Складиште података наспрам Дата Март: разлика и поређење

Складиште података је централизовано складиште које чува структуриране и неструктуриране податке из различитих извора, интегришући податке из различитих одељења организације за аналитичко извештавање и анализу података. Са друге стране, база података је подскуп складишта података, фокусиран на одређено одељење или пословну функцију, пружајући прилагођен приступ подацима за одређене групе корисника, омогућавајући бржу и циљанију анализу за специфичне пословне потребе.

Кључне Такеаваис

1. Складишта података чувају велике количине структурираних и неструктурираних података из различитих извора; витрине података садрже подскупове информација о складишту података за специфичне пословне функције.
2. Складишта података пружају свеобухватан преглед података организације; Маркети са подацима нуде фокусиране увиде за појединачна одељења или тимове.
3. Складишта података захтевају значајне ресурсе и време за имплементацију и одржавање; витрине података су мање, мање сложене и брже се постављају.

Дата Варехоусе вс Дата Март

Складиште података је велико складиште података прикупљених из широког спектра извора који се користе за извештавање и анализу података, пружајући историјски преглед. Дата Март је подскуп складишта података који је оријентисан на одређену пословну линију или тим, фокусирајући се на одређену предметну област.

Међутим, горе наведено није једина разлика. Поређење између оба термина по специфичним параметрима може расветлити суптилне аспекте:

---

 

Упоредна табела

одлика	Складиште података	Дата Март
Обим	За цело предузеће	Специфично одељење или предметно оријентисано
Намена	Подржите општу пословну интелигенцију и стратешко доношење одлука	Анализирајте специфичне аспекте пословања релевантне за одељење или функцију
Извор података	Интегрише податке из различитих оперативних система	Првенствено издваја податке из складишта података или других извора података
Складиштење података	Велики и сложени, могу укључивати историјске податке	Мањи и једноставнији, фокусира се на актуелне или релевантне податке
Модел података	Обично користи шему звезда или шему пахуљице за ефикасно постављање упита	Често користи шему звезда за једноставнију анализу
Интеграција података	Сложен процес који обезбеђује доследност и квалитет у свим изворима података	Релативно једноставније јер су подаци већ претходно обрађени у складишту података (ако се добијају одатле)
podaci ажурирања	Групна ажурирања могу бити ређа	Чешћа ажурирања која одражавају природу података одељења која се брзо мењају
безбедност	Веома безбедан за заштиту осетљивих корпоративних информација	Мере безбедности су важне, али могу бити мање строге у поређењу са складиштем података
Сложеност	Сложенији за дизајн, имплементацију и одржавање	Једноставније и брже за подешавање и управљање
трошак	Већа цена због већих захтева за складиштење и процесорске снаге	Нижи трошкови због мање величине и једноставније инфраструктуре
Корисници	Пословни аналитичари, руководиоци широм организације	Шефови одељења, специфични тимови који се фокусирају на анализу одељења

---

 

Шта је складиште података?

увод

Складиште података је централно складиште интегрисаних података из једног или више различитих извора. Служи као складиште за структуриране и неструктуриране податке, прикупљене из различитих оперативних система унутар организације, као што су трансакцијске базе података, маркетиншки системи и системи за управљање односима са клијентима (ЦРМ). Примарна сврха складишта података је да подржи процесе доношења одлука пружањем јединственог погледа на податке организације и омогућавањем анализе података и извештавања.

Компоненте складишта података

1. Извори података Складишта података прикупљају податке из различитих извора, укључујући интерне системе, екстерне изворе и добављаче података треће стране. Ови извори могу укључивати трансакцијске базе података, оперативне системе, старе системе, табеле, па чак и апликације засноване на облаку. Процеси екстракције, трансформације и учитавања (ЕТЛ) се обично користе за прикупљање и интеграцију података из ових различитих извора у складиште података.

