物联网与机器学习：差异与比较

我们使用互联网的所有设备和系统都与网络提供商互连，并以某种方式直接或间接地相互连接。

他们交换信息、有用的文件，并以机器学习或物联网的形式使用人工智能 AI。

关键精华

1. 物联网连接各种设备和传感器，使它们能够交换数据，而机器学习则分析数据并做出预测或决策。
2. 物联网侧重于设备之间的互连和通信，而机器学习则强调数据分析算法的开发。
3. IoT 应用程序更多以硬件为中心，而机器学习应用程序更多地由软件驱动并基于数据处理。

物联网与机器学习

物联网 (IoT) 是可以通过互联网相互通信的设备网络。 机器识别 是一种使用算法从数据中学习的人工智能。 物联网专注于连接设备，而 机器学习 专注于数据分析和预测。

物联网 是一个巨大的网络，它是互联网的一部分，将多个设备和互连系统相互连接并连接到它们的网络提供商。 这有助于在系统之间交换有用的媒体和文件。

它缩写为物联网。 机器学习是一个非常广泛的研究领域，它涉及机器中人类行为的实现，以便可以在机器中增强人工智能，并且它需要物联网来工作。

机器学习赋予计算机学习用户思想的能力。

对比表

比较参数	物联网	机器学习
意	物联网是将设备相互连接并连接到互联网的方式。	机器学习是一种让系统通过人工智能理解硬件、继承用户心理的方法。
领域	物联网基于软件和硬件模型。	机器学习严格来说是一种软件，包括算法。
使用	物联网访问并产生存储在公司服务器或云中的大量数据。	机器学习通过人工智能管理和使用数据来增强用户体验。
自然	物联网具有可预测和可信的范围。	机器学习是一个基于软件的过程，会产生不可预测的后果。
范围	物联网是一个不同的主题，包括对机器学习和人工智能的支持。	机器学习是一种增强物联网功能并扩展其用途的方法。

什么是物联网？

物联网简称​​物联网，是对复杂系统和其他设备的研究，包括它们的软件属性和互连设备，以连接到互联网并访问网络。

这些设备还共享信息和文件，以增强通信并相互建立强大的网络。

物联网处理设备的软件和硬件功能，并与其他设备通信以增强彼此之间的互连。

它有多种应用，如云计算、机器学习、软件开发、计算机硬件、无线网络及其链接特性的研究，以及最重要的人工智能。

我们也在日常生活中使用物联网。 它包括所有共享数据和复制数据的设备，以便拥有这些用户数据的组织和公司从中受益。

它具有广泛的范围和特性。 例如，物联网利用传感器检测数据链接，并根据需要与其他系统通信以共享或接收数据。

换句话说，它减轻了人类的工作，但同时也可能很危险，因为它使用了人工智能。 

什么是机器学习？

机器学习是一个非常广泛和深入的主题，它在物联网、我们在计算机系统和网络中使用的编程功能方面都有它的方面。

机器学习非常重要，因为它使用人工智能和其他软件工具来模仿人类行为，并通过向用户展示他们喜欢的东西并减轻用户的困难来增强用户体验。

机器学习是一个不同的概念，不包括直接编程。 它让机器或软件程序本身并支持用户使我们受益。

每个平台都使用机器学习和人工智能，并与它们拥有的数据以及存储在服务器和在线云空间中的数据集成。

他们使用手动和非可编程数据来分析受试者，并帮助机器自动编程。 一般来说，机器学习和人工智能有几个共同点。

他们甚至达到了这样的水平，如果让两个 AI 强大的机器人面对面坐几天，他们甚至可能会通过开发一种全新的语言来提高水平。 机器学习甚至可以创造奇迹。 

物联网与机器学习的主要区别 

1. 物联网是在设备上学习和使用互联网的总规模，而机器学习是一种为了自身利益有效使用这些设备的方式。 
2. 物联网基于人工智能、机器学习、编程和硬件设备等方面，而机器学习则基于分析和使用数据的模式。
3. 物联网是一个很大的学科，在掌握系统知识方面有很大的范围，而机器学习并不广泛，但在逻辑和分析方面很深入。 
4. 物联网使用 OOP 和高级编程语言，而机器学习使用复杂的数据算法。 
5. 物联网连接设备，而机器学习分析设备。

参考资料

1. https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/7964681/
2. https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/8424629/

最后更新时间：13 年 2023 月 XNUMX 日