Математичні рівняння та формули – це методи, за допомогою яких ми можемо розв’язувати або обчислювати великі числа та вводити простіше та швидше.
Коли потрібно дізнатися значення 'x' або будь-яке значення, використовуються формули алгебраїчних нерівностей. Так само, коли потрібно обчислити купу чисел, використовуються рівняння та формули середнього та середнього.
Ключові винесення
- Середнє значення представляє центральне значення набору даних, обчислене шляхом ділення суми значень на кількість значень.
- Середнє – це особливий тип середнього, який є середнім арифметичним.
- Викиди можуть впливати як на середнє, так і на середнє значення, спотворюючи представлення центральної тенденції.
Середнє проти середнього
Термін «означає» відноситься до арифметика середнє набору значень і є загальним типом середнього. Термін «середнє» може стосуватися різних типів середніх величин, таких як середнє значення, медіана або мода, де воно представляє центральну тенденцію набору даних.
Середнє значення, яке дорівнює сумі відношення заданого набору чисел або значень до загальної кількості значень, наявних у наборі, визначається як математичне середнє.
Наприклад, середнє значення 3,5,7 буде (3+5+7)/3 = 5. Отже, центральне значення набору дорівнює 3. Отже, середнє значення є середнім значенням набору чисел.
У той час як центральне обчислене значення групи або набору чисел визначається як середнє в арифметиці, термін середнє використовується в багатьох галузях, як-от антропологія, історія, економіка та статистика, і використовується майже в усіх галузях науки.
Наприклад, населення країни розраховується за середнім доходом на душу населення.
Таблиця порівняння
| Параметри порівняння | середній | Середня |
|---|---|---|
| Визначення | Сума загального значення, поділена на загальну кількість значень, називається середнім. | Середнє арифметичне групи/набору з більш ніж двох наборів значень відоме як середнє. |
| Formula | Середнє = (сума чисел/значень)/ (загальна кількість одиниць.). | Середнє = (сума загальних значень)/ (кількість значень). |
| типи | Середнє математичне також вважається середнім. | Середнє має кілька типів. |
| Внесок у медіані та моді | Може вносити медіану та моду. | Неможливо вказати середнє значення або режим. |
| Інші імена | Середнє також відоме як середнє або середнє математичне. | Це спосіб визначення середнього значення набору. |
Що таке середній?
Кількість одиниць у наборі ділиться на суму всіх чисел у наборі, тобто відношення суми чисел або значень у наборі до загальної кількості одиниць у наборі.
Його записують або формулюють як СЕРЕДНЄ = СУМА ЧИСЕЛ/ ЗАГАЛЬНА КІЛЬКІСТЬ ОДИНИЦЬ. Середнє=(сума чисел/значень)/(загальна кількість одиниць.)
У часових рядах, таких як звичайні біржові ціни або річні температури, попитом є бажання створити плавніші ряди. Це допомагає показати первинні тенденції або, радше, періодичну поведінку.
Ковзне середнє є одним із найпростіших способів обчислити періодичну поведінку: особа обирає число «n» і створює новий ряд, беручи математичне середнє перших значень «n», після чого пересувається на одну позицію вперед, залишаючи найстаріше значення/число та введення нового значення/числа на протилежному кінці списку, і далі.
Ніщо не може бути таким простим, як ця форма ковзної середньої. Використовуючи a середнє зважене є дещо складнішою формою.
Зважування можна використовувати для посилення або подолання різної періодичної поведінки; у літературі про напруження зроблено дуже суттєвий аналіз того, які зважування слід використовувати.
Навіть якщо сума вагових коефіцієнтів не перевищує або дорівнює 1.0 (вихідний ряд/ланцюг є масштабованим типом середніх), термін «ковзне середнє» використовується в цифровій сигналізації.
Це тому, що спостерігача цікавить лише дрейф або періодична поведінка. Average також дотримується закону.
Закон середніх величин — це переконання, що певний результат або подія відбуватиметься протягом певних періодів часу з частотою, яка майже дорівнює її ймовірності.
