النوع 1 مقابل النوع 2: الاختلاف والمقارنة

عندما يرفض الباحث فرضية العدم التي هي في الواقع صحيحة ويقبل فرضية فارغة خاطئة بالفعل ، تحدث أخطاء من النوع 1 والنوع 2.

هناك أربع حالات من المحتمل أن تنشأ أثناء قبول أو رفض فرضية العدم. من بين هذه الحالات الأربع المحتملة ، اثنان صحيحان. يؤدي العاملان الآخران إلى نتائج غير صحيحة ويعرفان بالأخطاء في الإحصائيات.

الوجبات السريعة الرئيسية

1. يحدث الخطأ من النوع الأول عندما يتم رفض فرضية فارغة ، مما يؤدي إلى نتيجة إيجابية خاطئة.
2. ينشأ الخطأ من النوع 2 عندما لا يتم رفض فرضية فارغة خاطئة ، مما يؤدي إلى نتيجة سلبية خاطئة.
3. يهدف الباحثون إلى تقليل الأخطاء عن طريق تعديل مستويات الأهمية ، وأحجام العينات ، وتصميمات الدراسة.

النوع 1 خطأ مقابل خطأ النوع 2

الفرق بين أخطاء النوع 1 والنوع 2 هو أن الخطأ من النوع 1 يحدث عندما يرفض الباحث القيمة الخالية فرضية عندما تكون حقيقة واقعة. على النقيض من ذلك ، يحدث خطأ من النوع 2 عندما يتخذ الباحث قرارًا خاطئًا بقبول الباطل فرضية لأنه خطأ في الواقع. يتم الإشارة إلى معدل الخطأ الذي يمكن أن يحدث في النوع 1 بواسطة ألفا. يُشار إلى معدل الخطأ الذي يمكن أن يحدث في النوع 2 بواسطة بيتا.

إن رفض الواقع وقبول الباحث للواقع الزائف هو خطأ من النوع الأول. أحد الأسباب الشائعة لارتكاب أخطاء من النوع الأول هو البحث غير المناسب وحجم العينة. ويسمى أيضًا خطأ النوع الأول.

قبول الباحث للواقع الخاطئ ورفضه للواقع هو خطأ من النوع الثاني. من المحتمل أن يحدث هذا الخطأ عندما لا يتم تحديد حجم العينة بشكل مناسب. يتم الإشارة إلى معدل هذا الخطأ بواسطة بيتا (حرف يوناني).

جدول المقارنة

معلمات المقارنة	النوع 1 خطأ	النوع 2 خطأ
قرار	هناك رفض للواقع من قبل الباحث.	هناك قبول للواقع من قبل الباحث.
واقع	الوضع دائما صحيح في هذه الحالة.	الوضع خاطئ في هذه الحالة.
أيضا يسمى	الخطأ من النوع الأول.	خطأ من النوع الثاني.
ظهور	احتمالية الحدوث هي ألفا.	احتمالية الحدوث هي بيتا.
طريقة التخفيض	إنقاص مستوى ألفا.	زيادة بيتا.

ما هو خطأ النوع 1؟

تم رفض فرضية العدم من قبل الباحث في خطأ من النوع 1 ، لكنها صحيحة في الواقع. يتم إجراء البحث الذي يشمل مجموعة سكانية معينة لمعرفة ما إذا كانت الفرضية الصفرية صحيحة أم خاطئة.

في كثير من الأحيان ، يمكن تفسير هذا البحث الذي يتضمن اختبارًا معينًا بشكل خاطئ ، وهذا هو الوقت الذي تحدث فيه الأخطاء.

أحد هذه الأنواع من الأخطاء يسمى خطأ النوع 1. في الخطأ من النوع 1 ، تكون الفرضية الصفرية صحيحة في الواقع ، لكن الباحث يميل إلى رفضها.

