Z Hinde kalkulaator

Juhised:

• Sisestage oma andmete töötlemata skoor, keskmine (μ) ja standardhälve (σ).
• Z-skoori ja sellega seotud väärtuste arvutamiseks klõpsake "Arvuta Z-skoor".
• Tulemused, sealhulgas Z-skoor, p-väärtused ja usaldustase, kuvatakse allpool.
• Samuti näidatakse arvutusetappe, et selgitada, kuidas Z-skoor arvutati.
• Diagramm visualiseerib Z-skoori normaaljaotuse kontekstis.
• Saate kustutada kirjeid, kopeerida tulemusi ja vaadata arvutusajalugu.

Kalkulaator

Tooreskoor:

Keskmine (μ):

Standardhälve (σ):

Arvutage Z-skoor Puhasta valikud Tulemuste kopeerimine

Arvutuste ajalugu

Z-skoor on statistiline mõõt, mis näitab standardhälbete arvu keskmisest. Seda kasutatakse selleks, et määrata, kui kaugel on andmepunkt jaotuse keskmisest. The Z-skoori kalkulaator on tööriist, mis aitab arvutada antud andmepunkti Z-skoori.

mõisted

Z-skooridega töötamisel on oluline mõista järgmisi mõisteid.

Standardhälve

Standardhälve mõõdab andmete jaotumist keskmisest. Selle arvutamiseks võetakse dispersiooni ruutjuur. Dispersioon arvutatakse, võttes keskmisest ruudu erinevuste keskmise.

Normaalne jaotus

Normaaljaotus on kellukesekujuline kõver, mis kujutab andmete kogumit, mis järgib keskmist. Enamik andmepunkte asub keskmise lähedal ja vähem andmepunkte asub keskmisest kaugemal.

Standardne normaaljaotus

Standardne normaaljaotus on normaaljaotus, mille keskmine on 0 ja standardhälve 1. Seda kasutatakse mis tahes normaaljaotuse tõenäosuste arvutamiseks.

Z-skoor

Z-skoor mõõdab, mitu standardhälvet on andmepunktil keskmisest. See arvutatakse, lahutades andmepunktist keskmise ja jagades seejärel standardhälbega.

Valemid

Z-skoori arvutamise valem on järgmine:

Z = (X - μ) / σ

kus:

• Z on Z-skoor.
• X on andmepunkt.
• μ on rahvaarvu keskmine.
• σ on populatsiooni standardhälve.

Kui te ei tea populatsiooni väärtusi, võite selle asemel kasutada näidisväärtusi:

Z = (X - x̄) / s

kus:

• x̄ on valimi keskmine.
• s on valimi standardhälve.

kasu

Järgmised on Z-skooride kasutamise eelised.

Standardimine

Z-skoorid standardiseerivad andmeid, muutes need keskmisest standardhälbe ühikuteks. See muudab erinevate ühikute või skaaladega andmepunktide võrdlemise lihtsamaks.

Väline tuvastamine

Z-skoore saab kasutada andmestiku kõrvalekallete tuvastamiseks. Kõrvalekalded on andmepunktid, mis erinevad oluliselt teistest andmekogumi andmepunktidest.

Tõenäosuse arvutamine

Z-skoore saab kasutada mis tahes normaaljaotuse tõenäosuste arvutamiseks. Nii on lihtsam kindlaks teha, kui tõenäoline on konkreetse väärtuse esinemine andmekogumis.

Huvitavaid fakte

Siin on mõned huvitavad faktid Z-skooride kohta:

• Z-skoor 0 näitab, et andmepunkt on võrdne keskmisega.
• Positiivne Z-skoor näitab, et andmepunkt on keskmisest kõrgem.
• Negatiivne Z-skoor näitab, et andmepunkt on keskmisest madalam.
• Enamik Z-skoore jääb -3 ja 3 vahele.
• Z-skoore saab kasutada erinevate andmekogumite andmepunktide võrdlemiseks.

Kasutage kohtuasju

Siin on mõned Z-skooride kasutusjuhised:

Kvaliteedikontroll

Z-skoore saab kasutada kvaliteedikontrollis, et tuvastada tooteid või protsesse, mis on väljaspool vastuvõetavaid piire.

Meditsiiniuuringute

Z-skoore saab kasutada meditsiiniuuringutes erinevate populatsioonide või rühmade mõõtmiste võrdlemiseks.

Turundus

Z-skoore saab rahanduses kasutada aktsiate tootluste analüüsimiseks ja kõrvalekallete tuvastamiseks.

viited

1. Frost, J. (2021). Z-skoor: määratlus, valem ja kasutusalad. Statistika autor Jim.
2. Statoloogia. (2021). 5 näidet Z-skooride kasutamisest päriselus.

Viimati värskendatud: 26. jaanuaril 2024