используют понятие разрозненного сбора и обработки данных для достижения лучшей масштабируемости.

Рекомендации

1. https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9140317/
2. https://researchberg.com/index.php/rrst/article/view/18

Последнее обновление: 13 июля 2023 г.