Негруписани наспрам груписаних података: разлика и поређење

Шта су негруписани подаци?

Негруписани подаци, познати и као необрађени подаци или неорганизовани подаци, односе се на скуп појединачних вредности или запажања који нису категоризовани, класификовани или груписани на било који начин. Овај тип података је у свом најосновнијем облику и није прошао никакву статистичку или математичку манипулацију. Негруписани подаци су збирка појединачних тачака података, а свака тачка података представља једно посматрање или мерење.

Негруписани подаци се могу даље анализирати, резимирати или организовати у групе или категорије како би се лакше разумели и извукли смислени закључци. Овај процес се назива груписање података или категоризација података и уобичајен је корак у статистичкој анализи и визуелизацији података.

Шта су груписани подаци?

Груписани подаци, такође познати као груписани подаци о учесталости, односе се на тип података који су организовани у интервале или категорије да би се сумирали и анализирали велики скуп појединачних тачака података. Овај процес груписања се обично користи када се ради са континуираним подацима или када постоји много тачака података, што га чини лакшим за управљање и пружа прецизнији преглед дистрибуције података. Груписани подаци су представљени у облику табеле расподеле фреквенција или хистограма.

Груписање података помаже у поједностављивању сложених скупова података и пружа брз преглед дистрибуције података. Међутим, то такође може довести до губитка детаља у поређењу са радом са оригиналним негруписаним подацима. Када је потребно, статистичари могу изабрати да раде са груписаним или негруписаним подацима, у зависности од специфичне анализе или циљева истраживања.

Разлика између негруписаних и груписаних података

1. Негруписани подаци се састоје од појединачних, необрађених тачака података без посебне организације или груписања. Свака тачка података представља једно посматрање или мерење. Груписани подаци су организовани у интервале или категорије, при чему сваки интервал представља опсег вредности. Тачке података су груписане на основу њихових вредности.
2. Негруписани подаци су представљени као листа појединачних вредности или мерења. Груписани подаци су представљени у облику табеле дистрибуције фреквенције или хистограма, приказујући интервале и број тачака података у сваком интервалу.
3. Негруписани подаци задржавају пуне детаље сваког посматрања, што може бити корисно за прецизну анализу. Груписани подаци жртвују одређени ниво детаља јер сумирају податке унутар интервала. Ово може олакшати управљање и визуелизацију, посебно за велике скупове података.
4. Негруписани подаци су погодни за детаљну статистичку анализу, као што је израчунавање средње вредности, медијане и стандардне девијације за појединачне тачке података. Груписани подаци се користе за анализу дистрибуције и образаца унутар скупа података. Уобичајено је за креирање фреквенцијских дистрибуција и хистограма.
5. Негруписани подаци могу бити прикладнији када је скуп података релативно мали или када је свако посматрање јединствено и различито. Груписани подаци су корисни када се ради са великом количином података, јер пружају сажет резиме карактеристика података.

Поређење негруписаних и груписаних података

Параметри поређења	Негруписани подаци	Груписани подаци
Структура података	Појединачне тачке података	Интервали или категорије са фреквенцијама
Ранге Репресентатион	Приказује цео опсег вредности	Представља податке унутар унапред дефинисаних опсега
Грануларност	Висока грануларност, детаљне информације	Нижа грануларност, сажете информације
Обим података	Погодно за мале и средње скупове података	Погодно за велике скупове података
Прецизност анализе	Погодно за прецизну анализу	Идеално за анализу дистрибуције

Референце

1. https://academic.oup.com/aje/article-abstract/182/2/138/94562
2. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/0021850287900413

Последње ажурирање: 13. фебруар 2024