Edge Computing vs. Quantum Computing: Unterschied und Vergleich

Computergeräte und die Übertragungsgeschwindigkeit von Daten sind wichtige Faktoren für Unternehmen, da sie bei der Lösung von Problemen helfen.

Aufgrund des Erreichens der physikalischen Grenze der Miniaturisierung von Computergeräten und der Übertragungsgeschwindigkeit von Daten wird jedoch ein anderes Verarbeitungsmittel entwickelt.

Die klassische Datenverarbeitung ist von Natur aus linear, sodass sie mit der enormen Datenmenge möglicherweise nicht effizient arbeitet. Deshalb, Edge-Computing und Quantencomputing kommen ins Spiel. 

Key Take Away

  1. Edge Computing verarbeitet Daten näher an der Quelle, wodurch Reaktionszeit und Bandbreitennutzung verbessert werden; Quantencomputing nutzt Quantenbits (Qubits) für exponentiell schnellere Berechnungen als klassische Computer.
  2. Edge Computing verbessert IoT-Anwendungen und Datenanalysen in Echtzeit; Quantencomputing konzentriert sich auf die Lösung komplexer Probleme in Kryptografie, Optimierung und Simulationen.
  3. Edge-Computing steht vor Herausforderungen in den Bereichen Sicherheit und Standardisierung; Quantencomputing kämpft mit Stabilitäts-, Fehlerkorrektur- und Skalierungsproblemen.

Edge-Computing vs. Quanten-Computing

Edge-Computing ist die Praxis der Verarbeitung und Speicherung von Daten in der Nähe der Geräte, auf denen sie generiert werden, wie z. B. IoT-Geräte oder Mobiltelefone. Quantum Computing ist eine Art von Computing, die quantenmechanische Phänomene wie Superposition und Verschränkung nutzt, um Berechnungen durchzuführen.

Edge-Computing vs. Quanten-Computing

Edge-Computing ist ein verteiltes Computermodell für Berechnungen, das die Berechnung zusammen mit der Datenspeicherung in der Nähe von Datenquellen hält. Es gilt als entwickelt, um die Antwortzeit zu verbessern und Bandbreite zu sparen.

Meist werden IoT und Edge miteinander verglichen und verwechselt. IoT ist jedoch ein abstraktes Konzept des Edge-Computing. 

Quantum Computing ist eine andere Art von Berechnung, die integrierte Eigenschaften von Quantenzuständen wie Überlagerung, Interferenz und Verschränkung für Berechnungen verwendet.

Obwohl es für schnellere Berechnungen entwickelt wurde, ist Quantencomputing möglicherweise nicht in der Lage, einige Berechnungen zu lösen. Es würde jedoch die ganzzahlige Faktorisierung schneller lösen als klassische Computer.

Dabei könnte er viel mehr als klassische Computer. 

Vergleichstabelle

Vergleichsparameter Edge-Computing Quanten-Computing 
Definition Edge-Computing verwendet ein verteiltes Computermodell für die Berechnung.Quantencomputing nutzt integrierte Eigenschaften von Quantenzuständen wie Superposition, Interferenz und Verschränkung für Berechnungen. 
Wir entwickelten Der Ursprung von Edge Computing reicht bis in die 1990er Jahre zurück.Quantencomputing begann 1980. 
Setzen Sie mit Achtsamkeit  Edge Computing konzentriert sich auf datengesteuerte Erkenntnisse zusammen mit einer schnelleren Antwortrate und einer guten Benutzererfahrung.Quantum Computing konzentriert sich auf die Datenanalyse und das Finden optimaler Lösungen. 
Erweiterung Edge Computing ist eine Erweiterung der Cloud-Technologie.Quantum Computing ist keine Erweiterung, aber dennoch eine Art Computing an sich. 
Verwenden Sie dieEdge Computing wird im IoT und Industrial IoT eingesetzt.Quantencomputer werden in der Computerchemie und in Forschungsbereichen eingesetzt. 

Was ist Edge Computing?

Die Technologie entwickelt sich aufgrund der sich ständig ändernden Anforderungen an die Bewältigung neuer Komplexitäten und Probleme ständig weiter.

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Die klassischen Computer können die schiere Menge an Daten bewältigen und Lösungen für die Probleme bieten, mit denen Unternehmen heutzutage konfrontiert sind.

Um die enorme Datenmenge zu bewältigen und entsprechend zu lösen, wird Edge Computing entwickelt. 

Edge Computing ist ein verteiltes Computermodell, das für Berechnungen verwendet wird, während die Datenspeicherung näher an Datenquellen bleibt.

Denn die klassischen Computer sind der schieren Menge an Daten und der damit verbundenen Komplexität nicht gewachsen. So wird Edge Computing entwickelt. 

