Mõiste “statistika” tähendab suurtes kogustes esitatavate arvandmete analüüsimise ja kogumise praktikat. On mitmeid statistilisi uuringuid, millest mõned on bioloogia, rahandus, psühholoogia, inseneriteadus ja palju muud.
Statistilised uuringud aitavad koguda ja analüüsida mis tahes andmeid, mis on numbrilisel kujul.
Standardhälve ja standardviga on kaks kõige levinumat mõõdikut, mida statistika valdkonnas kasutatakse. Standardhälbe ja standardvea peamine motiiv on statistilise analüüsi tulemuste ja valimiandmete karakteristikute näitamine.
Standardhälve ja standardviga tekitavad veidi segadust, kuid erinevad üksteisest mitmes mõttes.
Võtme tagasivõtmine
- Standardhälve mõõdab andmepunktide hajumist keskmise ümber, standardviga aga hindab valimi keskmise varieeruvust.
- Suurem valimi suurus annab väiksema standardvea, kuid valimi suurus ei mõjuta standardhälvet.
- Standardhälve on sobiv üksikute andmepunktide analüüsimiseks, standardviga aga valimi keskmiste täpsuse hindamiseks.
Standardhälve vs standardviga
Standardhälbe ja standardvea erinevus seisneb selles, et nende mõlema statistilised häired erinevad. Standardhälve aitab üksikutel andmeväärtustel hajuda. See näitab keskmise täpsust, mis esindab näidisandmeid. Seevastu Standard Error põhineb valimiandmete statistilistel häiretel.
Statistikas väljendab standardhälve teatud rühma liikmete arvu, mis erineb sama rühma keskmise väärtusest. Karl Pearson oli esimene, kes kasutas oma loengutes kirjalikult standardhälvet.
Seda terminit kasutati esmakordselt 1894. aastal. Standardhälve oli termin, mida kasutati samade ideede jaoks varem kasutatud alternatiivsete nimede asendamiseks.
Statistikas nimetatakse standardviga ligikaudseks standardhälbeks, mis sisaldub statistilises valimikogumis. Standardveas sisalduv variatsioon on keskmise, mis arvutatakse populatsiooni põhjal, ja teise täpsuse vahel, mis on aktsepteeritud.
Kui keskmise arvutus sisaldab rohkem andmepunkte, on standardviga väiksem.
Võrdlustabel
| Võrdlusparameetrid | Standardhälve | Standardviga |
|---|---|---|
| Tähendus | Dispersiooni mõõt keskmisest andmekogumi kaudu. | Hinnangu mõõt selle statistilise täpsuse kaudu. |
| Tähistab varieeruvust | Valimi sees. | Populatsioonis, mitme valimi hulgas. |
| KASUTUSALA | Kirjeldav statistika. | Eristusstatistika. |
| jaotus | Vaatlus on seotud normaalkõveraga. | Hinnang on seotud normaalkõveraga. |
| Arvutus | Dispersiooni ruutjuure abil. | Standardhälbe jagamine valimi suuruse ruutjuurtega. |
Mis on standardhälve?
Variatsioon näitab keskmiste väärtuste kõrvalekallet. Selle tulemusena määratakse variatsiooni aste variatsioonimõõtudega. Variatsioonimõõtude osas on standardhälve üks levinumaid mõõte.
Mugavaks matemaatiliseks analüüsiks eelistavad inimesed standardhälvet, kuna see põhineb täielikult kõigil väärtustel, olenemata sellest, kas see on kõrgeim või madalaim.
Standardhälbele viidatakse kui andmekogumi keskmisest hajuvuse mõõdule. Selle peamine motiiv on mõõta mis tahes jaotuse absoluutset muutlikkust.
Kui dispersioon või varieeruvus on suurem kui standardhälve on liiga suurem. Selle tulemusena on ka kõrvalekalde suurus suurem. Standardhälvet tähistatakse σ-ga (sigma).
Finantstingimuste osas kasutatakse standardhälvet selliste tehingute puhul nagu investeerimisfondid, aktsiad ja muud. Standardhälvet kasutatakse investeerimisinstrumendiga seotud riskide mõõtmiseks.
See on investoritele kasulik, sest annab neile matemaatilise aluse oma investeeringute kohta finantsturul otsuste tegemiseks.
Standardhälvet saab arvutada nii statistilise analüüsi jaoks kasutatava tarkvara abil kui ka käsitsi. Lõpptulemuse saamiseks peate läbima mõned sammud, näiteks leidma keskmise ja seejärel leidma selle põhjal iga skoori hälbe.
Edasine ruuthälve ja leida ruutude summa. Seejärel leidke dispersioon ja leidke see, hiljem leidke selle ruutjuur.
Mis on standardviga?
Matemaatikas kasutatakse statistika varieeruvuse mõõtmiseks standardviga. SE on selle lühendatud vorm. See aitab teha standardvea ligikaudset väärtust antud proovis.
See hindab valimi täpsust, järjepidevust ja tõhusust või võib öelda, et see mõõdab, kuidas esitada valimijaotust, mis esindab populatsiooni täpselt.
Keskmine ehk keskmine arvutatakse, kui on olemas valim. Standardviga aitab korvata kõik proovide kogumisega seotud juhuslikud ebatäpsused.
Kui kogutakse mitu proovi, tekitab see muutujate vahel erinevuse, kuna iga valimi keskmine erineb üksteisest veidi. Erinevus arvutatakse standardveana.
Standardviga on kasulik nii statistika kui ka majanduse seisukohalt. Kui rääkida rahalistest terminitest, siis on see abiks ökonomeetriaga seotud valdkonnas. Selles uurija kasutas täitmiseks standardviga hüpotees testimine ja regressioonanalüüs.
