Kho dữ liệu so với Data Mart: Sự khác biệt và so sánh

Kho dữ liệu là kho lưu trữ tập trung lưu trữ dữ liệu có cấu trúc và không cấu trúc từ nhiều nguồn khác nhau, tích hợp dữ liệu từ các bộ phận khác nhau của tổ chức để báo cáo phân tích và phân tích dữ liệu. Mặt khác, siêu thị dữ liệu là tập hợp con của kho dữ liệu, tập trung vào một bộ phận hoặc chức năng kinh doanh cụ thể, cung cấp quyền truy cập phù hợp vào dữ liệu cho các nhóm người dùng cụ thể, cho phép phân tích nhanh hơn và có mục tiêu hơn cho các nhu cầu kinh doanh cụ thể.

Chìa khóa chính

1. Kho dữ liệu lưu trữ khối lượng lớn dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc từ nhiều nguồn khác nhau; data mart chứa các tập hợp con của thông tin kho dữ liệu cho các chức năng kinh doanh cụ thể.
2. Kho dữ liệu cung cấp một cái nhìn toàn diện về dữ liệu của một tổ chức; data mart cung cấp thông tin chi tiết tập trung cho từng phòng ban hoặc nhóm.
3. Kho dữ liệu yêu cầu nguồn lực và thời gian đáng kể để thực hiện và duy trì; siêu thị dữ liệu nhỏ hơn, ít phức tạp hơn và triển khai nhanh hơn.

Kho dữ liệu so với Data Mart

Kho dữ liệu là một kho dữ liệu lớn được thu thập từ nhiều nguồn khác nhau được sử dụng để báo cáo và phân tích dữ liệu, cung cấp chế độ xem lịch sử. Data Mart là tập hợp con của kho dữ liệu được định hướng cho một nhóm hoặc ngành kinh doanh cụ thể, tập trung vào một lĩnh vực chủ đề cụ thể.

Tuy nhiên, những điều trên không phải là điểm khác biệt duy nhất. So sánh giữa cả hai thuật ngữ trên các tham số cụ thể có thể làm sáng tỏ các khía cạnh tinh tế:

---

 

Bảng so sánh

Đặc tính	Kho dữ liệu	Dữ liệu Mart
Phạm vi	Toàn doanh nghiệp	Theo từng bộ phận hoặc theo chủ đề
Mục đích	Hỗ trợ thông tin kinh doanh tổng thể và ra quyết định chiến lược	Phân tích các khía cạnh cụ thể của hoạt động kinh doanh có liên quan đến một bộ phận hoặc chức năng
Nguồn dữ liệu	Tích hợp dữ liệu từ các hệ thống hoạt động khác nhau	Chủ yếu trích xuất dữ liệu từ kho dữ liệu hoặc các nguồn dữ liệu khác
Lưu trữ dữ liệu	Lớn và phức tạp, có thể bao gồm dữ liệu lịch sử	Nhỏ hơn và đơn giản hơn, tập trung vào dữ liệu hiện tại hoặc có liên quan
Mô hình dữ liệu	Thường sử dụng lược đồ hình sao hoặc lược đồ bông tuyết để truy vấn hiệu quả	Thường sử dụng lược đồ sao để phân tích đơn giản hơn
Data Integration	Quy trình phức tạp để đảm bảo tính nhất quán và chất lượng trên tất cả các nguồn dữ liệu	Tương đối đơn giản hơn vì dữ liệu đã được xử lý trước trong kho dữ liệu (nếu được lấy từ đó)
dữ liệu cập nhật	Cập nhật hàng loạt, có thể ít thường xuyên hơn	Cập nhật thường xuyên hơn để phản ánh tính chất thay đổi nhanh chóng của dữ liệu phòng ban
Bảo mật	Tính bảo mật cao để bảo vệ thông tin nhạy cảm của công ty	Các biện pháp bảo mật rất quan trọng nhưng có thể ít nghiêm ngặt hơn so với kho dữ liệu
phức tạp	Phức tạp hơn trong việc thiết kế, thực hiện và bảo trì	Đơn giản hơn và nhanh hơn để thiết lập và quản lý
Phí Tổn	Chi phí cao hơn do yêu cầu lưu trữ lớn hơn và sức mạnh xử lý	Chi phí thấp hơn do quy mô nhỏ hơn và cơ sở hạ tầng đơn giản hơn
Người dùng	Các nhà phân tích kinh doanh, giám đốc điều hành trên toàn tổ chức	Trưởng phòng, các tổ chuyên môn tập trung phân tích phòng ban

---

 

Kho dữ liệu là gì?

