Dữ liệu sơ cấp và dữ liệu thứ cấp: Sự khác biệt và so sánh

Nếu bạn là một nhà nghiên cứu, bạn sẽ biết tầm quan trọng của dữ liệu. Dữ liệu có thể được tìm thấy ở nhiều dạng khác nhau và từ nhiều nơi khác nhau. Tùy thuộc vào nguồn, dữ liệu có thể được phân loại thành hai loại rộng hơn, đó là dữ liệu sơ cấp và dữ liệu thứ cấp.

Sự phân biệt là cần thiết vì nó giúp người dùng lựa chọn sáng suốt.

Các nội dung chính

1. Dữ liệu sơ cấp được thu thập trực tiếp từ nguồn, trong khi dữ liệu thứ cấp được lấy từ các nguồn có sẵn.
2. Thu thập dữ liệu sơ cấp cho phép thiết kế nghiên cứu phù hợp và kiểm soát chất lượng dữ liệu, trong khi dữ liệu thứ cấp giúp tiết kiệm thời gian và tài nguyên.
3. Dữ liệu sơ cấp có thể phù hợp và chính xác hơn, nhưng dữ liệu thứ cấp có thể mang lại một góc nhìn rộng hơn hoặc bối cảnh lịch sử.

Dữ liệu sơ cấp so với dữ liệu thứ cấp

Dữ liệu sơ cấp đề cập đến dữ liệu được thu thập trực tiếp từ nguồn thông qua khảo sát, thí nghiệm hoặc quan sát. Dữ liệu này là dữ liệu gốc và chưa được thu thập hoặc phân tích trước đó. Dữ liệu thứ cấp đề cập đến dữ liệu đã được thu thập và phân tích bởi người khác.

Dữ liệu sơ cấp là dạng dữ liệu thuần túy nhất thu được bằng nhiều phương pháp khác nhau như phỏng vấn xã hội, thí nghiệm, v.v. Mục đích chính của loại dữ liệu này là phù hợp với một thiết kế nhất định.

Nó được sử dụng để đưa ra kết luận về một nhiệm vụ cụ thể trong tầm tay. Nó có thể được phân phối thêm cho những người dùng khác và sau đó nó trở thành dữ liệu thứ cấp.

Dữ liệu thứ cấp là dữ liệu sẵn có và miễn phí hoặc tốn một ít chi phí khi so sánh với dữ liệu chính. Loại dữ liệu này không đáng tin cậy vì nó có thể là một dạng dữ liệu gốc bị thao túng.

Nếu một người muốn sử dụng dữ liệu cho mục đích nghiên cứu, họ phải xác minh nó từ nguồn ban đầu.

Bảng so sánh

Các thông số so sánh	Dữ liệu chính	Dữ liệu thứ cấp
Định nghĩa	Nó là dạng thô của tất cả các dữ liệu.	Nó là một dạng dữ liệu tinh chế.
nguồn	Nó có thể được thu thập bằng các phương pháp khác nhau như phỏng vấn, thí nghiệm, v.v.	Nó có thể được lấy từ internet, tạp chí, v.v.
Tính xác thực	Nó rất xác thực liên quan đến chủ đề liên quan.	Nó có thể được thiên vị. Nó phụ thuộc vào sự thiên vị của nhà nghiên cứu.
Chi phí thu gom	Rất tốn kém để thu thập dữ liệu như vậy.	Chi phí rất ít hoặc không có gì.
Mục đích	Mục đích chính của dữ liệu là bổ sung kiến ​​thức mới.	Nó là một dạng dữ liệu bị thao túng và chỉ kể cùng một câu chuyện từ một góc nhìn khác.

Dữ liệu sơ cấp là gì?

Xã hội nói chung cần những ý tưởng mới để tiến bộ. Để đảm bảo có những ý tưởng mới, mọi người liên tục tìm kiếm những ý tưởng dẫn họ đến các cuộc thử nghiệm, phỏng vấn, nghiên cứu định tính, Vv

Nó dẫn đến việc bổ sung kiến ​​​​thức mới cho thế giới. Những đóng góp như vậy được gọi là dữ liệu sơ cấp.

Loại dữ liệu này giúp chúng tôi thực hiện một nhiệm vụ cụ thể trong tầm tay. Nó sử dụng nhiều cách có hệ thống để thu thập dữ liệu phù hợp với bối cảnh cụ thể. Sau đó, nó có thể được biểu diễn dưới các dạng khác nhau để tăng khả năng đọc của dữ liệu.

