Аналитика данных — это трендовая и развивающаяся технология. Microsoft Power BI и Tableau — это две разные платформы, которые помогают создавать информационные панели и работать с большим набором данных.
Эти информационные панели популярны за их эффективную работу, а аналитика данных развивает профессию.
Основные выводы
- Power BI предлагает комплексный набор инструментов визуализации данных по более низкой цене, в то время как Tableau фокусируется на расширенных, настраиваемых визуализациях данных.
- Power BI имеет встроенную интеграцию с другими продуктами Microsoft, а Tableau обеспечивает более широкую совместимость с источниками данных.
- Power BI подходит для малого и среднего бизнеса, тогда как Tableau подходит для более крупных организаций с более сложными потребностями в визуализации данных.
Microsoft Power BI против Tableau
Microsoft Power BI — это инструмент бизнес-аналитики от Microsoft, который предлагает интерактивную визуализацию, интеграцию данных и упрощенную отчетность с полной интеграцией с Excel. Tableau — это инструмент визуализации данных, известный своим интерфейсом перетаскивания, который используется для понимания данных и создания подробных отчетов.
Tableau также является бизнес-аналитикой, используемой для анализа данных и визуальных данных для предоставления значимой информации, такой как Power BI — один из самых эффективных инструментов ETL для преобразования данных в чаты.
Для доступа к данным мы используем SQL и другое программное обеспечение для получения информации, но в случае с Tableau мы можем напрямую получать данные из хранилища.
Как сообщается, Tableau использует Овен два выполняют операции с данными и информационными панелями, что позволяет использовать их для более эффективной скорости обработки своих данных.
Сравнительная таблица
| Параметры сравнения | Microsoft Power BI | Живая картина |
|---|---|---|
| Пользовательский интерфейс | Microsoft Power BI имеет лучший пользовательский интерфейс | Пользовательский интерфейс Tableau сложен |
| Особенности | Онлайн аналитическая обработка и отчетность | Смешивание данных и комментирование панели инструментов |
| Подключение к источникам данных | Microsoft Power BI может подключаться к ограниченным источникам данных | Tableau может подключаться к большим источникам данных |
| Встраивание отчета | Легко в Power BI | Сложно в Табло |
| Продукция | Power BI предлагает пять различных продуктов | У Tableau есть семь разных продуктов |
Что такое Microsoft Power BI?
Он использует мощный алгоритм для загрузки данных и представления их в файле PBIX. А переходя к UI/UX, аналитику очень легко управлять данными.
Нам нужно снизить функциональность, и мы можем отформатировать данные в оболочке. Поскольку он использует искусственный интеллект и обучение с помощью машины он подкрепляется автоматическим созданием панели инструментов для данного набора данных.
Поскольку Azure от Microsoft, они могут манипулировать данными из облако и может более эффективно манипулировать данными. Что дает больше преимуществ для Power BI.
Для аналитики в реальном времени и приборной панели мы можем получать данные из любого социальные сети для получения аналитики в режиме реального времени на приборной панели, которая делает бизнес-решения более эффективными.
Основным недостатком Power PI является то, что он обрабатывает ограниченный объем данных. То есть он не может принимать файлы размером более 1 GP.
В Power Bi у нас есть онлайн-аналитическая обработка (OLAT), которая помогает их аналитикам получать доступ к панели мониторинга в Интернете.
Он также интегрирован с Питон и R-кодирование. Мы можем использовать индикатор тренда, который помогает анализировать аналитику бизнес-данных и продуктов.
В Power BI бесполезный DAX для расчета и измерения столбцов, которые полезны для малых и средних организаций. Он больше фокусируется на отчетности и моделировании, а не на хранении данных.
Что такое таблица?
В Tableau мы можем предоставить панель управления доступом и защитить ее локально или в облаке. таблетка использует MDX для измерения размеров и мер, что очень эффективно для концепции Ram.
При анализе в реальном времени мы можем получать совместную работу с данными и уведомления, что является значительным преимуществом для Tableau.
Он имеет доступ к серьезной облачной платформе и может обрабатывать огромные объемы данных. интерфейс таблицы довольно сложно по сравнению с Power BI.
В Tableau мы можем создавать запросы данных без кода и соединять данные с помощью коннекторов. Для использования Tableau не нужны какие-либо технические знания, но мы должны понимать некоторую аналитику данных.
У нас есть несколько продуктов от Tableau, таких как рабочий стол Tableau, профессиональный Tableau, персональный Tableau и общедоступный Tableau, которые предлагают различные варианты, основанные на сервисе и распределенных технологиях для их организации.
По сравнению с Power BI, это довольно дорого с точки зрения затрат на лицензирование. Он подходит для крупной организации, которая может платить лицензия платы и управлять другой инфраструктурой. Он не предлагает искусственный интеллект или машинное обучение для автоматического создания информационных панелей.
Основные различия между Microsoft Power BI и Tableau
- Microsoft Power BI не может обрабатывать множество наборов данных, тогда как Tableau может обрабатывать множество наборов данных.
- По сравнению с Tableau, бесплатная версия Microsoft Power BI имеет ограниченное обслуживание клиентов.
- наивный и опытные пользователи могут использовать Microsoft Power BI, но опытные пользователи могут использовать Tableau.
- Сравнивая Tableau, Microsoft Power BI прост в освоении и использовании.
- Microsoft Power BI подходит для малых и средних компаний, тогда как Tableau подходит для средних и крупных компаний.
- https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/24751448.2018.1497381
- https://dspace.uii.ac.id/handle/123456789/15275
Последнее обновление: 29 июня 2023 г.
Я приложил столько усилий, чтобы написать этот пост в блоге, чтобы предоставить вам ценность. Это будет очень полезно для меня, если вы подумаете о том, чтобы поделиться им в социальных сетях или со своими друзьями/родными. ДЕЛИТЬСЯ ♥️
Сандип Бхандари имеет степень бакалавра вычислительной техники Университета Тапар (2006 г.). Имеет 20-летний опыт работы в сфере технологий. Он проявляет большой интерес к различным техническим областям, включая системы баз данных, компьютерные сети и программирование. Подробнее о нем можно прочитать на его био страница.
Информация о пользовательском интерфейсе и функциях обеих платформ была очень интересной.
Да, мне особенно понравилась сравнительная таблица. Он аккуратно суммирует различия.
Статья могла бы быть более интересной, если бы в нее были включены тематические исследования или практические примеры реализации обеих платформ.
Возможно, автор хотел, чтобы это было более теоретическим и аналитическим. Но я согласен, тематические исследования были бы полезны.
Обе платформы, похоже, имеют свои преимущества и недостатки. Сравнение помогло мне понять ключевые различия.
Я думаю, автор мог бы включить больше наглядных пособий, чтобы лучше понять различия.
В статье представлено тщательное и подробное сравнение Microsoft Power BI и Tableau.
Согласен, статья очень познавательная. Спасибо!
Эта статья будет полезна тем, кто хочет начать карьеру в области анализа данных.