Xử lý dữ liệu biến nó thành thông tin mà sau đó được sử dụng đáng kể. Dữ liệu liên quan được tổ chức thành cơ sở dữ liệu (cả phần cứng và phần mềm) để dễ quản lý. DBMSPhần mềm (Hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu) cho phép người dùng tạo và thao tác với cơ sở dữ liệu.
Các nội dung chính
- SQL (Structured Query Language) là ngôn ngữ chuẩn hóa được sử dụng để quản lý và tương tác với cơ sở dữ liệu quan hệ; HQL (Ngôn ngữ truy vấn ngủ đông) là ngôn ngữ truy vấn hướng đối tượng được thiết kế đặc biệt để sử dụng với khung công tác Hibernate ORM (Ánh xạ quan hệ đối tượng).
- HQL cho phép các nhà phát triển viết các truy vấn bằng cách sử dụng các đối tượng và thuộc tính Java, trừu tượng hóa cấu trúc cơ sở dữ liệu bên dưới; Các truy vấn SQL được viết bằng tên bảng và cột, đòi hỏi nhiều kiến thức hơn về lược đồ cơ sở dữ liệu.
- Trong khi HQL được thiết kế riêng cho các ứng dụng Hibernate và Java, SQL là ngôn ngữ chung tương thích với các hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu khác nhau.
SQL so với HQL
SQL là ngôn ngữ lập trình được sử dụng để quản lý và thao tác cơ sở dữ liệu quan hệ, được hỗ trợ bởi hầu hết các DBMS. HQL là ngôn ngữ truy vấn hướng đối tượng cấp cao được sử dụng trong khung ORM Hibernate để truy vấn các đối tượng Java cho phép người dùng thực hiện các thao tác như chọn, chèn và xóa dữ liệu.

Để yêu cầu và trích xuất dữ liệu từ cơ sở dữ liệu bằng cách gửi truy vấn, chúng tôi sử dụng QL (Ngôn ngữ truy vấn). SQL (Ngôn ngữ truy vấn có cấu trúc) và HQL (Ngôn ngữ truy vấn ngủ đông) được sử dụng để truy xuất dữ liệu từ RDBMS (Relational DBMS) và lưu trữ dữ liệu ở dạng bảng.
Trong cuộc sống hàng ngày của chúng ta, ngôn ngữ truy vấn rất quan trọng trong việc cung cấp cơ sở cho các giao diện khác nhau như máy ATM, trang web, xử lý đơn đặt hàng trực tuyến, kế toán, hồ sơ bảo hiểm, v.v.
Bảng so sánh
Tham số so sánh | SQL | HQL |
---|---|---|
Hình thức đầy đủ | Viết tắt của Ngôn ngữ truy vấn có cấu trúc | Viết tắt của Hibernate Query Language |
Loại ngôn ngữ lập trình | Ngôn ngữ truy vấn truyền thống | Ngôn ngữ truy vấn OOP dựa trên JAVA |
Mối quan tâm | Nó liên quan đến mối quan hệ giữa hai bảng hoặc cột | Nó liên quan đến hai mối quan hệ giữa hai đối tượng |
Người dùng thân thiện | Cung cấp giao diện phức tạp cho người dùng mới | Cung cấp giao diện thân thiện với người dùng |
Tính năng | Nó sử dụng bảng và cột | Sử dụng các lớp và biến Java |
Tương tác với cơ sở dữ liệu | Tương tác trực tiếp với cơ sở dữ liệu | Sử dụng giao diện 'Hibernate' để tương tác với cơ sở dữ liệu |
Tốc độ | SQL gốc nhanh hơn | HQL không phải gốc chậm hơn do thời gian chạy của nó dựa trên ánh xạ, nhưng tốc độ của nó có thể tăng lên bằng cách đặt kích thước bộ đệm phù hợp của gói truy vấn. |
SQL là gì?
SQL, được gọi là 'phần tiếp theo' hoặc 'SQL', là ngôn ngữ truy vấn cơ sở dữ liệu xử lý dữ liệu từ RDBMS.
