Концепция облачных вычислений стала сенсацией на рынке в начале 21 века. Многонациональные технологические гиганты, такие как Amazon и Google, начали внедрять облачные решения, чтобы помочь крупным компаниям обмениваться данными и приложениями.
Существуют различные типы облаков, например частные и общедоступные облачные модели. Распределенное облако — это новая модель, которая еще не реализовала свой потенциал.
Основные выводы
- Распределенное облако распределяет вычислительные ресурсы по разным географическим местоположениям, а гибридное облако объединяет ресурсы частного и общедоступного облака.
- Распределенное облако помогает сократить задержки и повысить независимость данных, тогда как гибридное облако обеспечивает гибкость и масштабируемость.
- Обе облачные модели обеспечивают экономию средств и повышение эффективности, но гибридное облако больше подходит для организаций с различными рабочими нагрузками и требованиями.
Распределенное облако против гибридного облака
Распределенное облако — это модель облачных вычислений, в которой облачные службы распределены по разным физическим местоположениям, а не централизованы. Модель гибридного облака может обеспечить большую гибкость и контроль над данными и приложениями за счет объединения общедоступных и частное облако сервисов.
Модель распределенного облака использует общедоступную облачную инфраструктуру, что означает, что приложения и данные могут быть доступны из сторонних центров обработки данных, а не только с серверов облачных провайдеров.
Существуют различные типы других облаков, но распределенное облако лучше, чем большинство, потому что оно работает лучше за счет уменьшения задержки и несогласованности.
Гибридные облачные вычисления, как можно понять из самого названия, определяют комбинацию более чем одной модели облачных вычислений. Это смешанная вычислительная инфраструктура, объединяющая частные и общедоступные облачные сервисы.
Лучшими примерами гибридных облаков являются Microsoft Azure и AWS.
Сравнительная таблица
| Параметры сравнения | Распределенное облако | Гибридное облако |
|---|---|---|
| Определение | Гибридное облако — это тип инфраструктуры данных, который может сочетать частное и общедоступное облако и позволяет обмениваться данными между ними. | Распределенное облако — относительно новое явление на рынке, и Google запустил его совсем недавно. |
| Презентация | Гибридное облако появилось на рынке в 2011 году. | Распределенное облако работает в сети децентрализованных серверов, что означает, что сбой на одном сервере не влияет на другие серверы. |
| Устойчивость к повреждениям | Гибридному облаку сложно соответствовать нормативным требованиям из-за отсутствия прозрачности. | Гибридное облако менее устойчиво, чем распределенное облако. |
| Комплаенс | Распределенное облако лучше соответствует нормативным требованиям, поскольку данные остаются в исходном местоположении. | Это одно из лучших преимуществ распределенной облачной системы, поскольку она может добавить больше серверов к существующим ресурсам и увеличить мощность существующих серверов. |
| Масштабируемость | Распределенное облако является общедоступным, поэтому оно более подвержено кибератакам. | Гибридные облака не так масштабируемы, как распределенные облака. |
| Безопасность | Модель распределенного облака используется поставщиками облачных услуг для уменьшения задержки доставки. Пример: сеть доставки контента (CDN) | Модель гибридного облака обеспечивает лучшую безопасность за счет хранения конфиденциальных данных в среде частного облака. |
| Реализация | Гибридные облака используются таким образом, что конфиденциальная информация хранится в частной среде, а менее конфиденциальная информация передается в общедоступную среду при увеличении рабочей нагрузки. | Гибридные облака используются таким образом, что конфиденциальная информация хранится в частной среде, а при увеличении рабочей нагрузки менее конфиденциальная информация передается через общедоступный домен. |
Что такое распределенное облако?
Распределенное облако станет конечной облачной инфраструктурой следующего поколения благодаря своим неограниченным возможностям хранения и доступу к данным из нескольких географических мест.
Эта облачная модель предоставляет вычислительные ресурсы по запросу от хранилища до различных приложений. Google недавно запустил свой распределенный облачный край и в конечном итоге заставил других технологических гигантов адаптироваться к этой облачной среде.
Распределенное облако известно тем, что сокращает задержки, обеспечивает лучшее соответствие масштабируемости и экономию средств. Хотя распределенное облако является общедоступным, индивидуальная защита данных возможна с помощью различных методов виртуализации.
В распределенной облачной модели вычислительная нагрузка развертывается в различных точках сервера, известных как точки присутствия (POP).
Это делает распределенную облачную модель очень гибкой. Если один из серверов скомпрометирован, это не повлияет на другие серверы.
В этой инфраструктуре облачный провайдер в основном расширяет централизованное облако, развертывая несколько микрооблачных спутников в разных частях мира. Итак, пользователь видит все как часть единого облака.
Распределенное облако обладает большей прозрачностью по сравнению с гибридными облачными моделями.
Одним из лучших примеров для объяснения распределенного облачного протокола является сеть доставки контента (CDN), что повышает как скорость доставки, так и производительность потоковой передачи видеоконтента.