Nó được phân loại thành hai loại rộng hơn, cụ thể là định lượng và định tính. Hồ sơ của chính phủ, quan sát thụ động và các loại khảo sát khác nhau thuộc danh mục định lượng.

Quan sát tích cực, phỏng vấn mở, v.v., thuộc danh mục dữ liệu định tính.

Những loại dữ liệu này được ghi lại và lưu trữ với tất cả các chi tiết của quy trình được sử dụng để thu thập dữ liệu. Các cơ quan thống kê thu thập chúng vì họ là cơ quan tiến hành khảo sát để thu được một loại dữ liệu cụ thể.

Hạn chế của các loại dữ liệu này là chúng được phát triển trong môi trường phòng thí nghiệm. Đây chính là lý do tại sao nó không thể được dựa nhiều vào. Nhà nghiên cứu có thể điều khiển một hoặc hai biến liên quan để tạo ra sự thay đổi mong muốn mà có thể không phù hợp với thế giới thực.

Dữ liệu thứ cấp là gì?

Dữ liệu thứ cấp là dạng tinh chỉnh của dữ liệu sơ cấp. Nó là thiên vị và có thể được sử dụng cho các mục đích chung. Nhưng khi nói đến việc sử dụng nó trong một thử nghiệm, gốc rễ của nó phải được điều tra.

Các dạng dữ liệu khác nhau có thể lấy được trên internet, được cung cấp miễn phí, là cách giải thích dữ liệu chính.

Đây là một hình thức thao túng để phù hợp với một số lời lẽ tu từ cụ thể. Tuy nhiên, điều đó không có nghĩa là nó luôn có ý định gây hại hoặc phát tán tuyên truyền. Mục đích của loại dữ liệu này có thể là phân tích lại thông tin đã tồn tại.

Nó có thể được lấy từ các kho lưu trữ cho mục đích nghiên cứu, và sau đó nó có thể được cấu trúc lại thành các ngôn ngữ khác nhau.

Mục đích chính của dữ liệu đó là làm cho dữ liệu thô trở nên dễ hiểu và có sẵn cho những người bình thường, những người sau đó có thể đọc dữ liệu đó để lấy thông tin.

Phương pháp được sử dụng để lấy dữ liệu như vậy đủ đơn giản, nhưng cần phải cẩn thận khi cố gắng tìm kiếm dữ liệu đó.

Nói chung, chúng tôi dựa vào các trình duyệt internet để lấy thông tin. Tuy nhiên, nó dẫn đến thông tin không đầy đủ vì một trình duyệt duy nhất không bao gồm tất cả internet.

Trong những trường hợp như vậy, chúng tôi có thể sử dụng chương trình tìm kiếm siêu dữ liệu để gửi yêu cầu tới một loạt trình duyệt và sau đó sắp xếp dữ liệu có liên quan. Sau đó, nó trình bày một danh sách các dữ liệu có liên quan.

Sự khác biệt chính giữa Dữ liệu sơ cấp và Dữ liệu thứ cấp

1. Bản chất của dữ liệu sơ cấp là khách quan, trong khi dữ liệu thứ cấp mang tính chủ quan và phụ thuộc vào ngữ cảnh.
2. Dữ liệu sơ cấp bổ sung một phần thông tin mới cho thế giới, trong khi dữ liệu thứ cấp không bổ sung gì ngoài việc đưa ra một góc nhìn khác về dữ liệu hiện có.
3. Dữ liệu thứ cấp có thể bị thao túng và dữ liệu sơ cấp cũng vậy, nhưng dữ liệu sơ cấp có thể được đặt câu hỏi về phương pháp được sử dụng và nguồn có sẵn.
4. Dữ liệu sơ cấp có thể được bán, trong khi dữ liệu thứ cấp được cung cấp miễn phí hoặc tốn một ít chi phí.
5. Dữ liệu sơ cấp là dạng dữ liệu tốt nhất để tiến hành nghiên cứu, trong khi dữ liệu thứ cấp đôi khi có thể không đáng tin cậy vì không thể tìm thấy nguồn của nó.

dự án

1. https://www.usenix.org/legacy/events/fast/tech/full_papers/Srinivasan2-10-12.pdf