Aus dem Zusammenhang gerissen, scheinen die Begriffe Edge Computing und Distributed Computing Fachjargon zu sein. Beide Begriffe beziehen sich jedoch auf Computer.
Der Begriff Rechnen bezieht sich auf Berechnungen jeglicher Art, die arithmetische und nicht-arithmetische Verfahren oder Schritte enthalten. Diese Schritte müssen einem klar definierten Modell folgen.
Key Take Away
- Edge-Computing beinhaltet die Verarbeitung von Daten in der Nähe ihrer Quelle, wodurch Latenz und Bandbreitennutzung reduziert werden, während Distributed Computing ein System ist, bei dem mehrere miteinander verbundene Computer zusammenarbeiten, um ein Problem zu lösen.
- Edge Computing eignet sich für IoT-Geräte und -Anwendungen, die Echtzeitverarbeitung erfordern, während Distributed Computing für umfangreiche, ressourcenintensive Aufgaben verwendet wird.
- Sowohl Edge Computing als auch Distributed Computing zielen darauf ab, die Leistung und Effizienz zu verbessern, aber sie dienen unterschiedlichen Anwendungsfällen und haben unterschiedliche Architekturen.
Edge-Computing vs. verteiltes Computing
Edge-Computing ist ein verteiltes Rechenmodell, das die Datenspeicherung und Arbeitslast näher an den Rand der Datenquellen bringt, um Reaktionszeiten zu verbessern und Bandbreite zu sparen. Distributed Computing ist ein Computermodell, bei dem Komponenten auf mehrere Computer verteilt sind und als ein System ausgeführt werden.
Anstatt Berechnung und Datenspeicherung näher zusammenzubringen, kann Edge Computing als verteiltes Computerparadigma bezeichnet werden.
Edge Computing ist eine sehr neue Einführung in die Computerfamilie. Die Web- und Videoinhalte werden von Edge-Servern verwendet, um Inhalte für Web und Video viel näher bereitzustellen.
Eine Computerwissenschaft, das verteilte Rechnen, wird zur Untersuchung der Verteilung von Systemen verwendet.
Dieses System hat seine Komponenten auf vernetzten Computern an verschiedenen Orten, die die Aktion des Kommunizierens und Koordinierens ausführen, indem sie Nachrichten von einem gegebenen System senden.
Das Endziel aller unterschiedlichen Komponenten soll dasselbe sein, und die Gesamtheit der Systeme, die darauf hinarbeiten.
Vergleichstabelle
| Vergleichsparameter | Edge Computing | Verteilte Datenverarbeitung |
|---|---|---|
| Definition | Es handelt sich um die Bereitstellung von Speicher- und Rechenressourcen in der Nähe oder am Ort der Datenverarbeitung. | Mehrere Komponenten der Software, die auf verschiedene Computer verteilt sind, arbeiten beim verteilten Rechnen als eine Einheit. |
| Sicherheit | Aufgrund der Nähe ist diese Form der Datenverarbeitung sehr sicher und zuverlässig. | Die Verwendung mehrerer Server kann die Sicherheit dieser Methode beeinträchtigen. |
| Kosten | Edge-Computing hat geringere Wartungs- und Betriebskosten. | Im Vergleich dazu ist Distributed Computing teurer. |
| Existenz | Dies ist ein neueres Konzept als sein Gegenstück. | Diese Methode gibt es schon seit geraumer Zeit. |
| Beispiele | Smart Homes, autonome Autos, Streaming-Dienste. | Internet, Mobilfunknetze, Intranet etc. |
Was ist Edge Computing?
Unter Edge Computing versteht man eine Art Rechenverfahren, das so ausgeführt wird, dass es in der Nähe eines Standorts oder eines Datendienstes bleibt. Diese Nähe trägt somit dazu bei, den Datenverarbeitungsvorgang in einer entfernten Umgebung zu reduzieren Rechenzentrum..
Dieses Modell gilt als neu angepasste Berechnungsmethode und ist ein äußerst einfallsreiches Modell, das die Verteilung von Rechenleistung an Unternehmen ermöglicht, die dem nächstgelegenen Pfad folgen.