Виходячи з контексту або сенсу застосування, це можна вважати логічним, здоровим глуздом спостереження або неправильне тлумачення ймовірності.
Що це значить?
Середнє – це середнє математичне значення групи значень, яке обчислюється діленням суми всіх заданих значень на кількість значень у наборі.
Це точка в наборі значень, яка називається середнім усіх значень у наборі/групі. У статистиці середнє значення використовується як метод обчислення центру набору значень.
Це основна та важлива частина статистичного аналізу даних. Обчислення середньої сукупності називається середньою сукупністю/середньою сукупністю.
Дані про населення іноді великі, і аналіз цього набору значень неможливо виконати. Отже, у цій ситуації середнє значення обчислюється шляхом взяття зразка.
Ця вибірка позначає сукупність, а середнє значення цієї частини значення визначається як a середня вибірка. Середнє = (сума загальних значень)/(кількість значень)
Середнє значення також відоме як середнє значення, яке знаходиться між максимальним і мінімальним значеннями в групі даних.
Числа можуть бути значеннями в наборі, але середнє значення не може бути. Фундаментальна формула для обчислення результату середнього ґрунтується на наданих даних/значеннях. Під час оцінки середнього значення враховується кожен термін у наборі даних.
Основні відмінності між середнім і середнім
- Сума загального значення, поділена на загальну кількість значень, є середнім, тоді як середнє арифметичне групи/набору з більш ніж двох наборів значень є середнім.
- Середнє може бути відоме як середнє або математичне середнє, тоді як середнє – це спосіб визначення середнього значення набору.
- Середнє математичне також вважається середнім, тоді як середнє має кілька типів.
- Середнє використовується в повсякденному житті як загальне англійське слово, тоді як середнє є дуже технічним або арифметичним терміном.
- Середнє значення може внести медіану та моду, тоді як середнє не може забезпечити медіану чи моду.
Останнє оновлення: 13 липня 2023 р
Я доклав стільки зусиль для написання цього допису в блозі, щоб надати вам користь. Це буде дуже корисно для мене, якщо ви захочете поділитися цим у соціальних мережах або зі своїми друзями/родиною. ДІЛИТИСЯ ЦЕ ♥️
Емма Сміт має ступінь магістра з англійської мови в коледжі Irvine Valley. З 2002 року працює журналістом, пише статті про англійську мову, спорт і право. Читайте більше про мене на ній біо сторінка.
Обговорення середнього значення сукупності та вибіркового середнього є добре сформульованим. Важливо розрізняти ці поняття, і ця стаття робить це ефективно.
Пояснення ковзних середніх, вагових коефіцієнтів і закону середніх є проникливими. Вони забезпечують додатковий контекст і розуміння практичного застосування середніх значень.
У статті дається чітке визначення та порівняння середнього та середнього, а також пояснюється їх використання в різних сферах. Це дуже інформативно та корисно для розуміння статистики.
Цілком згоден з вами, стаття чудово спрощує концепції та робить їх легкими для розуміння.
Різниця між середнім і середнім, особливо з точки зору викидів і представлення центральної тенденції, добре пояснюється в цій статті. Це цінний ресурс для тих, хто вивчає статистику.
У статті розбивка середнього та середнього неймовірно детальна і забезпечує міцну основу для розуміння цих статистичних показників. Включення практичних прикладів ще більше покращує розуміння.
Я повністю згоден. Використання прикладів робить статтю привабливою та ефективно підкріплює теоретичні пояснення.
Безумовно, практичні приклади допомагають читачам візуалізувати, як середнє та середнє значення застосовуються в реальних сценаріях.
Я ціную детальну порівняльну таблицю, яка чітко окреслює відмінності між середнім і середнім. Це практичний спосіб узагальнити ключові моменти теми.
Ця стаття чудово ілюструє математичні поняття, що стоять за середнім і середнім. Приклади розрахунків, надані для обох концепцій, полегшують читачам процес навчання.
Я вважаю розділ про закон середніх величин особливо цікавим. Захоплююче, як імовірність і частота збігаються в цій концепції. У статті зроблено величезну роботу, щоб всебічно висвітлити таку складну тему.