Sức mạnh thúc đẩy chúng ta tiến tới tương lai chính là công nghệ. Làm cho cuộc sống của một người thuận tiện và hiệu quả hơn. Phần mềm được tạo ra và duy trì, đồng thời được sử dụng cho mọi việc, từ chế tạo rô-bốt đến gửi email.
AI và Tự động hóa là hai dạng phần mềm được sử dụng.
Chìa khóa chính
- Trí tuệ nhân tạo (AI) liên quan đến máy móc hoặc phần mềm có thể học hỏi, suy luận và thích ứng, trong khi tự động hóa liên quan đến việc sử dụng máy móc để thực hiện các nhiệm vụ lặp đi lặp lại mà không cần sự can thiệp của con người.
- Các hệ thống AI có thể phân tích dữ liệu phức tạp, đưa ra quyết định và cải thiện theo thời gian, trong khi tự động hóa hợp lý hóa các quy trình và tăng hiệu quả.
- Trí tuệ nhân tạo có tiềm năng cách mạng hóa các ngành công nghiệp khác nhau và tạo ra cơ hội việc làm mới, trong khi tự động hóa có thể dẫn đến sự dịch chuyển công việc và cải tổ lại lực lượng lao động.
AI Vs Tự động hóa
Sự khác biệt giữa AI và Tự động hóa là AI (trí tuệ nhân tạo) là dữ liệu khoa học và công nghệ sản xuất máy móc thông minh. Đây là tất cả về việc cố gắng làm cho máy móc và thiết bị hoặc phần mềm sao chép, và cuối cùng thay thế khoa học hành vi và nhận thức. Ngược lại, Tự động hóa đang xây dựng phần mềm hoặc phần cứng tự động thực thi mọi thứ mà không cần sự can thiệp của con người.
Trí tuệ nhân tạo (AI) là một từ dùng để chỉ một tập hợp các công nghệ cho phép công nghệ hoạt động như một con người. AI nhằm mục đích tạo ra công nghệ có thể bắt chước chính xác mọi thứ mà một người nói.
Kỹ thuật này đòi hỏi kiến thức từ kinh nghiệm trước đó và bản thân để đưa ra phán đoán cụ thể và hoàn thành một kết luận cụ thể.
Tự động hóa là một hệ thống thực hiện các hoạt động lặp đi lặp lại mà hầu như không có sự can thiệp của con người bằng cách sử dụng các mẫu và quy luật được lập trình sẵn. Tự động hóa được sử dụng hàng ngày và trong mọi khía cạnh của sự tồn tại.
Tự động hóa thường được sử dụng trong các ngành thương mại điện tử, tài chính và viễn thông. Chẳng hạn, bất cứ khi nào mọi người đặt lịch hẹn khám bệnh và nhận được email/tin nhắn trước khi tham khảo ý kiến, thì đó là câu trả lời tự động.
Bảng so sánh
| Các thông số so sánh | AI | Tự động hóa |
|---|---|---|
| Ý nghĩa | AI đưa ra các quyết định dựa trên những gì nó đã học được thông qua các kinh nghiệm trước đó và thông tin mà nó đã nhận được. | Tự động hóa là khi một tác vụ được lập trình sẵn và tự chạy. |
| Tập trung | AI là một công nghệ hỗ trợ các chuyên gia phân tích tình huống và đưa ra quyết định. | Học tập và tiến hóa là những khía cạnh thiết yếu của AI. |
| Nhiệm vụ | Al dành cho những công việc không lặp lại. | Tự động hóa được sử dụng để tự động hóa các hoạt động lặp đi lặp lại bằng cách sử dụng các hướng dẫn và tiêu chí. |
| Sự tham gia | Học tập và tiến hóa là những khía cạnh quan trọng của AI. | Học tập và tiến hóa không phải là một phần của tự động hóa. |
| Đang làm việc | AI tương tác với mọi người, tiếp thu từ những kinh nghiệm trước đó, so sánh các tình huống và sau đó hoạt động tương ứng. | Mặt khác, tự động hóa không có mối liên hệ nào với con người và chỉ hoạt động theo mệnh lệnh. |
AI là gì?
Trí tuệ nhân tạo, hay “AI”, là nguyên tắc xây dựng các hệ thống được giao nhiệm vụ khắc phục sự cố và hoàn thành các nhiệm vụ quá phức tạp để trí óc cá nhân có thể tự hiểu được.
