Квантитативни подаци наспрам квалитативних података: разлика и поређење

На широкој основи, сви дати подаци могу се класификовати у две категорије, а то су квантитативни подаци и квалитативни подаци. Обе ове категорије омогућавају истраживачу да запише и категоризује доступне податке на нумеричкој и дескриптивној основи.

Кључне Такеаваис

1. Квантитативни подаци се састоје од нумеричких вредности и могу се анализирати статистичким методама, док су квалитативни подаци дескриптивна, ненумеричка информација која захтева тумачење и анализу.
2. Квантитативни подаци омогућавају објективно мерење и поређење, док квалитативни подаци дају увид у субјективна искуства, мишљења и мотивације.
3. Истраживачи користе квантитативне податке да идентификују трендове и обрасце, док квалитативни подаци помажу да се објасне разлози иза тих трендова и дају контекст.

Квантитативни подаци наспрам квалитативних података

Квантитативни подаци су квантитативне и мерљиве информације које се добијају статистичком анализом или математичким прорачунима, као што су старост, тежина или плата. Квалитативни подаци, као што су боја, текстура или расположење, прикупљају се посматрањем и субјективном интерпретацијом.

Квантитативни подаци бележе дате информације у облику статистике, бројева и низова. Прате технику мерења, анализе и више пута ревизија податке да пронађе тачан нумерички облик.

Квантитативни подаци укључују информације које су мерљиве или, на неки начин, избројиве. 

Квалитативни подаци обрадјују информације у облику описа, података и запажања. Они прате технику ревизије чињеница и описивања информација добављача у веома широкој перспективи.

Квалитативни подаци се користе у информацијама чији се квалитет може тестирати, али не и стварима које треба бројати или мерити.

Упоредна табела

Параметри поређења	Квантитативни подаци	Квалитативни подаци
Дефиниција	Тип података који се бави бројевима, бројкама и статистиком.	Тип података који се бави чињеницама, описима и запажањима.
Природа података	Углавном укључује бројеве и бројке.	Укључује описне податке.
Метод прикупљања	Добијено кроз статистику и анализу.	Добијено само посматрањем.
Поузданост	Много је поузданији због употребе статистике, података и ревизија.	Није баш поуздано.
Техника	Експеримент, интервјуи и квантитативне анкете.	Истраживање, ревизија докумената, квалитативна истраживања.

Шта су квантитативни подаци?

Квантитативни подаци се баве сортирањем доступних информација у облику бројева, цифара и математичких прорачуна.

Квантитативни подаци су тип података који се може третирати прорачунима и углавном се бави бројевима, бројкама и прорачунима.

Ово је тип података који се може мерити. Природа ових података може се изразити у нумеричком облику, а методологија истраживање је веома коначан.

Квантитативни подаци пружају шансу за веома дубоко истраживање и статистичку анализу, а сва укључена истраживања су веома детаљна и тачна.

Шансе за нетачне резултате су веома смањене због нумеричке природе података који у потпуности уклања личну пристрасност.

Квантитативни тип података прати објективан приступ и подаци које архивира су прилично структурирани. Ови подаци укључују велику разноликост од дужине количине, цене, трајања и величине до чак и времена.

Статистика се широко користи у генерисању и анализи квантитативних типова података. Технике прикупљања података које квантитативне податке бирају својим интервјуима, експериментима и квантитативним анкетама.

Пошто овај метод користи много статистичких података, каже се да је много поузданији од квалитативних података и да има много кредибилитета. Недостатак квантитативних података је недоступност описа било које врсте.

Шта су квалитативни подаци?

Квалитативни подаци су категорија у којој су дате информације разврстане у облику описа и дефиниција, а не бројки или бројева. Квалитативни подаци углавном потичу приступ посматрања и анализе, а не само прорачуне.

То је потпуно ненумерички облик података, а састоји се од веома детаљних информација и дубинских истраживања која укључују чињенице и теоријске примене и објашњења.

Примери квалитативних података могу се видети у обрасцима повратних информација и анализама квалитета у фирмама. 

У основи, квалитативни подаци се баве квалитетом производа који сматрамо подацима. Ова врста података се не може мерити као квантитативни подаци и морају се посматрати и анализирати на основу чињеница и других услова.

Методологија истраживања иза квалитативних података је истраживачка. Коначни резултат је да су дати квалитативни подаци у форми описа, а не у нумеричком облику као у квантитативним резултатима.

Понекад се креира сваки детаљни извештај који укључује све карактеристике пројекта који се проучава од њиховог изгледа до текстуре и боје и других квалитета.

Јаб рој иза квалитативних података је углавном субјективан, али подаци нису баш структурирани. Због недостатка бројки и тачног процеса доношења закључка, квалитативни подаци нису свака пожељна метода.

Техника прикупљања података која се користи у квалитативној анализи података је ревизија документа, провера чињеница и унакрсна провера доступних података са препорученим подацима.

Главне разлике између квантитативних и квалитативних података

1. Квантитативни подаци се баве статистиком, бројкама и бројевима, док се квалитативни подаци баве чињеницама, описима и запажањима.
2. Природа квантитативних података је нумеричка, док је природа квалитативних података дескриптивна или субјективна.
3. Методе прикупљања квантитативних података обухватају анализу и статистику. С друге стране, метод прикупљања квалитативних података укључује чињенице и запажања.
4. За квантитативне податке се каже да су много поузданији од квалитативних јер се баве анализом, ревизијама и практичном статистиком.
5. Експерименти, интервјуи и квантитативне анкете помажу у сортирању квантитативних података. С друге стране, истраживање, ревизија чињеница и квалитативне анкете помажу у сортирању квалитативних података.

Референце

1. https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/1528008X.2011.541810
2. https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/13645570500402447

Последње ажурирање: 13. јул 2023