Dữ liệu thông thường so với dữ liệu khoảng: Sự khác biệt và so sánh

Dữ liệu thứ tự và dữ liệu khoảng là hai trong số bốn loại dữ liệu hoặc phân loại chính được sử dụng trong thống kê và các lĩnh vực liên quan. Cả hai định dạng dữ liệu đều đáp ứng nhu cầu phân loại và thể hiện thông tin.

Cả hai loại dữ liệu đều quan trọng vì chúng cung cấp cho người dùng thông tin có thể được sử dụng để tính toán số liệu thống kê về các khía cạnh khác nhau. 

Chìa khóa chính

1. Dữ liệu thứ tự là dữ liệu phân loại có thứ tự hoặc xếp hạng tự nhiên.
2. Dữ liệu khoảng là dữ liệu số có tỷ lệ nhất quán với các khoảng bằng nhau giữa các giá trị.
3. Dữ liệu thứ tự có thể được sắp xếp nhưng không phải tuân theo các phép toán, trong khi dữ liệu khoảng có thể được cộng, trừ, nhân và chia.

Dữ liệu thông thường so với dữ liệu khoảng 

Dữ liệu thứ tự là một loại dữ liệu phân loại trong đó các danh mục có thứ tự hoặc xếp hạng tự nhiên. Ví dụ: một câu hỏi khảo sát yêu cầu mọi người đánh giá mức độ hài lòng của họ đối với một sản phẩm hoặc dịch vụ. Dữ liệu khoảng là một loại dữ liệu số trong đó khoảng cách giữa các giá trị bằng nhau.

Dữ liệu thứ tự được xác định theo thứ tự, xếp hạng hoặc kế tiếp riêng biệt và tự nhiên trên thang điểm. Hơn nữa, dữ liệu thứ tự không quan tâm đến sự chắc chắn hoặc bằng nhau của hai giá trị.

Vị trí của giá trị được nhấn mạnh. Nó không phải làtham số loại dữ liệu.

Nó cũng có xu hướng cung cấp ít thông tin hơn dữ liệu khoảng. 

Trái ngược với dữ liệu thứ tự, dữ liệu khoảng cung cấp thang đo liên tục và có ý nghĩa hơn. Họ cũng cung cấp nhiều thông tin định lượng hơn dữ liệu thứ tự.

Đó là dữ liệu số có nghĩa là nó đại diện cho số lượng có thể định lượng của một cái gì đó. Nó cung cấp một lượng biến thể nhất định giữa hai giá trị bất kỳ.

Chúng ta có thể cộng hoặc trừ các giá trị của dữ liệu khoảng một cách có ý nghĩa. 

Bảng so sánh

Các thông số so sánh	Dữ liệu thông thường	Dữ liệu khoảng thời gian
Liên quan	Quan tâm nhiều hơn về thứ tự và xếp hạng.	Quan tâm hơn về sự khác biệt giữa hai giá trị.
Bình đẳng	Không có tính chắc chắn của các khoảng bằng nhau.	Có những khoảng bằng nhau.
Các loại dữ liệu	Dữ liệu phi tham số	Dữ liệu tham số
Tính đồng nhất	Trình tự và quy mô không thống nhất.	Quy mô là thống nhất.
Thông tin	Tiết lộ ít thông tin hơn	Tiết lộ thêm thông tin

Dữ liệu thông thường là gì? 

Dữ liệu thông thường là một tổ chức dữ liệu dựa trên quy mô. Ví dụ, biến X có thể là số ngày những người tham gia được áp dụng một chế độ ăn kiêng cụ thể và biến Y có thể là thứ hạng của những người này trong một cuộc đua.

Có thể tương quan ảnh hưởng của biến X đến biến Y trong dữ liệu đó. 

Dữ liệu thứ tự dựa trên một hệ thống đánh giá. Ví dụ, trong cuộc đua 100 mét, người chiến thắng có thể mất 11 giây, người về nhì mất 11.5 giây và người về thứ ba mất 12.5 giây.

Bởi vì khoảng cách thời gian giữa các thứ hạng không được xác định, tất cả những gì bạn biết là thứ hạng của những người khác nhau.  