Al là một dự án nhằm tạo ra các thuật toán tưởng tượng như con người, tức là tạo ra các hệ thống có trí óc theo nghĩa hoàn chỉnh của cụm từ.
Al được xây dựng dựa trên khái niệm trí tuệ máy móc, không phải khoa học viễn tưởng. Ý tưởng về Al thực sự không phải là nguyên bản; một số trường hợp quen thuộc trong phim, chẳng hạn như máy bay không có cơ trưởng, ô tô không có người điều khiển và người máy đang làm việc.
Các trường hợp khác của ai Người dùng máy hiện đang sử dụng, truyền hình phát sóng, điện thoại di động mà mọi người đang sử dụng mọi lúc, mọi nơi hoặc thậm chí cả máy chơi trò chơi điện tử, phổ biến và thường xuyên mà người ta có thể không nhận ra.
Chúng là những thể hiện của Al đang hoạt động, nhưng mọi người không hiểu gì về chúng.
Al cho quản lý CNTT chỉ ra cách các khả năng của Al, chẳng hạn như phân tích thông tin mở rộng hoặc trí thông minh thiết bị, tự động hóa các quy trình thông thường để phát hiện và khắc phục sự cố CNTT.
Đối với bộ phận vận hành CNTT, đây có thể là phân tích ngôn ngữ hữu cơ – một yếu tố của Al-nhận con nuôi được sử dụng để phân loại và thực hiện các truy vấn hỗ trợ khách hàng.
Các miền bổ sung trong đó AI cho quản lý CNTT có thể được sử dụng bao gồm đánh giá hiệu suất, phân tích dữ liệu, Tự động hóa cơ bản, giải quyết sự cố và ghi nhật ký hoạt động.
Tự động hóa là gì?
Như thuật ngữ ngụ ý, Tự động hóa sẽ sử dụng các công nghệ để thực hiện các hoạt động mà hầu như không có sự tham gia của con người.
Tự động hóa là quá trình của các thiết bị cơ học có khả năng đạt được các hoạt động lặp đi lặp lại một cách nhất quán và hiệu quả. Tự động hóa không phải là một ý tưởng mới lạ.
Điều gì độc đáo về khả năng tự động hóa gần như vô hạn của công nghệ? Đó là khả năng của công nghệ để thực hiện các hoạt động mà con người không thể đạt được hoặc khó thực hiện.
Tự động hóa luôn đồng hành cùng chúng tôi. Một hệ thống tự động sẽ là bất kỳ thiết bị hoặc thiết bị nào chạy tự động.
Mỗi ngày, một người chạy qua nhiều nghiên cứu điển hình về Tự động hóa, bao gồm các ứng dụng ngân hàng, nhiệt kế, cà phê hơi máy, máy rút tiền, hệ thống quản lý bãi đậu xe, xây dựng máy tự động, ứng dụng cửa hàng, v.v.
Tự động hóa ở khắp mọi nơi và nó được ngụy trang. Tự động hóa tĩnh và Tự động hóa có thể định cấu hình là hai loại hệ thống tự động.
Các doanh nghiệp chọn tối ưu hóa quy trình CNTT của họ có thể chọn từ một số hoạt động. Các quản trị viên CNTT có thể tự động hóa các hệ thống chỉ huy sự cố, triển khai phần mềm, an toàn và các hoạt động quản lý nói chung.
Tự động hóa cài đặt VM, sửa lỗi, phát triển ứng dụng và quản trị dự án là một trong những tiềm năng cụ thể hơn. Các công ty phụ thuộc vào tự động hóa CNTT để tìm cách thực hiện điều này.
Về cốt lõi, một hệ thống tự động hóa phải cung cấp các bản cập nhật một cách an toàn và thường xuyên.
Tuy nhiên, điều này liên quan đến một số khía cạnh của quy trình của hệ thống CNTT.
Sự khác biệt chính giữa AI và Tự động hóa
- AI phát triển các quyết định tùy thuộc vào những gì người khác đã học được từ kinh nghiệm và thông tin trước đó, trong khi Tự động hóa xảy ra khi một quy trình được lập trình sẵn và tự thực hiện.
- AI là một kỹ thuật cho phép các chuyên gia phân tích tình huống và đưa ra quyết định, trong khi Tự động hóa thực sự là một bộ máy được thiết kế để hoàn thành một nhiệm vụ nhất định.
- Al dành cho những nghề không xuất hiện lặp đi lặp lại. Đồng thời, Tự động hóa được sử dụng để nhân rộng các công việc lặp đi lặp lại thông qua các hướng dẫn và tiêu chí.
