IIR- und FIR-Filter: Unterschied und Vergleich

Filter werden in der digitalen Signalverarbeitung verwendet, um unerwünschte Teile des Signals zu entfernen, wie z. B. zufälliges Rauschen, oder um nützliche Teile des Signals zu extrahieren, wie z. B. die Teile des Signals, die zu einem bestimmten Bereich gehören.

Beispielsweise kann Audio, das mit schlechter Ausrüstung aufgenommen wurde, gefiltert werden, um die unerwünschten Elemente aus dem Signal zu entfernen, damit es so nah wie möglich am Originalton (ohne Störungen) klingt.

Digital Filter können in FIR-Filter (Impulsantwort mit endlicher Dauer) und IIR-Filter (Impulsantwort mit unendlicher Dauer) eingeteilt werden. Wenn ein System mit einer Eingabe versorgt wird, wird das erzielte Ergebnis oder die erzielte Reaktion als seine Impulsantwort bezeichnet. 

Key Take Away

  1. IIR-Filter haben eine Rückkopplung in ihrer Struktur, wodurch sie eine unendliche Impulsantwort haben, während FIR-Filter keine Rückkopplung haben und eine endliche Impulsantwort haben.
  2. IIR-Filter sind rekursiv und können instabile Antworten erzeugen, während FIR-Filter nicht rekursiv und immer stabil sind.
  3. IIR-Filter erfordern weniger Rechenleistung als FIR-Filter, aber FIR-Filter können einen besseren Frequenzgang und eine lineare Phase haben.

IIR vs. FIR-Filter

FIR- und IIR-Filter unterscheiden sich, da die Impulsantwort des ersteren nur für wenige Samples ungleich Null ist. IIR-Filter haben eine unendliche Anzahl von Nicht-Null-Samples.

IIR vs. FIR-Filter

Vergleichstabelle

Parameter des VergleichsFIR FilterIIR Filter
NaturVon Natur aus nicht rekursiv, da seine Ausgaben nicht als Eingaben wiederverwendet werden.Rekursiv in der Natur, weil es eine oder mehrere seiner Ausgaben als Eingaben wiederverwendet.
EffizienzWeniger recheneffizient.Rechnerisch effizienter.
Einfache Implementierung in einer SchaltungAufgrund des Fehlens eines Rückkopplungsmechanismus ist es einfacher in einer Schaltung zu implementieren.Aufgrund eines Rückkopplungsmechanismus ist es schwieriger in einer Schaltung zu implementieren.
Feedback-MechanismusVerwenden Sie keine Feedback-Schaltung.Verwendet einen Rückkopplungsmechanismus, bei dem die vorherige Ausgabe in Verbindung mit der gegenwärtigen und vergangenen Eingabe als gegenwärtige Eingabe gegeben wird.
StabilitätStabiler, da die aktuelle Ausgabe keine Beziehung zur vorherigen Ausgabe hat.Weniger stabil, da es auch frühere Ausgabe-Samples verwendet.
Eingang erforderlich, um Stromausgang zu erzeugenAktuelle und vergangene EingabebeispielePräsentieren und vergangene Eingabebeispiele zusammen mit vergangenen Ausgaben.
Verspätung angebotenBietet eine längere Verzögerung bei der Bereitstellung einer AntwortBietet eine geringere Verzögerung bei der Bereitstellung einer Antwort
SpeicherbedarfBenötigt mehr SpeicherBenötigt weniger Arbeitsspeicher
SensitivitätWeniger sensitivEmpfindlichere
Einfache SteuerbarkeitEinfach zu kontrollierenZiemlich schwer zu kontrollieren

Was ist ein FIR-Filter?

Digitale Filter, die eine endliche Impulsantwort eines dynamischen Systems erzeugen, sind als FIR-Filter bekannt. Die von FIR-Filtern gelieferte Impulsantwort ist von endlicher Dauer.