Giới thiệu

Kho dữ liệu là kho lưu trữ trung tâm dữ liệu tích hợp từ một hoặc nhiều nguồn khác nhau. Nó phục vụ như một phương tiện lưu trữ dữ liệu có cấu trúc và không cấu trúc, được thu thập từ các hệ thống hoạt động khác nhau trong một tổ chức, chẳng hạn như cơ sở dữ liệu giao dịch, hệ thống tiếp thị và hệ thống quản lý quan hệ khách hàng (CRM). Mục đích chính của kho dữ liệu là hỗ trợ quá trình ra quyết định bằng cách cung cấp cái nhìn thống nhất về dữ liệu của tổ chức và cho phép phân tích và báo cáo dữ liệu.

Các thành phần của kho dữ liệu

1. Nguồn dữ liệu Kho dữ liệu thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm hệ thống nội bộ, nguồn bên ngoài và nhà cung cấp dữ liệu bên thứ ba. Những nguồn này có thể bao gồm cơ sở dữ liệu giao dịch, hệ điều hành, hệ thống cũ, bảng tính và thậm chí cả các ứng dụng dựa trên đám mây. Các quy trình trích xuất, chuyển đổi và tải (ETL) thường được sử dụng để thu thập và tích hợp dữ liệu từ các nguồn đa dạng này vào kho dữ liệu.

2. Tích hợp dữ liệu Tích hợp dữ liệu là một khía cạnh quan trọng của việc lưu trữ dữ liệu, liên quan đến việc hợp nhất dữ liệu từ các nguồn khác nhau thành một định dạng thống nhất trong kho dữ liệu. Quá trình này thường yêu cầu làm sạch, chuyển đổi và tái cấu trúc dữ liệu để đảm bảo tính nhất quán, chính xác và khả năng tương thích giữa các bộ dữ liệu khác nhau. Bằng cách tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn, các tổ chức có thể đạt được cái nhìn toàn diện và mạch lạc về hoạt động kinh doanh của mình.

3. Lưu trữ dữ liệu Kho dữ liệu sử dụng các cấu trúc lưu trữ chuyên dụng được tối ưu hóa để xử lý phân tích. Các cấu trúc này, chẳng hạn như lược đồ hình sao hoặc lược đồ bông tuyết, sắp xếp dữ liệu thành các mô hình chiều bao gồm các bảng dữ kiện và bảng chiều. Bảng sự kiện chứa các chỉ số dữ liệu cốt lõi hoặc chỉ báo hiệu suất, trong khi bảng thứ nguyên cung cấp các thuộc tính mô tả để phân tích và diễn giải dữ liệu. Mô hình chiều này cho phép truy vấn và phân tích hiệu quả khối lượng dữ liệu lớn.

4. Truy cập và truy vấn dữ liệu Kho dữ liệu cung cấp cho người dùng các công cụ và giao diện để truy cập và truy vấn dữ liệu một cách hiệu quả. Các công cụ thông minh kinh doanh (BI), công cụ xử lý phân tích trực tuyến (OLAP) và công cụ truy vấn đặc biệt cho phép người dùng khám phá và phân tích dữ liệu một cách tương tác, tạo báo cáo và trực quan hóa thông tin chi tiết. Ngoài ra, kho dữ liệu hỗ trợ nhiều kỹ thuật truy vấn khác nhau, bao gồm truy vấn SQL, truy vấn đa chiều và thuật toán khai thác dữ liệu để trích xuất những hiểu biết có giá trị và hỗ trợ quá trình ra quyết định.

Lợi ích của việc lưu trữ dữ liệu

1. Cải thiện việc ra quyết định Kho dữ liệu tạo điều kiện thuận lợi cho việc ra quyết định sáng suốt bằng cách cung cấp quyền truy cập kịp thời vào dữ liệu chính xác, tích hợp và toàn diện. Bằng cách tập trung dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, các tổ chức có thể hiểu rõ hơn về hiệu quả kinh doanh, hành vi của khách hàng, xu hướng thị trường và hiệu quả hoạt động, cho phép lập kế hoạch chiến lược và ra quyết định tốt hơn.