يشار إلى هذا الخطأ باسم خطأ ألفا حيث يتم الإشارة إلى احتمال حدوث هذا الخطأ أو تمثيله بواسطة الرمز اليوناني ألفا.

لذلك ، إذا اتخذ الباحث قرارًا صحيحًا بشأن فرضية العدم بعد اختبارها ، فإن احتمالها يكون 1 ناقص ألفا.

بكلمات بسيطة ، يمكن القول أن احتمال عدم حدوث خطأ من النوع 1 هو 1 مطروحًا منه احتمال حدوثه (ألفا).

لنأخذ مثالاً على خطأ من النوع 1 ؛ لا يذهب الطالب إلى الكانتين لأنه يعتقد أنه مغلق. انتهى به الأمر إلى هذا القرار بعد إجراء بعض الأبحاث من أصدقائه ، لكن في الواقع ، المقصف مفتوح.

في هذه الحالة ، يتخذ الصبي قرارًا برفض فرضية العدم ، وهذا صحيح في الواقع. من حيث الإحصائيات ، يتم التعرف على هذا كخطأ من النوع 1.

ما هو خطأ النوع 2؟

في خطأ من النوع 2 ، يرتكب الباحث خطأ قبول فرضية فارغة. في هذا السيناريو ، يقبل الباحث الفرضية الصفرية بمجرد اكتمال التحقيق ، على الرغم من أنها غير صحيحة في الواقع.

يعتبر احتمال حدوث هذا الخطأ ممثلاً بالرمز اليوناني بيتا. ومن ثم ، يُطلق على هذا الخطأ أيضًا اسم خطأ بيتا.

احتمال عدم ارتكاب هذا الخطأ (خطأ من النوع 2) هو 1 مطروحًا منه احتمال حدوثه (تجريبي). هذا ناقص بيتا هو الحال عندما يتخذ الباحث القرار الصحيح ، وهو رفض الفرضية.

يتم تناولها كقوة اختبار. يمكن أن يقال على أنه احتمال عدم ارتكاب خطأ من النوع 2.

من أجل تقليل حدوث الاختبار من النوع 2 ، يجب على المرء زيادة قوة الاختبار. يمكن القيام بذلك بسهولة عن طريق زيادة حجم العينة.

لنأخذ مثالاً على خطأ من النوع 2 ؛ يذهب الطالب إلى المقصف لأنه يعتقد أنه مفتوح. انتهى به الأمر إلى هذا القرار بعد إجراء بعض الأبحاث من أصدقائه ، لكن في الواقع ، المقصف مغلق.

في هذه الحالة ، يتخذ الصبي قرارًا بقبول فرضية العدم ، وهي في الواقع خاطئة في الواقع. من حيث الإحصائيات ، يتم التعامل مع هذا كخطأ من النوع 2.

الاختلافات الرئيسية بين خطأ النوع 1 والنوع 2

1. يوجد رفض للواقع من قبل الباحث في الخطأ من النوع الأول ، بينما يقبل الباحث الواقع الخاطئ في الخطأ من النوع الثاني.
2. في الخطأ من النوع 1 ، تكون الفرضية الصفرية ، في الواقع ، صحيحة ، بينما في الخطأ من النوع 2 ، فإن الفرضية الصفرية ، في الواقع ، خاطئة.
3. احتمال حدوث خطأ من النوع 1 هو alpha ، في حين أن الخطأ من النوع 2 هو beta.
4. يشير الكثير إلى خطأ من النوع 1 كخطأ من النوع الأول والخطأ من النوع 2 كخطأ من النوع الثاني.
5. يمكن تقليل الخطأ من النوع 2 إلى حد معين عن طريق خفض مستوى ألفا ، بينما يمكن تقليل الخطأ من النوع 2 عن طريق زيادة مستوى ألفا.

مراجع حسابات

1. https://journals.sagepub.com/doi/abs/10.3102/10769986005004337
2. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0732118X16301076

آخر تحديث: 09 أغسطس 2023