Dữ liệu chưa được nhóm và được nhóm: Sự khác biệt và so sánh

Dữ liệu chưa được nhóm là gì?

Dữ liệu chưa được nhóm, còn được gọi là dữ liệu thô hoặc dữ liệu chưa được tổ chức, đề cập đến một tập hợp các giá trị hoặc quan sát riêng lẻ chưa được phân loại, phân loại hoặc nhóm theo bất kỳ cách nào. Kiểu dữ liệu này ở dạng cơ bản nhất và chưa trải qua bất kỳ thao tác thống kê hoặc toán học nào. Dữ liệu chưa được nhóm là tập hợp các điểm dữ liệu riêng lẻ và mỗi điểm dữ liệu đại diện cho một quan sát hoặc phép đo duy nhất.

Dữ liệu chưa được nhóm có thể được phân tích, tóm tắt hoặc sắp xếp sâu hơn thành các nhóm hoặc danh mục để dễ hiểu hơn và đưa ra kết luận có ý nghĩa. Quá trình này được gọi là nhóm dữ liệu hoặc phân loại dữ liệu và đây là một bước phổ biến trong phân tích thống kê và trực quan hóa dữ liệu.

Dữ liệu được nhóm là gì?

Dữ liệu được nhóm, còn được gọi là dữ liệu tần số được nhóm, đề cập đến một loại dữ liệu được sắp xếp thành các khoảng hoặc danh mục để tóm tắt và phân tích một tập hợp lớn các điểm dữ liệu riêng lẻ. Quá trình nhóm này thường được sử dụng khi xử lý dữ liệu liên tục hoặc khi có nhiều điểm dữ liệu, giúp dễ quản lý hơn và cung cấp cái nhìn tổng quan chính xác hơn về phân phối dữ liệu. Dữ liệu được nhóm được biểu diễn dưới dạng bảng phân phối tần số hoặc biểu đồ.

Việc nhóm dữ liệu giúp đơn giản hóa các tập dữ liệu phức tạp và cung cấp cái nhìn tổng quan nhanh chóng về việc phân bổ dữ liệu. Tuy nhiên, nó cũng có thể dẫn đến mất một số chi tiết so với khi làm việc với dữ liệu chưa được nhóm ban đầu. Khi cần thiết, các nhà thống kê có thể chọn làm việc với dữ liệu được nhóm hoặc không được nhóm, tùy thuộc vào mục tiêu phân tích hoặc nghiên cứu cụ thể.

Sự khác biệt giữa dữ liệu được nhóm và dữ liệu được nhóm

1. Dữ liệu chưa được nhóm bao gồm các điểm dữ liệu thô, riêng lẻ không có tổ chức hoặc nhóm cụ thể. Mỗi điểm dữ liệu đại diện cho một quan sát hoặc phép đo duy nhất. Dữ liệu được nhóm đã được sắp xếp thành các khoảng hoặc danh mục, trong đó mỗi khoảng đại diện cho một phạm vi giá trị. Điểm dữ liệu được nhóm dựa trên giá trị của chúng.
2. Dữ liệu chưa được nhóm được trình bày dưới dạng danh sách các giá trị hoặc phép đo riêng lẻ. Dữ liệu được nhóm được trình bày dưới dạng bảng phân phối tần số hoặc biểu đồ, hiển thị các khoảng và số lượng điểm dữ liệu trong mỗi khoảng.
3. Dữ liệu chưa được nhóm giữ lại đầy đủ chi tiết của từng quan sát, có thể hữu ích cho việc phân tích chính xác. Dữ liệu được nhóm hy sinh một số mức độ chi tiết vì nó tóm tắt dữ liệu trong các khoảng thời gian. Điều này có thể giúp quản lý và trực quan hóa dễ dàng hơn, đặc biệt đối với các tập dữ liệu lớn.
4. Dữ liệu chưa được nhóm phù hợp để phân tích thống kê chi tiết, chẳng hạn như tính giá trị trung bình, trung vị và độ lệch chuẩn cho từng điểm dữ liệu. Dữ liệu được nhóm được sử dụng để phân tích sự phân bố và các mẫu trong tập dữ liệu. Nó là phổ biến để tạo phân phối tần số và biểu đồ.
5. Dữ liệu chưa được nhóm có thể phù hợp hơn khi tập dữ liệu tương đối nhỏ hoặc khi mỗi quan sát là duy nhất và khác biệt. Dữ liệu được nhóm có lợi khi xử lý một khối lượng lớn dữ liệu vì nó cung cấp bản tóm tắt ngắn gọn về các đặc điểm của dữ liệu.

So sánh giữa dữ liệu chưa được nhóm và dữ liệu được nhóm

Các thông số so sánh	Dữ liệu chưa được nhóm	Dữ liệu được nhóm
Cấu trúc dữ liệu	Điểm dữ liệu riêng lẻ	Khoảng thời gian hoặc danh mục có tần số
Đại diện phạm vi	Hiển thị đầy đủ các giá trị	Biểu thị dữ liệu trong phạm vi được xác định trước
Độ chi tiết	Độ chi tiết cao, thông tin chi tiết	Độ chi tiết thấp hơn, thông tin tóm tắt
Khối lượng dữ liệu	Thích hợp cho các tập dữ liệu vừa và nhỏ	Thích hợp cho các tập dữ liệu lớn
Phân tích chính xác	Thích hợp cho phân tích chính xác	Lý tưởng để phân tích phân phối

dự án

1. https://academic.oup.com/aje/article-abstract/182/2/138/94562
2. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/0021850287900413

Cập nhật lần cuối: ngày 13 tháng 2024 năm XNUMX