قد تبدو المعلمة والإحصاءات كمصطلحات متشابهة ولكنها تختلف عن بعضها البعض. المعلمة هي قيمة عددية يتم الحصول عليها من السكان بينما الإحصائيات هي قيمة عددية تم الحصول عليها من العينة.
تأخذ المعلمة كل شخص مشارك في مجموعة سكانية بأكملها في الاعتبار بينما تتضمن الإحصائيات البيانات التي تتلقاها من عينة محددة دون تضمين السكان بالكامل.
الوجبات السريعة الرئيسية
- المعلمة هي خاصية عددية لمجتمع يستخدم لوصف أو عمل استنتاجات حول السكان ؛ الإحصاء هو خاصية عددية لعينة تستخدم لتقدير معلمة السكان.
- المعلمات هي قيم ثابتة وغير معروفة تصف المجتمع ؛ الإحصائيات هي قيم عينة قد تختلف من عينة إلى عينة وتستخدم لتقدير المعلمات السكانية.
- تعتبر المعلمات أكثر أهمية في الاستدلال الإحصائي لأنها توفر نظرة ثاقبة للسكان قيد الدراسة؛ تعتبر الإحصائيات مهمة لتحليل العينات والتنبؤات حول السكان.
المعلمة مقابل الإحصاء
المعلمة هي قيمة عددية تصف خاصية السكان. المعلمات غير معروفة ويتم تقديرها باستخدام بيانات العينة. الإحصائية هي قيمة عددية تصف إحدى خصائص العينة. يتم حسابه من بيانات العينة ويستخدم لتقدير المعلمة المقابلة.
جدول المقارنة
| معلمات المقارنة | معامل | إحصائية |
|---|---|---|
| تعريف | المعلمة هي مقياس وصفي للسكان. | الإحصاء هو مقياس وصفي للعينة. |
| قياس | يكاد يكون من المستحيل قياس المعلمة. | يمكن دائمًا قياس الإحصاء. |
| الانحراف المعياري | يتم تمثيل الانحراف المعياري لمحتوى بواسطة σ. | يتم تمثيل الانحراف المعياري لعينة بواسطة s. |
| السكان | ||
| معامل | يتم تمثيل التباين لمحتوى بواسطة σ2. | يتم تمثيل التباين لعينة بواسطة s2. |
| حجم السكان | يتم إعطاء المعلمة الخاصة بحجم السكان بواسطة N. | يتم إعطاء إحصائية حجم العينة بواسطة n. |
| رمز | يتم تمثيل المتوسط أو المتوسط لمجتمع ما ب µ. | يتم تمثيل المتوسط أو المتوسط لعينة بواسطة x̅. |
ما هي المعلمة?
المعلمة هي قيمة تصف خصائص المجتمع بأكمله. يكاد يكون من المستحيل تحديد المعلمة ، خاصة في حالة وجود عدد كبير من السكان.
يمكن تحديد معلمة بسهولة لمجموعة صغيرة جدًا من السكان حيث يمكن تحديد موقع كل فرد بيقين تام. يصبح من السهل حساب المعلمة إذا كان من الممكن تحديد موقع جميع الأفراد وقياسهم دون فقدان أي فرد.
تحتوي المعلمة على مجموعة متنوعة من المؤشرات برموزها مثل µ للمتوسط ، σ2 للتباين و σ For الانحراف المعياري. يشار إلى المعلمة المستخدمة لتمثيل الحجم الإجمالي للسكان بالحرف N.
هذا من أجل السكان. يتم حساب هذه القيم من عينة يفترض أنها تمثل السكان.
تحتوي المعلمة على منحنى عادي على شكل جرس لمجتمع يمكن تمييزه بمعلمتين ، متوسط أو متوسط ومقدار التباين (يمثله التباين و الانحراف المعياري). مثال لحساب المعلمة يمكن أن يكون كمية الكالسيوم الموجودة في النظام الغذائي للجميع الكوليج الأطفال على أساس يومي لمدرسة واحدة.
في هذه الحالة ، يتم احتساب كل طفل في المدرسة الإعدادية ويمكن الحصول على البيانات دون فقدان طفل واحد مشمول في المجتمع.
ما هو الإحصاء?
الإحصاء هي القيمة التي تأخذ بعين الاعتبار عينة من إجمالي عدد السكان. يعتمد على عينة. الإحصاء هو تقدير للمعامل.
قد تكون عينة عشوائية أو نتيجة لبعض العوامل المحددة مسبقًا لاختيار عينة. أخذ العينات هو وسيلة لجمع المعلومات أو البيانات لسكان معين دون القياس الفعلي لكل فرد في السكان.
تصبح عملية أخذ العينات ضرورية لأنه يكاد يكون من المستحيل قياس أو عد كل فرد في مجموعة سكانية حيث يكون عدد السكان كبيرًا جدًا في بعض الأحيان ويصبح من الصعب العثور على كل فرد. تحتوي المعلمة على مجموعة متنوعة من المؤشرات برموزها مثل x̅ للمتوسط ، s2 للتباين و s للانحراف المعياري.
يشار إلى المعلمة المستخدمة لتمثيل الحجم الإجمالي للعينة بالحرف n. يتم حساب هذه القيم من عينة تمثل السكان.