SQL không phải là một OOP (Ngôn ngữ lập trình hướng đối tượng); thay vào đó, nó trực tiếp tạo các truy vấn và gửi yêu cầu truy xuất dữ liệu từ RDBMS. Nó hoạt động trên các bảng và cột nơi dữ liệu được lưu trữ và xử lý tất cả các hoạt động trong RDBMS.
Đây là ngôn ngữ truy vấn cơ sở dữ liệu tiêu chuẩn trong hầu hết các RDBMS như MySql, Oracle, MsAccess, v.v. Các lệnh SQL tiêu chuẩn được sử dụng để tương tác với cơ sở dữ liệu quan hệ là SELECT, CREATE, DELETE, INSERT, UPDATE và DROP.
Không giống như các ngôn ngữ lập trình khác, SQL không thể được sử dụng để phát triển các chương trình độc lập và chỉ có thể được vận hành bên trong RDBMS. Nó là một loại ngôn ngữ khai báo, tức là
Ưu điểm của nó là người dùng không bắt buộc phải viết nhiều mã. Tuy nhiên, người dùng chỉ có quyền kiểm soát một phần đối với cơ sở dữ liệu do các quy tắc kinh doanh ẩn và nó cũng có giao diện khá phức tạp.

HQL là gì?
HQL, hay Hibernate Query Language, là ngôn ngữ lập trình truy vấn hướng đối tượng được nhúng trong JAVA mã số. Nó sử dụng các chức năng khác nhau trong thư viện JAVA để chuyển đổi mã thực thể thành mã truy vấn truyền thống có thể tương tác với cơ sở dữ liệu.
Chức năng chuyển đổi này được thực hiện bởi một khung công tác JAVA có tên là 'Hibernate' từ đó HQL lấy tên của nó. Ý nghĩa của ngủ đông là vượt qua một khoảng thời gian cụ thể ở trạng thái nghỉ ngơi/không hoạt động.
Đó là một khung dựa trên ORM (Ánh xạ quan hệ đối tượng) truyền dữ liệu giữa một ứng dụng và cơ sở dữ liệu quan hệ ở dạng đối tượng.
HQL rất hữu ích nếu một lập trình viên biết ngôn ngữ OOP và muốn tương tác với cơ sở dữ liệu, điều mà họ có thể làm mà không cần học ngôn ngữ truy vấn truyền thống SQL.
Ngoài ra, nó không phù hợp với các dự án nhỏ có ít bảng hơn vì việc giới thiệu toàn bộ khung ngủ đông trở nên khó khăn.

Sự khác biệt chính giữa SQL và HQL
- Mã SQL truyền thống dài hơn mã HQL.
- SQL nhanh hơn HQL không phải gốc; tuy nhiên, bằng cách đặt kích thước bộ nhớ đệm chính xác của gói truy vấn, HQL có thể hoạt động nhanh như SQL.
- https://books.google.co.in/books?hl=en&lr=&id=HblnED6bKUgC&oi=fnd&pg=PR25&dq=sql+tutorial+informix+guide&ots=scXEV5CJcB&sig=6QyVATrORJKnQ2Fo0L9xBF62SRM&redir_esc=y#v=onepage&q&f=false
- https://books.google.co.in/books?id=n8kFAwAAQBAJ&pg=PA2&dq=hql+tutorial&hl=en&newbks=1&newbks_redir=1&sa=X&ved=2ahUKEwjUlfbE0tfsAhX6wzgGHepLDeAQ6AEwAnoECAIQAg#v=onepage&q=hql%20tutorial&f=false
Bài viết này thực hiện một công việc tuyệt vời khi vẽ ra một bức tranh rõ ràng về sự tương phản giữa SQL và HQL, khiến bất kỳ ai trong lĩnh vực này phải đọc nó.
Chắc chắn, bài viết đưa ra những khác biệt rất quan trọng để người học hiểu được các sắc thái chi tiết của từng ngôn ngữ.