Die erhöhte Rechenleistung ist die Hauptpriorität der Unternehmen, da sie eine schnellere Antwortrate und Erreichbarkeit gewährleistet. Inzwischen bietet Edge Computing beides.

Darüber hinaus war die Übertragung bedeutender Daten über Computernetzwerke ein Problem, das jedoch durch Edge-Computing gelöst wird, indem die Datenanalyse näher an der Quelle gehalten wird. 

Darüber hinaus war der Vorteil von Edge Computing eine schnellere Reaktionszeit und es spart auch Bandbreite.

Es besteht jedoch ein Missverständnis, dass Edge Computing gleichbedeutend mit IoT ist, obwohl IoT das abstrakte Konzept von Edge Computing ist. 

Darüber hinaus wurde Edge Computing in den 1990er Jahren entwickelt und ist eine Erweiterung der Cloud-Technologie. Und es unterscheidet sich sehr von der Quantenberechnung. 

Edge-Computing

Was ist Quantencomputer?

Aufgrund der linearen Natur herkömmlicher Computer werden einige Komplexitäten und größere Datenmengen von ihnen nicht effizient gehandhabt.

Um mit einer schieren Datenmenge zusammen mit Komplexitäten arbeiten zu können, wird Quantencomputing entwickelt.

Im Vergleich zu herkömmlichen Computern führt Quantencomputing mehrere Berechnungen gleichzeitig durch und berücksichtigt dabei die Komplexität. Daher sind die Ergebnisse effizienter. 

Quantencomputing ist eine andere Art von Berechnung, die integrierte Eigenschaften der Quantenzustände wie Überlagerung, Interferenz und Verschränkung für Berechnungen verwendet.

Tatsächlich ist es für die Durchführung einer Berechnung erforderlich, Quantencomputer zu verwenden. Es wurde jedoch entwickelt, um herkömmliche Computer zu übernehmen, was möglicherweise nicht möglich ist. 

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Aber Quantencomputer können viel schneller ganzzahlige Faktorisierungen durchführen als klassische Computer. In der Praxis mag es klassische Computer nicht übertreffen, aber es wäre in der Lage, bestimmte Berechnungen viel schneller als sie durchzuführen. 

Darüber hinaus folgen Quantencomputer der Church-Turing-These, also a Quantencomputer jede mögliche Berechnung ähnlich wie ein klassischer Computer lösen würde und umgekehrt.

Allerdings hat ein Quantencomputer im Vergleich zu einem klassischen Computer eine geringere Zeitkomplexität. Tatsächlich bietet ein Quantencomputer ähnliche Funktionen wie ein klassischer Computer. 

Darüber hinaus wurde Quantum Computing in den 1980er Jahren begonnen und ist keine Erweiterung irgendeiner Technologie. Darüber hinaus unterscheidet es sich stark vom Edge-Computing. 

Quantencomputing 1

Hauptunterschiede zwischen Edge Computing und Quantum Computing 

Aufgrund der linearen Natur klassischer Computer wurde ein alternatives Verarbeitungsverfahren entwickelt.

Da die Datengröße zusammen mit der Komplexität enorm ist, was die Lösung für klassische Computer erschwert, führt dies zu einer verspäteten Reaktionszeit und Erfahrung der Benutzer.

Dann kommen Edge-Computing und Quanten-Computing ins Spiel, um die Reaktionszeit zu verbessern und Bandbreite zu sparen. Sie unterscheiden sich jedoch stark voneinander. 

  1. Edge-Computing verwendet ein verteiltes Computermodell für die Berechnung. Unterdessen nutzt Quantum Computing integrierte Eigenschaften von Quantenzuständen wie Überlagerung, Interferenz und Verschränkung für Berechnungen. 
  2. Der Ursprung von Edge Computing reicht bis in die 1990er Jahre zurück, während Quantum Computing 1980 begann. 
  3. Edge Computing konzentriert sich auf datengesteuerte Erkenntnisse zusammen mit einer schnelleren Antwortrate und einer guten Benutzererfahrung. Währenddessen konzentriert sich Quantum Computing auf die Datenanalyse und das Finden optimaler Lösungen. 
  4. Edge Computing ist eine Erweiterung der Cloud-Technologie, während Quantum Computing keine Erweiterung, aber dennoch eine Art Computing selbst ist. 
  5. Edge Computing wird im IoT und Industrial IoT eingesetzt, während Quantum Computing in der Computerchemie und in Forschungsbereichen eingesetzt wird. 
Unterschied zwischen Edge Computing und Quantum Computing

Bibliographie 

  1. https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/itl2.275
  2. https://www.hindawi.com/journals/complexity/2020/8216874/

Letzte Aktualisierung: 18. Juli 2023

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