مثال لحساب الإحصائيات يمكن أن يكون عدد الأشخاص الذين يفضلون استخدام الحافلة العامة مقارنة بالقطار المحلي للذهاب إلى المكتب. هنا ، يتم أخذ رأي عينة من الناس في الاعتبار لأنه من المستحيل طلب رأي كل شخص.
يتم اشتقاق باقي البيانات من النمط الموضح بواسطة البيانات التي تم الحصول عليها.
الاختلافات الرئيسية بين المعلمة والإحصاء
- المعلمة هي مقياس توضيحي للسكان في حين أن الإحصاء هو مقياس توضيحي لعينة.
- المعلمة هي قيمة فعلية محسوبة لمجتمع بينما يتم استخدام إحصائية لعينة لحساب تقدير لمجتمع.
- يكاد يكون من المستحيل قياس المعلمة بينما يمكن قياس الإحصاء بسهولة.
- يتم تمثيل تباين المعلمة لمحتوى بـ σ2 في حين أن تباين العينة لعينة يتم تمثيلها بـ s2.
- يتم تمثيل معلمة حجم السكان بالحرف N بينما يتم تمثيل الإحصاء لحجم العينة بالحرف n.
- يتم تمثيل المعلمة أو المتوسط لمجتمع ما بـ بينما يتم تمثيل المتوسط الإحصائي أو المتوسط لعينة بـ x̅.
- يتم تمثيل الانحراف المعياري للمعلمة لمحتوى بـ σ بينما يتم تمثيل الانحراف المعياري الإحصائي لعينة بـ s.
- يتم إصلاح النتيجة التي تم الحصول عليها من المعلمة بينما تختلف النتيجة التي تم الحصول عليها من الإحصائيات باختلاف حجم السكان.
- يستغرق وقتًا أقل لإجراء أ مسح لحساب المعلمة بينما يستغرق الأمر وقتًا أطول لإجراء مسح لحساب الإحصائيات.
- تتضمن المعلمة تكلفة أقل في إجراء المسح بينما تتضمن الإحصائيات تكلفة أكبر في إجراء المسح.
آخر تحديث: 11 يونيو 2023
لقد بذلت الكثير من الجهد في كتابة منشور المدونة هذا لتقديم قيمة لك. سيكون مفيدًا جدًا بالنسبة لي ، إذا كنت تفكر في مشاركته على وسائل التواصل الاجتماعي أو مع أصدقائك / عائلتك. المشاركة هي ♥ ️
إيما سميث حاصلة على درجة الماجستير في اللغة الإنجليزية من كلية إيرفاين فالي. تعمل كصحفية منذ عام 2002 وتكتب مقالات عن اللغة الإنجليزية والرياضة والقانون. اقرأ المزيد عنها صفحة بيو.
لا أعتقد أن المقالة تؤكد بشكل كافٍ على القيود والانتقادات المحتملة لكل من المعلمات والإحصائيات.
تعمل المقالة جيدًا على التمييز بين المعلمات والإحصائيات، ولكن يمكن تعزيزها بشكل أكبر من خلال مناقشة التطبيقات الواقعية لكليهما.
هذه المقالة مفيدة وتوضح بشكل ممتاز الآثار المترتبة على المعلمات والإحصائيات.
لا يمكن اقبل المزيد. إن تفصيل ما يمثله كل منها له قيمة كبيرة.
عرض المعلمات والإحصائيات واضح جدًا ويوفر أساسًا متينًا لفهم أدوارها في التحليل الإحصائي.
بالتأكيد، إنها قطعة إعلامية لأي شخص يتطلع إلى فهم هذه المفاهيم.
شرح كبير للمعلمات والإحصائيات. لقد ساعدت الأمثلة الواقعية في ترسيخ الفهم.
من المؤكد أن تطبيق المعلمات والإحصائيات في سيناريوهات ملموسة هو ما يجعلها ناجحة حقًا.
أوافق على أنه من المفيد دائمًا رؤية التطبيق العملي لهذه المفاهيم.
هذه مقالة غنية بالمعلومات، ولكن أعتقد أنها يمكن أن تكون أكثر تفاعلية مع العناصر التفاعلية الإضافية.
توفر المقالة تفصيلاً واضحًا وشاملاً للمعلمات والإحصائيات. أحسنت!
وأنا أقدر بشكل خاص الأمثلة التفصيلية المستخدمة لشرح المفاهيم.
لقد كنت دائمًا مفتونًا بالتمييز بين المعلمات والإحصائيات، وقد نجحت هذه المقالة في إخماد هذا الفضول.
بالتأكيد، إنه فرق دقيق ولكنه حاسم، وجدول المقارنة مفيد جدًا.
شرح رائع حول الاختلافات بين المعلمات والإحصائيات. قراءة شاملة للمهتمين بفهم الموضوع.
في الواقع، هذا موضوع يحتاج إلى الوضوح، والمقالة تنص على ذلك بالضبط.
لقد وجدت أن التمييز بين المعلمات والإحصائيات مفيد للغاية وأن جدول المقارنة يمثل نقطة مرجعية مفيدة.