Учење зависно од контекста наспрам вештачке интелигенције: разлика и поређење

Вештачка интелигенција и учење зависно од контекста се односе на информационе технологије. Обе ове области говоре о томе како машине могу да раде користећи људску интелигенцију. Међутим, ширење апликација је веома различито када су у питању обе ове области.

Кључне Такеаваис

1. Учење зависно од контекста се фокусира на стицање знања и вештина у специфичним контекстима, што доводи до бољег памћења и примене у сличним ситуацијама.
2. Вештачка интелигенција (АИ) укључује развој рачунарских система који могу да обављају задатке који захтевају људску интелигенцију, као што су учење, решавање проблема и доношење одлука.
3. Системи вештачке интелигенције могу да уграде алгоритме учења зависне од контекста како би побољшали своју способност прилагођавања новим ситуацијама и окружењима.

Учење зависно од контекста наспрам вештачке интелигенције

Разлика између учења зависног од контекста и вештачке интелигенције је у томе што се учење зависно од контекста у великој мери примењује у стварном животу у поређењу са вештачком интелигенцијом. Примене учења у зависности од контекста зависе од приступа усмереног на човека. АИ и контекстуално учење обе области користе људску интелигенцију за стварање машина.

Учење зависно од контекста, или контекстуално учење, није ограничено на Машина учење (МЛ) и алгоритам. Такође помаже да се прате различите активности усмерене на човека, као што су аналитички подаци уз помоћ вештачке интелигенције.

Вештачка интелигенција или АИ се односи на машине или софтвер направљене помоћу људске интелигенције. АИ користи људску интелигенцију да створи интелигентне машине које мисле баш као људи. Вештачка интелигенција се данас користи у бизнису, здравству, образовању, финансијама, праву, производњи, банкарству, транспорту и многим другим секторима.

Упоредна табела

Параметри поређења	Учење зависно од контекста	Вештачка интелигенција
Дефиниција	Учење које зависи од контекста су прототипови сценарија из стварног живота.	Вештачка интелигенција подразумева интелигенцију машина које им хране људи.
aplikacije	Контекстуално учење се примењује да би машине биле више налик људима.	АИ помаже машинама да обављају различите задатке који су углавном дизајнирани за људе.
Примарни циљ	Примарни фокус контекстуалног учења је приближавање машина и људи.	Примарни фокус АИ је да направи машине довољно способне да решавају сложене проблеме попут људи.
Процедура учења	Контекстуално учење се не фокусира само на алгоритме за даља побољшања, већ учи и из људских приступа.	Вештачка интелигенција се углавном фокусира на алгоритме за учење образаца и доношење одлука.
Расуђивање	Процедура резоновања је усмерена на човека док се користи машина.	Процедура закључивања је више налик машини коришћењем одговарајућих алгоритама.

Шта је учење зависно од контекста?

Модерна генерација постаје све више зависна од машина. Људи праве ове машине користећи вештачку интелигенцију. Они праве ове машине користећи људску интелигенцију.

Међутим, машине се понашају као људи док раде. Они могу дати чињеничне грешке у смислу пружања података. Користећи Машина учење, контекстуално учење помаже људима да проучавају и постигну тачније услове.

Другим речима, контекстуално учење не зависи само од алгоритама. Алгоритми понекад могу дати чињеничне грешке јер немају њихову интелигенцију. То може учинити да укупна процедура буде погрешна и не без грешака.

Контекстуално учење покушава да проучава и креира више прототипова у истраживачком окружењу. Ово помаже да се развију разне друге могућности за готово људске механичке активности. Контекстуално учење жели да достигне максималну способност машина да се понашају као људи.

Различити цхатботови и виртуелни асистенти постају све бољи и сличнији људима користећи контекстуално учење. Вештачка интелигенција има своја ограничења када је у питању пружање људских искустава.

Шта је вештачка интелигенција?

Вештачка интелигенција се односи на интелигенцију машина које су направљене људском интелигенцијом. Сваки уређај, као што су мобилни, компјутери, роботи и тако даље, је пример вештачке интелигенције. Вештачка интелигенција из дана у дан олакшава људски живот.

Машине и софтвер попут Алека и Гоогле Ассистанце развијени су уз помоћ вештачке интелигенције. Имају сопствени језички процесор и препознавач говора.

Вештачка интелигенција није слична језицима кодирања као нпр Питон или Јава. Међутим, АИ се ствара уз помоћ ових језика за кодирање. Сваки АИ има два дела, један је хардвер, а други софтвер.

Хардвер је спољашњи део машине који је видљив људском оку. С друге стране, софтвер је креиран уз помоћ кодова и људске интелигенције.

Софтвер је написан тако да машине могу да разумеју људске обрасце понашања. Уређаји затим креирају сопствене обрасце и делују у складу са тим. Овај механички образац је познат као алгоритам.

Машине користе ове алгоритме да изаберу исправне задатке које треба да изврше следеће. Уређаји стално побољшавају своје алгоритме тако што пажљиво испитују промене људског понашања.

Стално побољшање алгоритма чини да машине обављају задатке брже и прецизније.

Главне разлике између учења зависног од контекста и вештачке интелигенције

1. Контекстуално учење је развојни процес за побољшање вештачке интелигенције, док вештачка интелигенција има примене у стварном животу.
2. Учење које зависи од контекста покушава да направи искуства која су налик људима на машинама. Вештачка интелигенција, међутим, још увек није слична човеку.
3. АИ покушава да развије своје апликације у садашњем сценарију машина и учења зависног од контекста.
4. Вештачка интелигенција је ограничена на алгоритме, док је учење зависно од контекста изван алгоритама и машинског учења.
5. Вештачка интелигенција може бити неисправна, а учење зависно од контекста покушава да достигне напредније начине за генерисање жељеног резултата

Референце

1. https://www.journal.iberamia.org/index.php/intartif/article/download/252/87
2. https://journal.unnes.ac.id/nju/index.php/jpii/article/viewFile/11721/8683

Последње ажурирање: 27. јул 2023