Sự so sánh chi tiết giữa SQL và HQL thực sự mang lại hiểu biết sâu sắc – nó cung cấp một mức độ hiểu biết mới về các ngôn ngữ truy vấn cơ sở dữ liệu.
Loại phân tích chi tiết này là vô giá để hiểu hoạt động bên trong của cơ sở dữ liệu và cách chúng ta tương tác với chúng.
Chắc chắn rồi, những so sánh chi tiết là điều cần thiết để nắm bắt được những đặc điểm khác biệt của các ngôn ngữ lập trình tích hợp này.
Tôi cần thêm cà phê, có lẽ cái này hữu ích.
nó vẫn sẽ hữu ích sau giờ nghỉ giải lao tace care bud
Bài viết này là một kho tàng kiến thức dành cho bất kỳ ai muốn tìm hiểu sâu về ngôn ngữ và hệ thống đằng sau cơ sở dữ liệu hiện đại.
Thật vậy, nó vượt ra ngoài bề mặt và cung cấp những hiểu biết sâu sắc về hoạt động của các thành phần cơ bản này.
Tôi có thể nói rằng đây là một bài đọc cần thiết cho những người nghiêm túc trong việc chuyển từ dữ liệu thô sang thông tin có giá trị.
Tổng quan này cung cấp những hiểu biết sâu sắc về hoạt động của SQL và HQL.
Thật vậy, nó cung cấp một góc nhìn sáng tỏ về các yếu tố quan trọng này của truy vấn cơ sở dữ liệu.
Hoàn toàn có thể, nó đào sâu vào các khía cạnh khác nhau của các ngôn ngữ này, khiến nó trở nên quan trọng đối với việc hiểu và ra quyết định.
Cuộc thảo luận về SQL và HQL đã cung cấp những hiểu biết sâu sắc có giá trị cho bất kỳ ai đi sâu vào lĩnh vực hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu.
Hoàn toàn có thể, tôi tin rằng đây là bài đọc cần thiết cho bất kỳ ai muốn mở rộng hiểu biết về ngôn ngữ cơ sở dữ liệu và ứng dụng của chúng.
Cuộc tranh luận giữa SQL và HQL đã trở nên rõ ràng! Nó cung cấp sự hiểu biết toàn diện về những ngôn ngữ có giá trị này.
Hoàn toàn có thể, nó khám phá hoạt động bên trong của những ngôn ngữ này, cung cấp những hiểu biết sâu sắc hơn về cách sử dụng và lợi thế của chúng.
Sự so sánh chi tiết giữa SQL và HQL thực sự mang lại hiểu biết sâu sắc – nó cung cấp một mức độ hiểu biết mới về các ngôn ngữ truy vấn cơ sở dữ liệu.
Tôi hoàn toàn đồng ý, nó giúp ích rất nhiều trong việc hiểu cốt lõi của ngôn ngữ quản lý cơ sở dữ liệu.
Sự tương phản giữa SQL và HQL đã được giải thích một cách chuyên nghiệp, giúp bạn dễ dàng đánh giá cao các tính năng độc đáo của từng ngôn ngữ.
Thật vậy, nó mở ra một thế giới nơi những tính năng cụ thể này có thể được lựa chọn tùy thuộc vào yêu cầu cụ thể của từng dự án.
Chắc chắn, những lời giải thích rõ ràng như thế này là vô giá để hiểu và lựa chọn ngôn ngữ phù hợp cho các dự án khác nhau.
Hoàn toàn thú vị khi những ngôn ngữ này phản ánh sự tập trung khác nhau vào cấu trúc và thao tác cơ sở dữ liệu - nó giống như một điệu nhảy của dữ liệu!
Đồng ý, thật đáng kinh ngạc khi thiết kế cụ thể của SQL và HQL đã được điều chỉnh cho phù hợp với nhu cầu và lợi ích riêng của các tác vụ quản lý cơ sở dữ liệu khác nhau.