2. Trí tuệ kinh doanh nâng cao Kho dữ liệu đóng vai trò là nền tảng cho các sáng kiến ​​kinh doanh thông minh (BI), cho phép các tổ chức rút ra những hiểu biết sâu sắc có thể hành động từ dữ liệu của họ. Với khả năng phân tích nâng cao, các tổ chức có thể thực hiện phân tích dữ liệu phức tạp, xác định mô hình và xu hướng, dự báo kết quả trong tương lai và tối ưu hóa quy trình kinh doanh. Bằng cách tận dụng các công cụ và kỹ thuật BI, các bên liên quan có thể hiểu sâu hơn về hoạt động kinh doanh của họ và thúc đẩy lợi thế cạnh tranh.

3. Tăng hiệu quả hoạt động Bằng cách hợp lý hóa các quy trình tích hợp, lưu trữ và truy cập dữ liệu, kho dữ liệu sẽ nâng cao hiệu quả hoạt động trong các tổ chức. Quản lý dữ liệu tập trung giúp giảm sự dư thừa, không nhất quán và kho dữ liệu, cho phép nhân viên truy cập thông tin liên quan một cách nhanh chóng và hiệu quả. Khả năng truy cập dữ liệu được cải thiện này sẽ thúc đẩy sự hợp tác, đẩy nhanh quá trình ra quyết định và nâng cao năng suất tổng thể trong toàn tổ chức.

 

Siêu thị dữ liệu là gì?

Giới thiệu

Siêu thị dữ liệu là một tập hợp con của kho dữ liệu tập trung vào việc đáp ứng các nhu cầu cụ thể của một nhóm người dùng, bộ phận hoặc chức năng kinh doanh cụ thể trong một tổ chức. Nó chứa một tập hợp con dữ liệu từ kho dữ liệu lớn hơn và được thiết kế để hỗ trợ các yêu cầu phân tích và báo cáo của một đơn vị kinh doanh hoặc khu vực chức năng cụ thể. Siêu thị dữ liệu thường được tạo ra để giải quyết các nhu cầu riêng biệt của từng bộ phận, chẳng hạn như tiếp thị, bán hàng, tài chính hoặc nhân sự.

Các thành phần của Data Mart

1. Lựa chọn và trích xuất dữ liệu Siêu thị dữ liệu được tạo bằng cách chọn và trích xuất dữ liệu liên quan từ kho dữ liệu doanh nghiệp hoặc các nguồn dữ liệu khác. Quá trình này bao gồm việc xác định các yếu tố dữ liệu và số liệu cụ thể phù hợp nhất với người dùng trong đơn vị hoặc bộ phận kinh doanh được nhắm mục tiêu. Sau khi dữ liệu được chọn, nó sẽ được trích xuất và chuyển đổi để đáp ứng các yêu cầu cụ thể của siêu thị dữ liệu.

2. Lập mô hình và thiết kế dữ liệu Siêu thị dữ liệu thường sử dụng các kỹ thuật mô hình hóa các chiều tương tự như các kỹ thuật được sử dụng trong kho dữ liệu. Các mô hình thứ nguyên được thiết kế để tối ưu hóa hiệu suất truy vấn và hỗ trợ nhu cầu phân tích của người dùng trong đơn vị kinh doanh được nhắm mục tiêu. Điều này liên quan đến việc cấu trúc dữ liệu thành các bảng thực tế và bảng thứ nguyên, cung cấp một khung logic để tổ chức và phân tích dữ liệu.

3. Lưu trữ và quản lý dữ liệu Siêu thị dữ liệu có thể được triển khai bằng nhiều công nghệ lưu trữ khác nhau, bao gồm cơ sở dữ liệu quan hệ, cơ sở dữ liệu đa chiều (OLAP) hoặc thậm chí cơ sở dữ liệu trong bộ nhớ. Việc lựa chọn công nghệ lưu trữ phụ thuộc vào các yếu tố như khối lượng dữ liệu, độ phức tạp của truy vấn và yêu cầu về hiệu suất của người dùng. Bất kể công nghệ được sử dụng là gì, siêu thị dữ liệu đều được tối ưu hóa để người dùng trong đơn vị kinh doanh được nhắm mục tiêu truy cập và phân tích dữ liệu nhanh chóng.

4. Truy cập và báo cáo dữ liệu Siêu thị dữ liệu cung cấp cho người dùng các công cụ và giao diện để truy cập và phân tích dữ liệu được lưu trữ trong đó. Những công cụ này có thể bao gồm các công cụ truy vấn và báo cáo, công cụ phân tích đặc biệt và công cụ trực quan hóa dữ liệu. Bằng cách cung cấp quyền truy cập tự phục vụ vào dữ liệu, siêu thị dữ liệu trao quyền cho người dùng thực hiện phân tích của riêng họ và tạo báo cáo mà không cần sự can thiệp của CNTT. Điều này cho phép đưa ra quyết định nhanh hơn và thúc đẩy văn hóa ra quyết định dựa trên dữ liệu trong tổ chức.