Dữ liệu thông thường là dữ liệu phân loại, nghĩa là nó xác định nhiều đặc điểm khác nhau của sự vật. Nó có thứ tự xếp hạng tự nhiên, nghĩa là chúng ta có thể sắp xếp dữ liệu một cách tự nhiên. 

Dữ liệu thông thường có một danh mục cụ thể và thang đo không nhất quán. Vai trò chính của chúng là mô tả hoặc đánh giá dữ liệu theo một thang thuộc tính nhất định.

Nó được tạo thành từ dữ liệu phi tham số không tuân theo bất kỳ phân phối hoặc phân phối nhất định nào. dự đoán xu hướng. 

Một số ví dụ về dữ liệu thứ tự có thể là các huy chương Olympic khác nhau, tức là, đồng, bạc và vàng và hệ thống chấm điểm chữ cái cho kết quả kiểm tra. 

Dữ liệu khoảng là gì? 

Dữ liệu khoảng, được gọi là số nguyên, là loại dữ liệu được đo dọc theo thang đo, với mỗi điểm được đặt ở khoảng cách bằng nhau với các điểm khác.

Dữ liệu khoảng thời gian luôn được biểu thị bằng số hoặc giá trị số trong đó khoảng cách giữa hai vị trí được chuẩn hóa và bằng nhau. Loại dữ liệu này có quy mô thống nhất. 

Như tên cho thấy, dữ liệu khoảng thời gian dựa trên thang đo liên tục. Có các giá trị như 50 và 51 độ trên thang nhiệt độ.

Bạn biết rằng sự khác biệt là một mức độ. 

Dữ liệu khoảng liên quan đến sự khác biệt giữa hai giá trị liên tiếp trên một tỷ lệ nhất định. Số ở giữa trên thang đo có sự phân chia bằng nhau hoặc chênh lệch chẵn.

Sự khác biệt giữa hai giá trị là rõ ràng và có thể được biểu diễn dưới dạng các khoảng đều đặn và nhất quán trong mỗi khoảng. 

Nó thường được sử dụng trong nghiên cứu tâm lý và không thể thực hiện các phép toán như nhân hoặc chia. 

Dữ liệu khoảng, giống như dữ liệu tỷ lệ, chứa dữ liệu tham số. Việc phân phối loại dữ liệu này trong thang đo có thể dự đoán được và được công nhận là một loại dữ liệu tham số. 

Nó có một điểm không tùy ý trên thang đo của nó. Điều này có nghĩa là không có cách nào để nhân hoặc chia hai giá trị hoặc lấy một tỷ lệ một cách có ý nghĩa. 

Sự khác biệt chính giữa Dữ liệu thứ tự và Dữ liệu khoảng 

1. Dữ liệu thứ tự quan tâm nhiều hơn đến thứ tự và xếp hạng của dữ liệu đã cho, trong khi dữ liệu khoảng quan tâm nhiều hơn đến sự khác biệt giữa hai giá trị khác nhau. 
2. Trong dữ liệu thứ tự, không có gì chắc chắn về các khoảng bằng nhau. Trong dữ liệu khoảng, có các khoảng bằng nhau giữa tất cả các giá trị. 
3. Dữ liệu thứ tự bao gồm dữ liệu phi tham số và dữ liệu khoảng bao gồm dữ liệu tham số. 
4. Trong dữ liệu thứ tự, trình tự và tỷ lệ của các giá trị không đồng nhất. Trong dữ liệu khoảng, tỷ lệ và chuỗi giá trị rất đồng đều, tức là sự khác biệt giữa hai giá trị không đổi. 
5. Dữ liệu thông thường tiết lộ ít thông tin hơn và dữ liệu khoảng thời gian có xu hướng tiết lộ nhiều thông tin hơn. 

dự án

1. https://journals.sagepub.com/doi/abs/10.3102/00346543071001105 
2. https://www.archives-pmr.org/article/0003-9993(89)90151-2/abstract 

Cập nhật lần cuối: ngày 13 tháng 2023 năm XNUMX