Grid Computing vs. Cloud Computing: Unterschied und Vergleich

Grid Computing und Cloud Computing sind vergleichbar, können aber leicht verwechselt werden. Die Ideen sind sehr vergleichend und beide bieten eine ähnliche Vision, den Kunden Arten von Unterstützung und Dienstleistungen anzubieten, indem sie Vermögenswerte in einem riesigen Pool von Ressourcen teilen. 

Sowohl Grid-Computing als auch Cloud-Computing hängen von der Netzwerktechnologie ab und sind für die Ausführung verschiedener Aufgaben geeignet, was bedeutet, dass Clients auf einzelne oder zahlreiche Anwendungsinstanzen zugreifen können, um verschiedene Aufgaben und Aufgaben auszuführen.

Key Take Away

1. Grid-Computing ist ein verteiltes Computermodell, bei dem mehrere Computer zusammenarbeiten, um komplexe Probleme zu lösen oder ressourcenintensive Aufgaben auszuführen, indem sie Ressourcen und Rechenleistung teilen.
2. Cloud Computing ist ein Modell, das bei Bedarf Zugriff auf Rechenressourcen wie Speicher- und Verarbeitungsleistung über das Internet bietet, ohne dass der Benutzer die Hardware und Software direkt verwalten muss.
3. Der Hauptunterschied zwischen Grid Computing und Cloud Computing liegt in ihrer Architektur und ihrem Zweck: Grid Computing konzentriert sich auf die Kombination von Ressourcen zur Problemlösung, während Cloud Computing darauf abzielt, einen flexiblen, bedarfsgerechten Zugriff auf Rechenressourcen bereitzustellen.

Grid-Computing vs. Cloud-Computing

Der Unterschied zwischen Grid-Computing und Cloud-Computing besteht darin, dass beim Grid-Computing Ressourcen verteilt werden und jeder Standort administrative Kontrolle hat. Beim Cloud Computing werden die Ressourcen zentral verwaltet.

Beim Grid-Computing arbeitet eine Gruppe von Computern zusammen und kooperiert, um ein enormes Problem zu lösen, indem sie es in einige kleine Einheiten aufteilen, die über Computer (Teil eines Netzwerks) verteilt sind. Während Grid Computing virtuelle Rechenressourcen und Assets umfasst, um enorme Mengen an Informationen zu speichern, ist Cloud Computing der Ort, an dem eine Anwendung nicht legitim auf Assets zugreift, sondern durch Dienste über das Internet.

Beim Grid-Computing werden Assets und Ressourcen über Grids verteilt, während beim Cloud-Computing Assets auf halbem Weg überwacht werden. Wie wäre es, wenn wir die beiden Verarbeitungsfortschritte untersuchen?

Während Cloud Computing die Notwendigkeit verdrängt, Programmiersoftware und -hardware zu kaufen, was ein komplexes Design und exorbitanten Unterhalt zum Erstellen und Senden von Anwendungen erfordert, vermittelt es es eher als Unterstützung oder als Service über das Internet.

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Vergleichstabelle

Vergleichsparameter	Grid-Computing	Cloud Computing
Architektur	Grid-Computing folgt einer verteilten Computerarchitektur.	Cloud Computing folgt einer Client-Server-Computing-Architektur.
Orientierung	Grid Computing ist anwendungsorientiert.	Cloud Computing ist serviceorientiert.
Flexibilität	Grid Computing ist weniger flexibel als Cloud Computing.	Cloud Computing ist viel flexibler als Grid Computing.
Management	Beim Grid-Computing gehören die Grids der Organisation und werden von ihr verwaltet.	Beim Cloud Computing gehören die Cloud-Server Infrastrukturanbietern.
Skalierbarkeit	Die Skalierbarkeit ist wie gewohnt normal.	Die Skalierbarkeit ist höher.
Service	Grid-Computing verwendet Systeme wie verteiltes Rechnen und verteilte Informationen.	Cloud Computing verwendet Dienste wie SaaS, PaaS und IaaS.
Zugänglichkeit	Es ist über Grid-Middleware zugänglich.	Es ist über Standard-Webprotokolle zugänglich.
Produktion	Grid arbeitet als dezentrales Managementsystem.	Die Cloud fungiert als zentralisiertes Verwaltungssystem.
Funktion	Es beinhaltet die gemeinsame Nutzung eines Pools von Rechenressourcen nach Bedarf.	Es geht darum, ein allgemeines Problem zu lösen, indem die Anzahl der Rechenressourcen variiert wird.

