CPM（每千次成本）是指广告客户为其广告展示 1000 次所支付的费用，无论点击次数或操作次数如何。 eCPM（每千次有效成本）计算每千次展示产生的收入，考虑到点击、转化和其他操作，使其成为考虑各种参与度指标的更准确的广告效果衡量标准。
关键精华
- CPM 代表每千次成本，即广告商为 1,000 次广告展示支付的费用。 相比之下，eCPM 代表每千次有效成本，是一种计算指标，考虑了点击率 (CTR) 和转化率等其他因素。
- CPM 是一种衡量广告成本的直接方法，而 eCPM 则可以更细致地了解广告活动的有效性。
- CPM 和 eCPM 通常用于数字广告，以帮助广告商评估其活动的成功并优化他们的支出。
每千次展示费用与有效每千次展示费用
当中的差异： CPM eCPM是CPM是发布广告的购买模型。 相比之下，有效每千次展示费用是揭示营销活动有效性的指标，它给出了广告每 1000 次展示有效产生的收入。
对比表
| 专栏 | CPM | 有效每千次展示费用 |
|---|---|---|
| 谁使用它？ | 广告商 | 发布商 |
| 宗旨 | 措施 成本 每 1,000 次展示 | 措施 收入 每 1,000 次展示所赚取的收入 |
| 计算 | 广告活动成本/总展示次数 (x 1,000) | 广告总收入/总展示次数 (x 1,000) |
| 专注焦点 | 价格 达到受众的目的 | 收入 由展示广告生成 |
| 定价模式 | 用于 CPM（每千次成本） 定价模型 | 可用于多种定价模式（CPM、CPC等） |
| 例如： | 广告商为每 2 次展示支付 1,000 美元 | 发布商每 1.50 次展示可赚取 1,000 美元 |
什么是每千次展示费用？
定义：
CPM 代表每千次成本，是广告中使用的常用指标，表示广告商为其广告展示一千次所支付的费用。该指标主要用于展示广告，广告商根据其广告向用户展示的次数付费，无论用户是否与广告互动。
计算公式：
CPM 的计算很简单。其计算方法是将广告活动的总成本除以生成的总展示次数，然后将结果乘以 1000，将其标准化为每千次展示的成本。
示例：
例如，如果广告商开展总成本为 1000 美元的展示广告活动并产生总共 100,000 次展示，则 CPM 将计算如下：
每千次展示费用 =（总成本 / 总展示次数）* 1000 = (1000 美元 / 100,000) * 1000 = 10 美元
因此，该广告活动的 CPM 为 10 美元，这意味着广告商为其广告的每 10 次展示支付 XNUMX 美元。
用处：
CPM 对于广告商和发布商了解其广告活动和库存的成本效益非常有用。它使他们能够比较通过不同广告渠道和平台接触一千个用户的成本。然而，值得注意的是，每千次展示费用并未考虑用户参与度或对广告采取的操作，因此它可能无法完全反映广告活动在推动预期结果方面的有效性。
什么是有效每千次展示费用？
定义：
eCPM（即每千次有效成本）是数字广告中用于衡量每千次展示产生的收入的指标。与代表广告商为展示次数支付的成本的传统每千次展示费用 (CPM) 不同，有效每千次展示费用 (eCPM) 计算发布商展示广告所赚取的收入，并考虑各种参与度指标，例如点击次数、转化次数或其他操作。
计算公式：
根据所使用的具体参与度指标，eCPM 的计算方法略有不同，但一般来说，它的计算方法是将广告活动产生的总收入除以总展示次数，然后将结果乘以 1000，将其标准化为收入每千次展示。
示例：
假设发布商通过展示广告总共赚取了 500 美元，并产生了总共 200,000 次展示。此外，广告在活动期间总共获得了 2,000 次点击。 eCPM 的计算方式如下：
eCPM =（总收入 / 总展示次数）* 1000 = ($500 / 200,000) * 1000 = $2.50
因此，此广告活动的 eCPM 为 2.50 美元，这表明发布商每展示 2.50 次广告即可赚取 XNUMX 美元，将点击次数视为参与度指标。
用处：
eCPM 对于发布商来说是一个很有价值的指标，因为它可以深入了解广告库存在创收方面的有效性。通过分析 eCPM，发布商可以优化其广告展示位置、格式和定位策略，以最大限度地提高收入。此外，eCPM 允许发布商比较不同广告活动或网络的效果，并做出明智的决策以改进盈利策略。
CPM 和 eCPM 之间的主要区别
- CPM（每千次成本）：
- 表示广告客户为其广告展示 1000 次所支付的费用。
- 不考虑用户对广告的参与度或操作。
- 计算方法是将广告活动的总成本除以总展示次数，然后乘以 1000。
- eCPM（每千次有效成本）：
- 衡量发布商每千次展示所产生的收入。
- 用户参与度指标中的因素，例如点击次数、转化次数或其他操作。
- 计算方法是将广告活动产生的总收入除以总展示次数，然后乘以 1000。
最后更新：02 年 2024 月 XNUMX 日
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Sandeep Bhandari 拥有塔帕尔大学计算机工程学士学位（2006 年）。 他在技术领域拥有 20 年的经验。 他对各种技术领域都有浓厚的兴趣，包括数据库系统、计算机网络和编程。 你可以在他的网站上阅读更多关于他的信息 生物页面.
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