Щоб змусити машини та комп’ютери виконувати свої завдання ефективніше, була введена нова концепція, яка, певним чином, дала їм очі або зір.
Це означає, що машина може виконувати свої завдання за допомогою свого зору. Хоча машинний зір і комп’ютерний зір — це два дуже різні терміни, між ними існує плутанина.
Ключові винесення
- Комп’ютерний зір зосереджується на навчанні комп’ютерів інтерпретувати та розуміти візуальні дані, тоді як машинне зір використовує методи комп’ютерного зору для промислового застосування та автоматизації.
- Комп’ютерний зір пов’язаний із розумінням і обробкою складних зображень реального світу, тоді як машинний зір зосереджений на захопленні та аналізі простіших контрольованих зображень для конкретних завдань.
- Системи машинного бачення включають спеціалізоване обладнання та програмне забезпечення для захоплення та обробки зображень, тоді як комп’ютерне зір покладається на комп’ютери та програмне забезпечення загального призначення.
Комп’ютерний зір проти машинного зору
Комп’ютерний зір — це область штучного інтелекту, яка дозволяє комп’ютеру отримувати цінну інформацію із зображень, відео та інших візуальних матеріалів. Машинний зір покладається на здатність комп’ютера бачити, а інформація збирається із зображень, зроблених камерою системи.
Комп’ютерне бачення, також відоме як CV, є чудовим винаходом науки, яка намагається працювати як людський зір і, певним чином, повторює його. Це дуже корисно для отримання важливої та корисної інформації з наданих зображень, текстів або навіть відео.
Машинний зір класифікується як підрозділ комп’ютерного зору. Деякі навіть кажуть, що комп’ютерний зір і машинний зір йдуть рука об руку, щоб отримати найкращі результати зі штучним інтелектом. Це дія, яка бере участь у видінні.
Таблиця порівняння
Параметри порівняння | Комп'ютерне бачення | Машинне бачення |
---|---|---|
МЕНЮ | Це широке застосування штучного інтелекту. | Машинний зір розглядається як підмножина комп'ютерного зору. |
додаток | Комп'ютерний зір широко використовується для сканування зображень, текстів або відео з метою отримання корисної інформації. | Машинний зір працює як сегмент дії та обробляє завдання відповідно до сприйнятої інформації. |
Мета | Метою комп’ютерного зору є отримання інформації з доступних даних у вигляді фотографій або інших візуальних зображень. | Метою машинного зору є обробка зображень, сканованих комп’ютерним зором. |
Людський зір | Комп’ютерний зір намагається зробити все можливе, щоб відтворити людський зір і обробляти зображення так само, як мозок. | Машинний зір не повторює людський. |
камера | Для комп’ютерного зору не потрібна камера. | Для машинного зору потрібна камера. |
Що таке комп’ютерний зір?
Комп’ютерний зір — це дивовижна робота в галузі штучного інтелекту, яка дає комп’ютерам можливість отримувати корисні та значущі дані з наданих зображень, відео чи інших цифрових даних.
Комп’ютерний зір має багато підмножин, які працюють у відповідності один з одним, щоб слідувати та виконувати певне завдання. Основна ідея комп’ютерного зору полягала в тому, щоб зробити його схожим на людський.
Ми всі знаємо, що людський зір не конкурує, але тим не менше комп’ютерний зір підійшов дуже близько, щоб досягти схожості з ним.
Завдання комп’ютерного зору полягає в тому, щоб сканувати надані йому візуальні дані, такі як зображення, відео, кліпи тощо, і отримувати з них важливу та корисну інформацію.
Технологія, яка використовується для цього, дає змогу комп’ютерному зору отримувати точні результати. Комп’ютерне бачення широко використовується в таких галузях, як автомобілебудування та виробництво, щоб прискорити робочий процес і точніше.
Для цього навіть не потрібна камера. Машинне навчання є дуже важливою частиною комп’ютерного зору, і для того, щоб працювати з комп’ютерним зором, потрібно знати основи й основи машинного навчання.
Можна навіть сказати, що комп’ютерний зір і машинне навчання йдуть рука об руку.
Що таке машинний зір?
Машинний зір розглядається як підмножина комп'ютерного зору. Це дуже передова технологія, яка використовується для обробки зображень, сканованих комп’ютерним зором.
Машинний зір працює як автомат перевірка і робить дуже корисний і точний аналіз інформації, яку сканує комп’ютерний зір.
Його застосування можна широко побачити в робот керівництво, автоматична інспекція, галузі та контроль процесів у виробництві.
Основна мета машинного зору полягає в тому, щоб використовувати вже наявні дані та технології та інтегрувати їх для вирішення проблеми або виконання завдання.
Це було багато місць з машинного зору, яке так само схоже на інформатику. Процес машинного бачення включає багато етапів, починаючи від детального планування потреб проекту або вимог роботи до поступового досягнення рішення.
За першим кроком у процесі машинного зору в зображенні слідує аналіз, який є автоматизованим методом, а потім, нарешті, виділяється та обробляється інформація, яка використовується для отримання інформації.
На відміну від комп’ютерного зору, машинне зір потребує камери, щоб відобразити фрагмент дослідження, який йому надається.
Основні відмінності між комп’ютерним та машинним зором
- Комп’ютерний зір є дуже близькою копією зору людини. Машинний зір намагається виконувати завдання, як людський мозок.
- Комп’ютерне бачення зазвичай використовується для сканування зображень, відео або кліпів. Машинний зір обробляє інформацію, яку сканує комп’ютерний зір.
- Метою комп’ютерного зору є отримання значущої інформації із зображення на дисплеї. Мета машинного зору — обробити інформацію, відскановану комп’ютерним зором, і вжити заходів.
- Людський зір схожий на систему копіювання людського зору, тоді як машинний зір є частиною системи комп’ютерного зору.
- Комп’ютерне зір не вимагає камери для виконання свого завдання, тоді як, з іншого боку, машинне зір потребує камери.
- https://www.spiedigitallibrary.org/conference-proceedings-of-spie/3521/0000/Machine-vision-is-not-computer-vision/10.1117/12.326946.short
- https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/00207549208942892
Останнє оновлення: 13 липня 2023 р
Сандіп Бхандарі отримав ступінь бакалавра комп’ютерної техніки в Університеті Тапар (2006). Має 20 років досвіду роботи в технологічній сфері. Він має великий інтерес до різних технічних галузей, включаючи системи баз даних, комп'ютерні мережі та програмування. Ви можете прочитати більше про нього на його біо сторінка.