ความแม่นยำคืออะไร? | คำจำกัดความ ตัวอย่าง ข้อดีและข้อเสีย

เทคนิคเชิงปริมาณประกอบด้วยการวัด เนื่องจากโลกภายนอกไม่สามารถเข้าใจได้หากไม่มีการวัด ในทางกลับกัน การวัดต้องใช้เครื่องมือที่สามารถให้ปริมาณได้ อย่างไรก็ตาม ปัญหาของเครื่องมือดังกล่าวก็คือไม่มีหลักประกัน นั่นคือมีลักษณะความไม่แน่นอนหรือที่เรียกว่าข้อผิดพลาด

ปัจจัยสำคัญสองประการได้รับการพิจารณาเพื่อประเมินระดับความไม่แน่นอนของการวัด ความแม่นยำเป็นหนึ่งในนั้น มันแตกต่างจากความแม่นยำ ซึ่งเป็นอีกปัจจัยหนึ่งในการประเมินการวัดข้อมูล ตราบใดที่ช่วงหลังอธิบายว่าการวัดนั้นห่างจากค่ามาตรฐานหรือค่าที่ยอมรับมากน้อยเพียงใด

ในทางตรงกันข้าม Precision อธิบายถึงความใกล้ชิดระหว่างสองค่าหรือการวัด โดยไม่คำนึงว่าค่าเหล่านั้นจะใกล้เคียงกับค่าที่ยอมรับหรือค่าที่คาดไว้แค่ไหนก็ตาม ดังนั้นการวัดที่แม่นยำอาจมีหรืออาจไม่แม่นยำหรือใกล้เคียงกับค่าที่ยอมรับก็ได้

ประเด็นที่สำคัญ

1. ความแม่นยำหมายถึงความแม่นยำของการวัดหรือระดับรายละเอียด
2. เป็นส่วนสำคัญของการวิจัยทางวิทยาศาสตร์และวิศวกรรมศาสตร์
3. ความแม่นยำได้รับอิทธิพลจากปัจจัยต่างๆ รวมถึงอุปกรณ์ วิธีการ และความสามารถของผู้สังเกตการณ์ในการบันทึกและตีความข้อมูล

ทำความเข้าใจเกี่ยวกับความแม่นยำ

ความแม่นยำถูกใช้เพื่อกำหนดความแม่นยำของการวัดในวิชาคณิตศาสตร์ วิทยาศาสตร์ และวิศวกรรมศาสตร์ ดังนั้นจึงมีการใช้ปัจจัยหรือการวัดตั้งแต่ 2 รายการขึ้นไปใน การทดลอง เพื่อสังเกตความสม่ำเสมอและความน่าเชื่อถือของการวัด กล่าวคือ; ความแม่นยำจะตรวจสอบจำนวนครั้งที่กระบวนการหรือเครื่องมือเฉพาะทำซ้ำค่าการวัดเดียวกัน

จากการสนทนาข้างต้น ไม่เหมือนกับความแม่นยำที่สังเกตความถูกต้องของการวัด ความแม่นยำจะประเมินความสามารถในการทำซ้ำของการวัด ยิ่งค่าของการวัดสองครั้งหรือมากกว่านั้นใกล้เคียงกันมากเท่าใด ความแม่นยำของการวัดก็จะยิ่งมากขึ้นเท่านั้น

ตัวอย่างของความแม่นยำ

เพื่ออธิบายแนวคิดของความแม่นยำ เราสามารถยกตัวอย่างค่าของ 'pi' ซึ่งก็คือ 3.142857143 ในกรณีนี้:

1. ค่า 3.14 จะเรียกว่าแม่นยำแทนที่จะแม่นยำ เนื่องจากเป็นตัวเลขที่ใกล้เคียงที่สุดกับค่าจริงของ 'pi'
2. อย่างไรก็ตาม ค่า 1.14234567890987654321 จะเรียกว่าแม่นยำแต่ไม่ถูกต้อง มีความ 'แม่นยำ' เพราะให้ข้อมูลมากกว่ามาก แต่ก็ไม่ถูกต้องเนื่องจากอยู่ไกลจากค่าที่แท้จริงของ 'pi'
3. คุณค่าที่จะ แสดง ทั้งความแม่นยำและความแม่นยำคือค่า 3.142857143 ซึ่งเป็นมูลค่าที่แท้จริงของ 'pi'

อีกตัวอย่างหนึ่งที่อธิบายความแม่นยำได้คือเกมบาสเก็ตบอล ในกรณีนี้ หากผู้เล่นขว้างลูกบอลไปด้านเดียวกันของห่วงประตูแต่พลาดทุกครั้ง ถือว่าการโยนของเขามีระดับความแม่นยำสูง เป้าหมายของผู้เล่นอาจอยู่ไกลจากห่วงประตูในสถานการณ์นี้ แต่เนื่องจากลูกบอลตกไปในทิศทางเดียวกันทุกครั้งจึงกล่าวได้ว่าการโยนของผู้เล่นแม่นยำ

แนวคิดของความแม่นยำอาจชัดเจนยิ่งขึ้นด้วยตัวอย่างเกมปาเป้า

ข้อดีของความแม่นยำ

การใช้เครื่องมือวัดที่แม่นยำมีประโยชน์มากกว่าเครื่องมือที่ไม่แม่นยำแต่แม่นยำ ก็คงเป็นเพราะ:

1. ความแม่นยำทำให้การปรับของ ความผิดพลาด ตรงไปตรงมามากขึ้น
2. การกำหนดคุณภาพของเครื่องดนตรีนั้นดีกว่าความแม่นยำ

ข้อเสียของความแม่นยำ

ข้อจำกัดโดยธรรมชาติบางประการมีดังต่อไปนี้:

1. การวัดซ้ำไม่สามารถปรับปรุงความแม่นยำได้
2. ไม่สามารถกำหนดความแม่นยำได้ด้วยการทดสอบเพียงครั้งเดียว จำเป็นต้องมีปัจจัยหลายอย่างและการสืบสวนเพื่อประเมินความแม่นยำของเครื่องมือ

อ้างอิง

1. https://journals.humankinetics.com/view/journals/jsr/2/1/article-p35.xml
2. https://www.jstage.jst.go.jp/article/jpa2/26/2/26_2_253/_article/-char/ja/

อัพเดตล่าสุด : 11 มิถุนายน 2023