Ако сте истраживач, знате важност података. Подаци се могу наћи у различитим облицима и са разних места. У зависности од извора, подаци се могу категорисати у две шире категорије, односно примарни подаци и секундарни подаци.
Разлика је неопходна јер помаже кориснику да мудро бира.
Кључне Такеаваис
- Примарни подаци се прикупљају директно из извора, док се секундарни подаци добијају из већ постојећих извора.
- Прикупљање примарних података омогућава дизајнирање истраживања по мери и контролу квалитета података, док секундарни подаци штеде време и ресурсе.
- Примарни подаци могу бити релевантнији и тачнији, али секундарни подаци могу понудити ширу перспективу или историјски контекст.
Примарни подаци наспрам секундарних података
Примарни подаци се односе на податке који се прикупљају директно из извора путем анкета, експеримената или запажања. Ови подаци су оригинални и нису претходно прикупљани или анализирани. Секундарни подаци се односе на податке које је неко други већ прикупио и анализирао.
Примарни подаци су најчистији облик података који се добија различитим методама као што су друштвени интервјуи, експерименти, итд. Главна сврха ове врсте података је да одговарају одређеном дизајну.
Користи се за доношење закључака о одређеном задатку. Може се даље дистрибуирати другим корисницима, а затим се претвара у секундарне податке.
Секундарни подаци су подаци који су лако доступни и бесплатни или коштају мало у поређењу са примарним подацима. Овај тип података је непоуздан јер може бити изманипулисани облик оригиналних података.
Ако особа жели да користи податке у истраживачке сврхе, мора их проверити из оригиналног извора.
Упоредна табела
Параметри поређења | Примарни подаци | Секундарни подаци |
---|---|---|
Дефиниција | То је груба форма свих података. | То је префињен облик података. |
извор | Може се прикупити различитим методама као што су интервјуи, експерименти итд. | Може се добити са интернета, часописа итд. |
Аутентичност | Веома је аутентичан у односу на предметну тему. | Можда је пристрасно. Зависи од пристрасности истраживача. |
Трошкови прикупљања | Прикупљање таквих података је веома скупо. | Кошта врло мало или ништа. |
Намена | Основна сврха података је да додају нова знања. | То је изманипулисани облик података и само прича исту причу из другачије перспективе. |
Шта су примарни подаци?
Друштву у целини су потребне нове идеје да би напредовало. Да би обезбедили нове идеје, људи стално траже идеје које их воде до експеримената, интервјуа, квалитативно истраживање, Итд
То резултира додавањем нових знања свету. Такви доприноси се називају примарни подаци.
Ова врста података нам помаже да извршимо одређени задатак. Користи много систематских начина за прикупљање података који одговарају одређеном контексту. Затим се може представити у различитим облицима како би се повећала читљивост података.
Она је категорисана у две шире категорије, односно квантитативну и квалитативну. Државна евиденција, пасивна посматрања и различите врсте истраживања спадају у квантитативну категорију.
Активна запажања, отворени интервјуи итд. спадају у категорију квалитативних података.
Ове врсте података су документоване и архивиране са свим детаљима поступка који се користи за добијање података. Статистичке агенције их прикупљају јер су они тијела која спроводе анкете за добијање одређене врсте података.
Недостатак ових врста података је у томе што су развијени у лабораторијском окружењу. Управо је то разлог зашто се на њега не може много поуздати. Истраживач може да манипулише једном или две укључене варијабле да би постигао жељену промену која можда није у складу са стварним светом.
Шта су секундарни подаци?
Секундарни подаци су рафинирани облик примарних података. Пристрасан је и може се користити у опште сврхе. Али када је у питању његова употреба у експерименту, њен корен се мора истражити.
Различити облици података који се могу добити на интернету, а који су слободно доступни, су интерпретација примарних података.
То је облик манипулације који одговара појединостима реторика. То, међутим, не значи да увек има намеру да нанесе штету или да се шири пропаганда. Сврха ове врсте података може бити да се поново анализирају информације које већ постоје.
Може се добити из архива у истраживачке сврхе, а затим се може реструктурирати на различите језике.
Главна сврха таквих података је да грубе податке учине разумљивим и доступним нормалним људима, који их онда могу прочитати како би добили информације.
Метода која се користи за добијање таквих података је довољно једноставна, али морате бити опрезни док покушавате да тражите такве податке.
Генерално, ми се ослањамо на интернет претраживаче да бисмо добили информације. Међутим, то доводи до неадекватних информација јер један претраживач не покрива цео интернет.
У таквим случајевима можемо користити програм за метапретрагу који шаље захтеве гомили претраживача, а затим сортира релевантне податке. Затим представља листу релевантних података.
Главне разлике између примарних и секундарних података
- Природа примарних података је објективна, а секундарних субјективно и зависи од контекста.
- Примарни подаци додају део нове информације свету, док секундарни подаци не додају ништа, али дају још једну перспективу на постојеће податке.
- Секундарни подаци могу бити манипулативни, као и примарни подаци, али примарни подаци могу бити доведени у питање јер је метод који се користи и извор лако доступан.
- Примарни подаци се могу продати, док су секундарни подаци слободно доступни или коштају мало.
- Примарни подаци су најбољи облик података за спровођење истраживања, док секундарни подаци понекад могу бити непоуздани јер се њихов извор не може пронаћи.
Последње ажурирање: 14. јуна 2023
Сандееп Бхандари је дипломирани инжењер рачунарства на Универзитету Тхапар (2006). Има 20 година искуства у области технологије. Он има велико интересовање за различите техничке области, укључујући системе база података, рачунарске мреже и програмирање. Више о њему можете прочитати на његовом био паге.
Одличан чланак! Улази у дубину примарних и секундарних података, њихове разлике и случајеве употребе, што је заиста важно за истраживаче да разумеју
Тачно, тако свеобухватан и добро истражен чланак на ову тему.
Тотално! Сматрао сам да је детаљно објашњење поређења било од велике помоћи.
Смешно читање, начин на који објашњава процес прикупљања и аутентичност података је и паметан и забаван.
Управо моје мисли! Занимљив стил писања учинио је да се чланак заиста истиче.
И заиста сам уживао у читању! Хумор је учинио да се сложена тема много лакше схвати.
Употреба поређења помаже да се покаже контраст и разлике између примарних и секундарних података. Овај чланак има велику сврху у образовању својих читалаца.
Чланак представља свеобухватан поглед на различите типове података и њихове примене, веома информативан.
Апсолутно, могао сам много боље да разумем разлику!
Занимљиво штиво које баца светло на витални аспект истраживачких студија. Контрасти су веома добро објашњени.
Не слажем се баш с тим како чланак приказује секундарне податке као манипулативне. Верујем да је то мало претерано генерализовање.