Распределенное облако имеет огромное преимущество в сфере здравоохранения, поскольку оно сводит к минимуму задержки.
Что такое гибридное облако?
Гибридная облачная инфраструктура используется повсеместно при работе крупного предприятия.
Рабочая нагрузка крупной компании (данные, приложения и т. д.) лучше доступна, управляется и выполняется в оптимизированной среде для повышения эффективности.
Гибридное облако объединяет одно частное и одно общедоступное облако для создания единой и гибкой облачной среды.
Но также может быть задействовано более одного общедоступного облака от другого поставщика облачных услуг, что называется гибридным мультиоблаком.
Гибридная облачная система помогает компании распределять рабочую нагрузку несколькими способами. Конфиденциальные данные попадают в безопасную частную облачную среду, а остальные становятся общедоступными для всех пользователей для различных целей.
Гибридное облако предлагает множество функций от нескольких поставщиков облачных вычислений.
Для каждой рабочей нагрузки может быть выбрана оптимальная облачная среда, а перемещение информации из частного облака в общедоступное и обратно также может осуществляться свободно.
Гибридное облако лучше для бизнеса, чем установка частного или общедоступного облака.
Хотя капитальные затраты на развертывание могут быть немного выше (поскольку в нем задействованы оба типа облака), в долгосрочной перспективе это более эффективно. IBM — одна из ведущих технологических компаний, предлагающих гибридные облачные решения.
Основные различия между распределенным облаком и гибридным облаком
- Распределенное облако — это модель общедоступного облака, которая обеспечивает географическое распределение централизованно управляемых данных. С другой стороны, гибридное облако — это тип инфраструктуры данных, который может сочетать частное и общедоступное облако.
- Распределенное облако появилось на рынке намного позже, чем модель гибридного облака.
- Модели распределенного облака более устойчивы, чем модели гибридного облака.
- Распределенное облако лучше соответствует нормативным требованиям, чем гибридное облако, из-за отсутствия видимости в последнем.
- Распределенные облака более масштабируемы по сравнению с гибридными облаками.
- Распределенные облака уменьшают задержку и повышают производительность, тогда как гибридные облака используются для разделения конфиденциальных данных и последующего распределения менее конфиденциальных данных между двумя средами.
- https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1084804520302149
- https://arxiv.org/abs/1904.10489
Последнее обновление: 05 июля 2023 г.
Я приложил столько усилий, чтобы написать этот пост в блоге, чтобы предоставить вам ценность. Это будет очень полезно для меня, если вы подумаете о том, чтобы поделиться им в социальных сетях или со своими друзьями/родными. ДЕЛИТЬСЯ ♥️
Сандип Бхандари имеет степень бакалавра вычислительной техники Университета Тапар (2006 г.). Имеет 20-летний опыт работы в сфере технологий. Он проявляет большой интерес к различным техническим областям, включая системы баз данных, компьютерные сети и программирование. Подробнее о нем можно прочитать на его био страница.
В статье представлено подробное сравнение распределенного облака и гибридного облака. Поскольку мы являемся свидетелями широкого распространения облачных вычислений, понимание различий между этими моделями становится все более важным для организаций, стремящихся оптимизировать свою облачную инфраструктуру.
Определенно, Мур. При оценке облачных моделей организации должны учитывать такие факторы, как устойчивость, масштабируемость и соответствие нормативным требованиям. Обсуждение этих аспектов в статье полезно для принятия решений.
В этой статье представлено четкое и информативное сравнение моделей распределенного облака и гибридного облака. Очевидно, что у обоих есть свои сильные стороны, и организациям следует оценить свои конкретные потребности, чтобы определить для них оптимальную модель.
Согласен, статья представляет собой всесторонний анализ. Распределенное облако кажется многообещающим направлением будущего облачных вычислений. Интересно посмотреть, как это повлияет на безопасность данных и соответствие нормативным требованиям.
Технологический ландшафт постоянно развивается, и модели облачных вычислений не являются исключением. Очень важно быть в курсе последних достижений, таких как распределенное облако, поскольку они оказывают существенное влияние на производительность и безопасность облачных сервисов.
Хотя распределенное облако предлагает такие преимущества, как снижение задержек и повышение производительности, очень важно учитывать последствия для безопасности и потенциальные уязвимости. Кибербезопасность является ключевой проблемой в эпоху облачных вычислений.
Абсолютно, Скотт. При выборе между распределенным облаком и гибридным облаком следует тщательно оценить соображения безопасности. Обе модели имеют уникальные проблемы с безопасностью.
Распределенное облако и гибридное облако имеют свои преимущества, но по мере развития технологии мы, вероятно, увидим, что в ближайшие годы распределенное облако станет более актуальным. Он решает проблемы задержки и масштабируемости.
Объяснение моделей распределенного облака и гибридного облака довольно подробное и дает ценную информацию о различиях между ними. Это помогает читателям понять последствия задержки, соответствия требованиям и устойчивости.