Die Topologie wird bearbeitet, indem sie auf mehrere Geräte verteilt wird, die wiederum eine Datenverarbeitung und Bereitstellung von Diensten ermöglichen, die neben dem Rechengerät oder der Datenquelle erforderlich sind.
Die dadurch erzielte Nähe zum Endverbraucher, der zwischen einem Kunden oder einem Mitarbeiter, der sein Mobiltelefon verwendet, oder einem vom Einzelhändler verwendeten Kassensystem variieren kann, trägt dazu bei, das Modell hocheffektiv und effizient zu machen.
Es ist sehr zeitsparend und bietet ein erhöhtes Maß an Sicherheit, was es zu einer beliebten Wahl für viele macht.
Edge Computing bietet aufgrund der Nähekriterien und des fehlenden Eingriffs auch eine hervorragende Fertigstellungsgeschwindigkeit. Ein zusätzlicher Vorteil für die Benutzer sind die niedrigen Betriebs- und Wartungskosten.
Was ist verteiltes Rechnen?
Distributed Computing, ein gut bevorzugtes Berechnungsmodell, kann dem Gebiet der Computerwissenschaften zugeordnet werden. Insbesondere eine, die mit der Untersuchung der Verteilung von Systemen zu tun hat.
Der grundlegende Umriss der Arbeit, die in einem verteilten Computersystem befolgt wird, ist ziemlich genau in seinem Titel zusammengefasst.
Bestehend aus einem System verteilter Komponenten, die sich in vernetzten Computern befinden, die sich an verschiedenen Stellen befinden, sind sie so programmiert, dass sie ihre Aktionen koordinieren, indem sie miteinander kommunizieren.
Diese Summe aller Komponenten wird verwendet, um ein einziges Ziel zu erreichen, dessen Erfolg durch die vielfältige Arbeit der verschiedenen Komponenten an einem einzigen Ziel erreicht wird.
Diese Komponenten senden Nachrichten, um für ihre Zielerreichung miteinander zu interagieren. Dies kann von jedem System aus geschehen.
Die Hauptmerkmale dieses Modells sind das Fehlen einer globalen Uhr, die Parallelität der Komponente und der bevorstehende Ausfall einer Komponente, der als individueller Rückschlag betrachtet werden kann.
Dieser individuelle Ausfall einer Komponente verhindert eine Zeitverzögerung, da das Problem herausgegriffen werden kann, ohne das gesamte System zu beeinträchtigen oder zu gefährden.
Dies führt jedoch zu einer Begrenzung des Systems; Die erhöhte Anzahl von Komponenten kann die Ursache für einen gewissen Kompromiss bei der Sicherheit des gesamten Vorgangs sein.
Hauptunterschiede zwischen Edge Computing und Distributed Computing
- Edge Computing findet in unmittelbarer Nähe zum Ort der Datenverarbeitung statt. Distributed Computing tritt mit einer Vielzahl von Servern auf, die sich an verschiedenen Standorten befinden und alle demselben Zweck dienen.
- Während die Kantenberechnung ziemlich neu ist Anpassung von Computermodellen gab es eine viel frühere Präsenz verteilter Berechnungen.
- Der Einsatz von Edge Computing kann sich aufgrund der geringeren Kosten als wirtschaftlich erweisen. Verteiltes Rechnen ist vergleichsweise teuer.
- Edge-Computing bietet aufgrund seiner Einzigartigkeit und Nähe auch eine sicherere und zuverlässigere Plattform. Verteiltes Computing ist in Bezug auf Sicherheitsfunktionen nicht so sicher.
- Edge-Computing bietet eine geringere Geschwindigkeit als sein Gegenstück. Durch die Aufteilung der Arbeit und das Besitzen gemeinsamer Ziele hat Distributed Computing eine hohe Arbeitserledigungsrate.
- https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/7469991/
- https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/3-540-62852-5_6.pdf
Letzte Aktualisierung: 13. Juli 2023
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Sandeep Bhandari hat einen Bachelor of Engineering in Computers von der Thapar University (2006). Er verfügt über 20 Jahre Erfahrung im Technologiebereich. Er interessiert sich sehr für verschiedene technische Bereiche, darunter Datenbanksysteme, Computernetzwerke und Programmierung. Sie können mehr über ihn auf seinem lesen Bio-Seite.