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Was ist Grid-Computing?

Grid-Computing ist ein Netzwerk von Computern, die zusammenarbeiten, um eine Aufgabe auszuführen, die für eine einzelne Maschine eher schwierig wäre. Alle Maschinen in diesem bestimmten Netzwerk arbeiten unter demselben Protokoll, um sich wie ein virtueller Supercomputer zu verhalten.

Die Aufgabe, an der sie arbeiten, kann umfassen Analyse riesige Datensätze oder Situationen simulieren, die eine hohe Rechenleistung erfordern. Computer im Netzwerk stellen dem Netzwerk Ressourcen wie Verarbeitungsleistung und Speicherkapazität zur Verfügung.

Grid Computing ist eine Teilmenge des verteilten Rechnens, bei dem ein virtueller Supercomputer Maschinen in einem Netzwerk umfasst, die durch einen Bus verbunden sind, meistens Ethernet, manchmal sogar das Internet. Es kann manchmal auch als eine Form von Parallel Computing angesehen werden, bei der statt vieler CPU Cores auf einer einzelnen Maschine, enthält sie mehrere Cores, die über zahlreiche Standorte verteilt sind.

Das Konzept des Grid-Computing ist nicht neu, aber noch nicht perfekt, da keine Standardregeln und -protokolle aufgestellt, akzeptiert und von den Menschen begrüßt werden.

 

Was ist Cloud Computing?

Cloud Computing speichert und greift auf die Daten und Programme auf Remote-Servern zu, die im Internet gehostet werden, anstatt auf der Festplatte des Computers oder lokal Server. Cloud Computing wird gemeinhin auch als internetbasiertes Computing bezeichnet.

Cloud Computing ist die Bereitstellung verschiedener Dienste mit Hilfe des Internets. Zu diesen Ressourcen gehören Anwendungen und Tools wie Datenspeicherung, Server, Datenbanken, Netzwerke und Software.

Cloud-basierter Speicher ermöglicht es, sie in einer entfernten Datenbank zu speichern, anstatt Dateien auf einer proprietären Festplatte oder einem lokalen Speichergerät zu speichern. Solange ein elektronisches Gerät auf das Internet zugreifen kann, kann es auf die Daten und die Softwareprogramme zugreifen, um es auszuführen.

Cloud Computing ist aus zahlreichen Gründen eine beliebte Option für Unternehmen und Privatpersonen, darunter Kosteneinsparungen, gesteigerte Produktivität, Geschwindigkeit und Effizienz, Leistung und Sicherheit.

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Hauptunterschiede zwischen Grid Computing und Cloud Computing

1. Grid-Computing verwendet eine gut verteilte Computerarchitektur; Andererseits verwendet Cloud Computing eine Client-Server-Architektur.
2. Die Grid-Computing-Infrastruktur kann schnell mit Interoperabilität umgehen, während Cloud Computing keine Interoperabilität unterstützt.
3. In der Grid-Computing-Infrastruktur sind die Assets und Ressourcen sehr begrenzt, während es im Cloud-Computing einen enormen Pool an Assets und Ressourcen gibt. Manchmal können Grids mit Cloud Computing erstellt werden.
4. Ressourcen und Assets werden beim Grid Computing immer dezentral genutzt. Andererseits werden beim Cloud Computing Ressourcen und Assets zentral oder selten dezentral gebündelt.
5. Die auf die Cloud erweiterten Anwendungen sind explizite Geschäftsanwendungen, beispielsweise Online-Anwendungen, die von mageren Kunden regelmäßig genutzt werden, oder für Handheld-Gadgets. Auf der anderen Seite konzentriert sich Grid auf die forschungsbasierte Anwendung mit der Unterstützung verteilter unabhängiger Verwaltungseinheiten, die nach innen und außen arbeiten, um sich um ein wichtigeres Berechnungsproblem zu kümmern.

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Bibliographie

1. https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/4738445/
2. https://www.dcc.fc.up.pt/~ines/aulas/1314/CG/Presentations/Goncalo/papers/06028683.pdf

Letzte Aktualisierung: 11. Juni 2023