Lesen Sie auch:  Kristall vs. Mephedron: Unterschied und Vergleich

FIR-Filter haben keinen Rückkopplungsmechanismus. Ihre gegenwärtige Eingabe besteht nur aus den gegenwärtigen und vergangenen Eingabewerten.

Was ist ein IIR-Filter?

Digitale Filter, die eine unendliche Impulsantwort eines dynamischen Systems erzeugen, werden als IIR-Filter bezeichnet. Die gegenwärtigen und vergangenen Eingaben werden als die gegenwärtige Eingabe in Verbindung mit den vergangenen Ausgaben genommen.

Der IIR-Filter arbeitet so, dass auch die aktuellen und vergangenen Eingaben und die vergangene Ausgabeprobe berücksichtigt werden. Diese Rückkopplungsschaltung unterscheidet sie von FIR-Filtern.

Der interne Rückkopplungsmechanismus macht diese Filter rekursiv. Sie lassen niemals zu, dass sich ihre Reaktion bei einem angelegten Impuls auf 0 einpendelt.

IR-Filter werden am besten für Anwendungen verwendet, die keine Phase erfordern InformationB. zur Überwachung von Signalamplituden.

Hauptunterschiede zwischen FIR-Filtern und IIR-Filtern

  1. FIR-Filter sind nicht rekursiv. IIR-Filter sind rekursive da sie einen Rückkopplungsmechanismus haben. Letztere verwendet a Feedback-Mechanismus in welche die vorherige Ausgabe in Verbindung mit der gegenwärtigen und vergangenen Eingabe wird als die gegenwärtige Eingabe gegeben.
  2. FIR-Filter sind einfacher umzusetzen sind aber weniger recheneffizient als IIR-Filter. Aufgrund einer Rückkopplungsschleife sind IIR-Filter schwierig umzusetzen in einem Kreislauf.
  3. FIR-Filter bieten a höhere Verzögerung in ihrer Antwort. IIR-Filter anbieten geringere Verzögerung beim Antworten.
  4. FIR-Filter erfordern mehr Erinnerung im Vergleich zu IIR-Filtern. FIR-Filter sind auch stabiler aufgrund ihrer nicht rekursiven Natur. IIR-Filter sind rekursiv instabil.
  5. FIR-Filter sind weniger sensitiv und sind einfacher zu kontrollieren als IIR-Filter.
Lesen Sie auch:  Downstream vs. Upstream: Unterschied und Vergleich

Letzte Aktualisierung: 11. Juni 2023

Punkt 1
Eine Bitte?

Ich habe mir so viel Mühe gegeben, diesen Blogbeitrag zu schreiben, um Ihnen einen Mehrwert zu bieten. Es wird sehr hilfreich für mich sein, wenn Sie es in den sozialen Medien oder mit Ihren Freunden / Ihrer Familie teilen möchten. TEILEN IST ♥️

24 Gedanken zu „IIR vs. FIR-Filter: Unterschied und Vergleich“

    • Ein gut strukturierter und informativer Artikel. Die detaillierten Vergleiche dienen Profis und Enthusiasten gleichermaßen als wertvolle Referenz.

      antworten
  1. Die ausführliche Analyse der FIR- und IIR-Filter im Artikel ist von großem Nutzen für diejenigen, die ein umfassendes Verständnis des Themas anstreben.

    antworten
  2. Der Artikel bietet wertvolle Einblicke in FIR- und IIR-Filter, der Schwerpunkt auf der Empfindlichkeit könnte jedoch weiter präzisiert werden.

    antworten
  3. Dieser Artikel ist äußerst informativ und bietet alle notwendigen Details, um die wichtigsten Unterschiede zwischen FIR- und IIR-Filtern zu verstehen. Gut strukturiert und leicht verständlich.

    antworten

Hinterlasse einen Kommentar

Möchten Sie diesen Artikel für später speichern? Klicken Sie auf das Herz in der unteren rechten Ecke, um in Ihrer eigenen Artikelbox zu speichern!