- Đào tạo và phát triển là những phần quan trọng của AI nhưng không phải là một phần của Tự động hóa.
- AI giao tiếp với mọi người, rút ra bài học từ những lần gặp gỡ trong quá khứ, phân tích tình huống và phản ứng phù hợp. Mặt khác, tự động hóa dường như không có tương tác với con người và hoạt động hoàn toàn theo hướng dẫn.
- https://books.google.com/books?hl=en&lr=&id=PeY2DwAAQBAJ&oi=fnd&pg=PP1&dq=AI+vs+automation&ots=m1fnP1elRW&sig=07OT1S5bmqlw6cdfY2ze1jdmefk
- http://dln.jaipuria.ac.in:8080/jspui/bitstream/123456789/1335/1/MGI-Briefing-Note-AI-automation-and-the-future-of-work_June2018.pdf
Cập nhật lần cuối: ngày 13 tháng 2023 năm XNUMX
Tôi đã nỗ lực rất nhiều để viết bài đăng trên blog này nhằm cung cấp giá trị cho bạn. Nó sẽ rất hữu ích cho tôi, nếu bạn cân nhắc chia sẻ nó trên mạng xã hội hoặc với bạn bè/gia đình của bạn. CHIA SẺ LÀ ♥️
Sandeep Bhandari có bằng Cử nhân Kỹ thuật Máy tính của Đại học Thapar (2006). Ông có 20 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực công nghệ. Anh rất quan tâm đến các lĩnh vực kỹ thuật khác nhau, bao gồm hệ thống cơ sở dữ liệu, mạng máy tính và lập trình. Bạn có thể đọc thêm về anh ấy trên trang sinh học.
Sự khác biệt giữa AI và tự động hóa là cơ bản. Chúng ta phải nhận ra sự khác biệt đáng kể của hệ thống AI so với các quy trình tự động hóa truyền thống và cách chúng có thể cách mạng hóa các ngành công nghiệp khác nhau.
Tuyệt đối, hiểu được sự khác biệt cốt lõi là điều cần thiết. Thật thú vị khi chứng kiến sự phát triển của những công nghệ này và tác động tiềm tàng của chúng.
Cả AI và tự động hóa đều là những chủ đề hấp dẫn có tiềm năng định hình tương lai của chúng ta một cách sâu sắc. Những khả năng và thách thức mà chúng đưa ra đòi hỏi sự phân tích và cân nhắc kỹ lưỡng, đặc biệt là trong bối cảnh tiến bộ công nghệ.
Bảng so sánh đặc biệt hữu ích trong việc tìm hiểu sự tương phản giữa AI và tự động hóa. Thật thú vị khi thấy sự tập trung vào học tập, tiến hóa và sự tham gia của AI so với tự động hóa.
Tất cả chúng ta phải chấp nhận rằng công nghệ là động lực dẫn chúng ta tới tương lai. Trí tuệ nhân tạo và tự động hóa đóng vai trò rất quan trọng trong quá trình này bằng cách giúp cuộc sống của chúng ta thuận tiện và hiệu quả hơn. Vì vậy, điều cần thiết là phải hiểu sự khác biệt giữa chúng và cách chúng có thể mang lại lợi ích hoặc ảnh hưởng đến các ngành khác nhau.
Tôi không thể diễn đạt nó tốt hơn. Điều quan trọng là phải hiểu những tiến bộ công nghệ này có thể tác động như thế nào đến cách chúng ta làm việc và toàn xã hội.
Bài viết này cung cấp cái nhìn tổng quan toàn diện về AI và tự động hóa, làm sáng tỏ các chức năng, ý nghĩa và ý nghĩa của chúng. Rất sâu sắc và nhiều thông tin.
Trí tuệ nhân tạo và tự động hóa chắc chắn là những yếu tố thay đổi cuộc chơi. Những công nghệ này có thể đơn giản hóa các quy trình và cải thiện việc ra quyết định. Tuy nhiên, chúng ta phải tính đến khả năng dịch chuyển công việc và tái cơ cấu lực lượng lao động mà tự động hóa có thể mang lại.
Đó là một khía cạnh quan trọng cần xem xét. Những cơ hội mới nảy sinh với AI, nhưng điều quan trọng là phải giải quyết những thách thức và hậu quả của tự động hóa.
Tác động của những công nghệ này là không thể phủ nhận. Chúng ta phải tiếp cận chúng với sự cân nhắc cẩn thận và hiểu biết về ý nghĩa của chúng.