Lợi ích của Data Mart

1. Phù hợp với nhu cầu kinh doanh cụ thể Siêu thị dữ liệu được thiết kế để đáp ứng các yêu cầu phân tích và báo cáo riêng của các đơn vị hoặc phòng ban kinh doanh cụ thể trong một tổ chức. Bằng cách tập trung vào nhu cầu của một nhóm người dùng cụ thể, siêu thị dữ liệu có thể cung cấp thông tin chi tiết có mục tiêu và thông tin hữu ích có liên quan trực tiếp đến vai trò và trách nhiệm của người dùng.

2. Cải thiện hiệu suất và khả năng mở rộng Vì chúng chứa một tập hợp con dữ liệu từ kho dữ liệu lớn hơn nên các trung tâm dữ liệu thường nhỏ hơn và tập trung hơn, điều này có thể dẫn đến hiệu suất truy vấn được cải thiện và thời gian phản hồi nhanh hơn. Ngoài ra, bằng cách phân phối khối lượng công việc trên nhiều trung tâm dữ liệu, các tổ chức có thể đạt được khả năng mở rộng cao hơn và đáp ứng nhu cầu đa dạng của các đơn vị hoặc bộ phận kinh doanh khác nhau.

3. Quản trị và bảo mật dữ liệu nâng cao Siêu thị dữ liệu cho phép các tổ chức thực hiện các biện pháp kiểm soát chặt chẽ hơn đối với việc truy cập và sử dụng dữ liệu, điều này có thể giúp đảm bảo tuân thủ các yêu cầu quy định và chính sách nội bộ. Bằng cách hạn chế quyền truy cập vào dữ liệu nhạy cảm và triển khai các biện pháp bảo mật mạnh mẽ, các tổ chức có thể giảm thiểu rủi ro vi phạm dữ liệu và truy cập trái phép, đồng thời vẫn cho phép người dùng truy cập thông tin họ cần để đưa ra quyết định sáng suốt.

---

Sự khác biệt chính giữa Kho dữ liệu và Data Mart

1. Phạm vi:
   • Kho dữ liệu: Kho lưu trữ trung tâm cho dữ liệu tích hợp từ nhiều nguồn khác nhau trong toàn bộ tổ chức.
   • Data Mart: Tập hợp con của kho dữ liệu, tập trung vào việc đáp ứng nhu cầu cụ thể của một bộ phận hoặc nhóm người dùng cụ thể.
2. Mục đích:
   • Kho dữ liệu: Hỗ trợ các quy trình ra quyết định trên toàn doanh nghiệp, cung cấp cái nhìn thống nhất về dữ liệu tổ chức để phân tích và báo cáo chiến lược.
   • Data Mart: Phục vụ các yêu cầu phân tích và báo cáo của một đơn vị kinh doanh hoặc khu vực chức năng cụ thể trong tổ chức.
3. Lựa chọn và lưu trữ dữ liệu:
   • Kho dữ liệu: Lưu trữ khối lượng lớn dữ liệu tích hợp từ nhiều nguồn, sử dụng các quy trình ETL phức tạp và cấu trúc lưu trữ được tối ưu hóa.
   • Data Mart: Chứa một tập hợp con dữ liệu từ kho dữ liệu, được điều chỉnh theo nhu cầu của một bộ phận hoặc nhóm người dùng cụ thể, với việc lựa chọn và lưu trữ dữ liệu đơn giản, tập trung vào các yêu cầu kinh doanh cụ thể.
4. Truy cập và truy vấn:
   • Kho dữ liệu: Cung cấp quyền truy cập rộng rãi vào dữ liệu toàn diện cho các bên liên quan khác nhau, hỗ trợ truy vấn và phân tích phức tạp trên toàn bộ tổ chức.
   • Data Mart: Cung cấp quyền truy cập có mục tiêu vào dữ liệu liên quan cho người dùng cụ thể trong một bộ phận hoặc đơn vị kinh doanh, tạo điều kiện truy vấn và phân tích nhanh hơn và tập trung hơn phù hợp với nhu cầu cụ thể của họ.

dự án

1. https://go.gale.com/ps/i.do?id=GALE%7CA18993844&sid=googleScholar&v=2.1&it=r&linkaccess=abs&issn=00010782&p=AONE&sw=w
2. https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/313310.313345
3. https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/6108446/

Cập nhật lần cuối: ngày 07 tháng 2024 năm XNUMX