R в квадрате против скорректированного R в квадрате: разница и сравнение

Людям нужны различные детекторы для обнаружения типов методов обучения. Математика содержит множество теорем, относящихся к рабочим функциям мира.

Основные выводы

1. R-квадрат измеряет долю вариации, которую объясняет модель, тогда как скорректированный R-квадрат учитывает количество предикторов.
2. Скорректированный R-квадрат штрафует модель за добавление нерелевантных предикторов, в то время как R-квадрат может увеличиваться при добавлении предикторов.
3. Скорректированный R-квадрат обеспечивает более точное представление объяснительной способности модели, особенно с несколькими предикторами.

R в квадрате против скорректированного R в квадрате  

R Squared — это инструмент статистического измерения, который используется для описания разницы между зависимыми и независимыми переменными, и он был создан Далтоном. Скорректированный квадрат R — это инструмент математического измерения, который используется для изменения предиктора моделей в переменных регрессии.

R Squared — это демографический тип измерения, который показывает переменные различия. Этот метод измерения помогает показать пропорциональный спор зависимой переменной, описываемый независимая переменная.

Напротив, скорректированный квадрат R — это статистическое измерение и новая модифицированная версия квадрата R. Предикторы, которые не появляются в регресс модель была взята методом скорректированного R в квадрате. 

Сравнительная таблица

Параметры сравнения	R в квадрате	Скорректированный R в квадрате
Смысл	Статистическое измерение используется для объяснения зависимых и независимых переменных.	Скорректированный квадрат R — это измерение, которое прогнозирует переменные регрессии.
Символ	R Squared символизировался как R ^ 2.	Он был показан как скорректированный R^2.
Введенный	R Squared представил Гальтон, где он является создателем корреляции.	Adjusted R Squared — это новая версия модели R Squared.
Формула	Формула R Squared: R^2 = 1-(RSS/TSS).	Формулы зависят от решающих моделей в модели Adjusted R Squared.
разница	R Squared — это демографическое измерение, которое используется для нахождения коэффициента с использованием зависимых и независимых переменных.	Скорректированная модель R Squared будет принимать дополнительную входную переменную, которая прогнозирует решение проблем.

Что такое R в квадрате?  

R Squared — это демографическая мера, используемая для представления противоречий между зависимыми и независимыми переменными. Дисперсия, которая пропорциональна, является зависимой переменной, описываемой независимой переменной.

       R^2 = 1-(RSS/TSS)   

Если приведенные выше термины описывают следующее,   

R^2 = определение коэффициента   

RSS = сумма квадратов остатков   

TSS = общая сумма квадратов   

Модель R Squared не может математически рассчитать, где значения будут браться непосредственно из графиков. Точки модели R Squared не могут быть изменены, и это истинные значения.

Что такое скорректированный квадрат R?

Скорректированный R Squared - это факсимиле, полученное из R Squared. Скорректированный квадрат R изменит предикторы в моделях.

Скорректированная модель R Squared будет принимать дополнительную входную переменную, которая прогнозирует решение проблем. Эти значения будут рассчитаны, и это даст желаемые значения, чем модель R Squared.

Человек возьмет ближайшие значения, взяв из значений R в квадрате. Это измерение корректирует точки, чтобы они соответствовали кривой графического метода.

Основные различия между R в квадрате и скорректированным R в квадрате   

1. Метод R-квадрата использовался для получения исходных значений там, где скорректированные значения R-квадрата были рассчитаны математически.   
2. Измерение скорректированного R-квадрата требует точек R-квадрата для расчетов.   

Рекомендации

1. https://online.ucpress.edu/collabra/article-abstract/6/1/45/114458
2. https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/00031305.2016.120048
3. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0167715210001288

Последнее обновление: 19 августа 2023 г.