2. Интеграција података Интеграција података је кључни аспект складиштења података, који укључује консолидацију података из различитих извора у јединствени формат унутар складишта података. Овај процес често захтева чишћење, трансформацију и реструктурирање података како би се обезбедила доследност, тачност и компатибилност у различитим скуповима података. Интеграцијом података из више извора, организације могу постићи свеобухватан и кохерентан поглед на своје пословање.

3. Складиштење података Складишта података користе специјализоване структуре складиштења оптимизоване за аналитичку обраду. Ове структуре, као што су шеме звезда или шеме пахуљица, организују податке у димензионалне моделе који се састоје од табела чињеница и табела димензија. Табеле чињеница садрже основне метрике података или индикаторе учинка, док табеле димензија пружају описне атрибуте за анализу и тумачење података. Ово димензионално моделирање омогућава ефикасно испитивање и анализу великих количина података.

4. Приступ подацима и постављање упита Складишта података пружају корисницима алате и интерфејсе за ефикасан приступ и испитивање података. Алати за пословну интелигенцију (БИ), алатке за аналитичку обраду на мрежи (ОЛАП) и алатке за ад-хоц упите омогућавају корисницима да интерактивно истражују и анализирају податке, генеришу извештаје и визуелизују увиде. Поред тога, складишта података подржавају различите технике постављања упита, укључујући СКЛ упите, вишедимензионалне упите и алгоритме за рударење података, како би извукли вредне увиде и подржали процесе доношења одлука.

Предности складиштења података

1. Побољшано доношење одлука Складишта података олакшавају информисано доношење одлука обезбеђујући благовремени приступ тачним, интегрисаним и свеобухватним подацима. Централизацијом података из различитих извора, организације могу стећи увид у свој пословни учинак, понашање купаца, тржишне трендове и оперативну ефикасност, омогућавајући боље стратешко планирање и доношење одлука.

2. Побољшана пословна интелигенција Складишта података служе као основа за иницијативе пословне интелигенције (БИ), омогућавајући организацијама да из својих података извуку корисне увиде. Уз напредне аналитичке могућности, организације могу да изврше сложену анализу података, идентификују обрасце и трендове, предвиде будуће исходе и оптимизују пословне процесе. Користећи БИ алате и технике, заинтересоване стране могу стећи дубље разумевање својих пословних операција и остварити конкурентску предност.

3. Повећана оперативна ефикасност Усклађивањем процеса интеграције, складиштења и приступа података, складишта података побољшавају оперативну ефикасност унутар организација. Централизовање управљања подацима смањује редундантност, недоследност и силосе података, омогућавајући запосленима да брзо и ефикасно приступе релевантним информацијама. Ова побољшана доступност података промовише сарадњу, убрзава доношење одлука и побољшава укупну продуктивност у целој организацији.

 

Шта је Дата Март?

увод

База података је подскуп складишта података који је фокусиран на задовољавање специфичних потреба одређене групе корисника, одељења или пословне функције унутар организације. Садржи подскуп података из већег складишта података и дизајниран је да подржи аналитичке и извештајне захтеве одређене пословне јединице или функционалне области. Маркети са подацима се често креирају да би одговорили на јединствене потребе појединачних одељења, као што су маркетинг, продаја, финансије или људски ресурси.

Компоненте Дата Март

1. Избор и екстракција података База података се креира одабиром и издвајањем релевантних података из складишта података предузећа или других извора података. Овај процес укључује идентификацију специфичних елемената података и метрика који су најрелевантнији за кориснике унутар циљане пословне јединице или одељења. Када су подаци изабрани, они се издвајају и трансформишу да би се испунили специфични захтеви тржишта података.

2. Моделирање и пројектовање података Маркети података обично користе технике димензионалног моделирања сличне онима које се користе у складиштима података. Димензионални модели су дизајнирани да оптимизују перформансе упита и подрже аналитичке потребе корисника у оквиру циљане пословне јединице. Ово укључује структурирање података у табеле чињеница и табеле димензија, које обезбеђују логички оквир за организовање и анализу података.

