Редни подаци наспрам података о интервалима: разлика и поређење

Редни и интервални подаци су два од четири главна типа података или класификација који се користе у статистици и сродним областима. Оба формата података задовољавају потребу за категоризацијом и изражавањем информација.

Обе врсте података су важне јер корисницима пружају информације које се могу користити за израчунавање статистике о различитим аспектима. 

Кључне Такеаваис

1. Редни подаци су категорични подаци који имају природан ред или ранг.
2. Интервални подаци су нумерички подаци са доследном скалом са једнаким интервалима између вредности.
3. Редни подаци се могу сортирати, али не и подвргнути математичким операцијама, док се интервални подаци могу додавати, одузимати, множити и делити.

Редни подаци наспрам података интервала 

Редни подаци су врста категоричких података где категорије имају природно сређивање или рангирање. На пример, анкетно питање тражи од људи да оцене свој ниво задовољства производом или услугом. Интервални подаци су врста нумеричких података где су интервали између вредности једнаки.

Редни подаци се идентификују посебним и природним редоследом, рангирањем или сукцесијом на скали. Даље, редни подаци не маре за сигурност или једнакост две вредности.

Наглашена је позиција вредности. То је не-параметар тип података.

Такође има тенденцију да понудити мање информација од интервалних података. 

За разлику од редних података, интервални подаци нуде значајнију и континуиранију скалу мерења. Они такође дају више квантитативних информација од редних података.

То су нумерички подаци што значи да представљају квантифициране количине нечега. Обезбеђује одређену количину варијације између било које две вредности.

Можемо додати или одузети вредности интервалних података на смислен начин. 

Упоредна табела

Параметри поређења	Редни подаци	Интервал Дата
Забринутост	Више брине о редоследу и рангирању.	Више забринут због разлике између две вредности.
Једнакост	Нема сигурности једнаких интервала.	Постоје једнаки интервали.
Врсте података	Непараметарски подаци	Параметријски подаци
Јединственост	Редослед и размера нису уједначени.	Скала је уједначена.
informacije	Открива мање информација	Открива више информација

Шта су редни подаци? 

Редни подаци су организација података заснована на скали. На пример, варијабла Кс може бити број дана када су учесници добили одређену дијету, а варијабла И може бити рангирање ових људи у трци.

У таквим подацима је могуће повезати утицај променљиве Кс на променљиву И. 

Редни подаци се заснивају на систему рејтинга. На пример, у трци на 100 метара, победнику може бити потребно 11 секунди, другопласираном 11.5 секунди, а трећепласираном 12.5 секунди.

Пошто временски јаз између рангирања није дефинисан, све што знате су рангови разних особа.  

Редни податак је категоричан, што значи да дефинише различите карактеристике ствари. Има природан редослед ранга, што значи да можемо природно сортирати податке. 

Редни подаци имају специфичну категорију и недоследну скалу. Њихова главна улога је да карактеришу или оцењују податке према одређеној скали атрибута.

Састоји се од непараметарских података који не прате никакву одређену дистрибуцију или предсказање тренд. 

Неки примери редних података могу бити различите олимпијске медаље, тј. бронза, сребро и злато, и систем оцењивања словима за резултате теста. 

Шта су подаци о интервалима? 

Подаци о интервалима, познати као цео број, су тип података који се мери дуж скале, при чему се свака тачка ставља на једнаку удаљеност од осталих.

Подаци о интервалима су увек представљени бројевима или нумеричким вредностима у којима је растојање између два места стандардизовано и једнако. Ова врста података има уједначену скалу. 

Као што назив говори, подаци о интервалима се заснивају на континуираној скали. Постоје вредности као што су 50 и 51 степен на температурној скали.

Свесни сте да је разлика један степен. 

Интервални подаци се односе на разлике између две узастопне вредности на одређеној скали. Број између њих на скали има једнаку поделу или чак разлику.

Разлика између ове две вредности је очигледна и може се представити као правилни и конзистентни интервали унутар сваког интервала. 

Обично се користи у психолошким истраживањима и не може се подвргнути математичким операцијама као што су множење или дељење. 

Подаци о интервалима, попут података о односу, садрже параметарске податке. Дистрибуција ове врсте података унутар скале је предвидљива и препозната као врста параметарских података. 

Има произвољну нулту тачку на својој скали. То значи да не постоји начин да се две вредности помножите или поделите или да смислено добијете однос. 

Главне разлике између редних података и интервалних података 

1. Редни подаци су више забринути за редослед и рангирање датих података, док су интервални подаци више забринути за разлику између две различите вредности. 
2. У редним подацима не постоји извесност једнаких интервала. У интервалним подацима постоје једнаки интервали између свих вредности. 
3. Редни подаци се састоје од непараметарских података, а интервални подаци се састоје од параметарских података. 
4. У редним подацима редослед и размера вредности нису уједначени. У интервалним подацима, скала и редослед вредности су веома уједначени, тј. разлика између две вредности остаје иста. 
5. Редни подаци откривају мање информација, а интервални подаци имају тенденцију да открију више информација. 

Референце

1. https://journals.sagepub.com/doi/abs/10.3102/00346543071001105 
2. https://www.archives-pmr.org/article/0003-9993(89)90151-2/abstract 

Последње ажурирање: 13. јул 2023