Kusjuures sisse järelduslik statistika, Standard Error on usalduse loomise aluseks inter.
Standardviga arvutatakse, jagades standardhälbe valimi suuruse ruutjuurega. Kui keskmise arvutuse andmepunkte on rohkem, on standardviga väiksem.
Selle tulemusel esindavad andmed tõelise keskmisega paremini. Kui andmetes leitakse märkimisväärseid ebakorrapärasusi, tähendab see, et standardviga on suur.
Peamised erinevused standardhälbe ja standardvea vahel
- Standardhälve ei tugine juhuslikule valimile, sest keskmisest on see tüüpiline hälve. Kuid standardviga sõltub juhuslikust valimist, kuna see on eeldatavast väärtusest tüüpiline kõrvalekalle.
- Valimi suuruse suurenemise osas annab standardhälve selle konkreetse mõõdupuu. Teisest küljest standardvea korral see väheneb.
- Standardhälvet mainitakse näidisstatistikana, kuna selle statistika sisaldab väärtusi, mis on tuletatud valimi põhjal. Kuigi standardviga nimetatakse populatsiooniparameetriks, milles parameeter on väärtus ja kirjeldab kogu populatsiooni.
- Standardhälve mõõdab üksteisest erinevate vaatluste arvu, samas kui standardviga mõõdab valimi keskmise täpsust rahvaarvu keskmine.
- Kui rääkida üldkogumiga seotud usaldusvahemiku arvutamisest, siis standardhälve selle kaudu ei arvuta. Teisest küljest teeb seda Standard Error.
- https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0022103113000668
- https://www.jstor.org/stable/2729411
Viimati värskendatud: 08. august 2023
Olen selle blogipostituse kirjutamisega nii palju vaeva näinud, et teile väärtust pakkuda. See on mulle väga kasulik, kui kaalute selle jagamist sotsiaalmeedias või oma sõprade/perega. JAGAMINE ON ♥️
Emma Smithil on Irvine Valley College'is magistrikraad inglise keeles. Ta on olnud ajakirjanik alates 2002. aastast, kirjutades artikleid inglise keele, spordi ja õiguse teemadel. Loe tema kohta minu kohta rohkem bio-leht.
Põnev on näha, kuidas standardhälve ja standardviga võivad anda statistilisest analüüsist nii palju teavet. Nende erinevuste rõhutamine oli eriti läbinägelik.
Nõustun, standardhälbe ja standardvea selge eristamine muutis selle artikli väärtuslikuks lugemiseks kõigile, kes on huvitatud statistilistest meetoditest.
Hindan kindlasti seda, kuidas artikkel süvenes iga meetme praktilisse rakendusse. See aitab tõesti tugevdada nende mõistete mõistmist.
See artikkel on põhjalik juhend kõigile, kes püüavad mõista standardhälvet ja standardviga. Väga huvitav oli ka pakutud ajalooline kontekst.
Fantastiline artikkel! Hindan väga nii standardhälbe kui ka standardvea üksikasjalikku selgitust.
Tõepoolest, see on üsna informatiivne. Samuti tundus mulle huvitav teada saada nende meetmete erinevaid kasutusviise erinevates valdkondades.
Kindlasti aitasid finantsist ja investeeringutest toodud näited standardhälbe praktilisest rakendamisest aru saada.
Võrdlustabel oli eriti abiks standardhälbe ja standardvea erinevuste mõistmisel. Värskendav on näha sellist selgust statistilistes selgitustes.
Kindlasti oli nende tähenduste, tüüpide ja arvutuste üksikasjalik jaotus nende statistiliste näitajate mõistmisel suureks abiks.
Olen täiesti nõus, võrdlustabel oli suurepärane täiendus. See muutis eristused palju selgemaks.
Keskendumine standardhälbe ja standardvea kasutamisele erinevates valdkondades annab tervikliku arusaama nende meetmete rakendamisest. Suurepärane lugemine!
Absoluutselt lisasid artikli ülevaated erinevatest valdkondadest nende mõistete üldisele mõistmisele sügavust.
Nõustun, reaalmaailma rakendused tõid esile nende statistiliste meetmete praktilise tähtsuse.
Artiklile lisasid sügavust ajalooline kontekst ning terminite „standardhälve” ja „standardviga” areng. Alati on suurepärane mõista statistiliste meetmete päritolu.
Olen täiesti nõus, on põnev uurida nende põhiliste statistiliste meetmete päritolu.
Standardhälbe ja standardvea praktilised tagajärjed finantskontekstis olid valgustavad. Minu arvates olid selgitused väga põhjalikud ja kergesti arusaadavad.
Olen täiesti nõus, artikli selgus nende asjakohasuse selgitamisel rahanduses oli kiiduväärt.
Kindlasti tõid finantsrakendused nende kontseptsioonide tähtsusele reaalse maailma vaatenurga.
See artikkel annab suurepärase ülevaate sellest, kuidas standardhälvet ja standardviga kasutatakse erinevates kontekstides. See on uskumatult läbinägelik.
See on suurepärane allikas standardhälbe ja standardvea nüansside mõistmiseks. Nende tähenduste ja tagajärgede üksikasjalik jaotus on tõeliselt väärtuslik.
Kindlasti annab artikkel nendest statistilistest meetmetest igakülgse ülevaate. Praktilised rakendused olid eriti õpetlikud.
Artikkel teeb suurepärast tööd keerukate statistiliste mõistete kättesaadavaks tegemisel. Selgitused on selged ja näited väga illustreerivad.
Absoluutselt muudab selgituste selgus nende statistiliste mõistete hoomamise lihtsamaks.