3. Чување и управљање подацима База података се може имплементирати коришћењем различитих технологија складиштења, укључујући релационе базе података, вишедимензионалне базе података (ОЛАП), или чак базе података у меморији. Избор технологије складиштења зависи од фактора као што су обим података, сложеност упита и захтеви корисника у погледу перформанси. Без обзира на технологију која се користи, витрине података су оптимизоване за брз приступ и анализу података од стране корисника унутар циљане пословне јединице.

4. Приступ подацима и извештавање Сатови података пружају корисницима алате и интерфејсе за приступ и анализу података који се налазе у њима. Ове алатке могу укључивати алате за упите и извештавање, алате за ад-хоц анализу и алате за визуелизацију података. Пружајући самоуслужни приступ подацима, витрине података омогућавају корисницима да врше сопствену анализу и генеришу извештаје без потребе за ИТ интервенцијом. Ово омогућава брже доношење одлука и промовише културу доношења одлука на основу података унутар организације.

Предности Дата Мартс-а

1. Прилагођено специфичним пословним потребама Витрине података су дизајниране да испуне јединствене аналитичке захтеве и захтеве за извештавање специфичних пословних јединица или одељења унутар организације. Фокусирајући се на потребе одређене групе корисника, витрине података могу да пруже циљане увиде и обавештајне податке који се могу предузети који су директно релевантни за улоге и одговорности корисника.

2. Побољшане перформансе и скалабилност Пошто садрже подскуп података из већег складишта података, витрине података су обично мање и више фокусиране, што може довести до побољшаних перформанси упита и бржег времена одговора. Поред тога, расподелом радног оптерећења на више база података, организације могу да постигну већу скалабилност и да се прилагоде различитим потребама различитих пословних јединица или одељења.

3. Побољшано управљање подацима и безбедност Витрине података омогућавају организацијама да спроводе строже контроле над приступом подацима и њиховим коришћењем, што може помоћи да се обезбеди усклађеност са регулаторним захтевима и интерним политикама. Ограничавањем приступа осетљивим подацима и применом робусних безбедносних мера, организације могу да умање ризик од кршења података и неовлашћеног приступа, док и даље омогућавају корисницима да приступе информацијама које су им потребне за доношење информисаних одлука.

---

Главне разлике између складишта података и Дата Март

1. Обим:
   • Складиште података: Централно складиште за интегрисане податке из различитих извора у целој организацији.
   • Дата Март: Подскуп складишта података, фокусиран на задовољавање специфичних потреба одређеног одељења или групе корисника.
2. Намена:
   • Складиште података: Подржава процесе доношења одлука у целом предузећу, пружајући јединствен поглед на организационе податке за стратешку анализу и извештавање.
   • Дата Март: Служи аналитичким и извештајним захтевима одређене пословне јединице или функционалне области унутар организације.
3. Избор и складиштење података:
   • Складиште података: Чува велике количине интегрисаних података из више извора, користећи сложене ЕТЛ процесе и оптимизоване структуре складиштења.
   • Дата Март: Садржи подскуп података из складишта података, прилагођен потребама одређеног одељења или групе корисника, са поједностављеним одабиром и складиштењем података фокусираним на специфичне пословне захтеве.
4. Приступ и постављање упита:
   • Складиште података: Пружа широк приступ свеобухватним подацима за различите заинтересоване стране, подржавајући сложене упите и анализу у целој организацији.
   • Дата Март: Нуди циљани приступ релевантним подацима за одређене кориснике у оквиру одељења или пословне јединице, олакшавајући брже и фокусираније упите и анализу у складу са њиховим специфичним потребама.

Референце

1. https://go.gale.com/ps/i.do?id=GALE%7CA18993844&sid=googleScholar&v=2.1&it=r&linkaccess=abs&issn=00010782&p=AONE&sw=w
2. https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/313310.313345
3. https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/6108446/

Последње ажурирање: 07. март 2024