Le terme "statistiques" désigne la pratique d'analyse et de collecte de données numériques fournies en grande quantité. Il existe plusieurs études statistiques, dont certaines portent sur la biologie, la finance, la psychologie, l'ingénierie et bien d'autres.
Les études statistiques sont utiles pour collecter et analyser toutes les données qui se présentent sous leur forme numérique.
L'écart type et l'erreur type sont deux des mesures les plus courantes utilisées dans le domaine des statistiques. Le motif principal de l'écart type et de l'erreur type est de montrer les résultats de l'analyse statistique et les caractéristiques des données d'échantillon.
L'écart type et l'erreur type sont un peu déroutants, mais ils varient l'un de l'autre à bien des égards.
Faits marquants
- L'écart type mesure la dispersion des points de données autour de la moyenne, tandis que l'erreur type estime la variabilité d'une moyenne d'échantillon.
- Une taille d'échantillon plus grande entraîne une erreur standard plus petite, mais l'écart type n'est pas affecté par la taille de l'échantillon.
- L'écart type est approprié pour analyser des points de données individuels, tandis que l'erreur type est utilisée pour évaluer l'exactitude des moyennes d'échantillon.
Écart type vs erreur standard
La différence entre l'écart type et l'erreur type est qu'ils varient tous les deux dans leurs interférences statistiques. L'écart type aide les valeurs de données individuelles à se disperser. Il montre la précision de la moyenne, qui représente des données d'échantillon. En revanche, l'erreur standard est basée sur les interférences statistiques des données d'échantillonnage.
En statistique, l'écart type exprime le nombre de membres d'un certain groupe qui diffère de la valeur de la moyenne du même groupe. Karl Pearson a été le premier à utiliser l'écart type par écrit pour ses conférences.
Ce terme a été utilisé pour la première fois en 1894. L'écart type était le terme utilisé pour remplacer les noms alternatifs utilisés précédemment pour les mêmes idées.
En statistique, l'erreur type est appelée écart type approximatif, qui est inclus dans la population de l'échantillon statistique. La variation incluse dans l'erreur standard se situe entre la moyenne, qui est calculée en fonction de la population, et l'autre est exacte, ce qui est accepté.
Si le calcul de la moyenne comprend plus de points de données, l'erreur type sera plus petite.
Tableau de comparaison
| Paramètres de comparaison | L'écart-type | Erreur standard |
|---|---|---|
| Sens | Une mesure de la dispersion par rapport à la moyenne à travers un ensemble de données. | Une mesure d'une estimation par son exactitude statistique. |
| Indique la variabilité | Au sein de l'échantillon. | Dans la population, parmi plusieurs échantillons. |
| Type | Statistiques descriptives. | Statistiques déductives. |
| Distribution | L'observation porte sur la courbe normale. | Une estimation concerne la courbe normale. |
| Calcul | En enracinant carrément la variance. | Diviser l'écart type par les racines carrées de la taille de l'échantillon. |
Qu'est-ce que l'écart type?
La variation indique l'écart des valeurs qui sont à la moyenne. Par conséquent, le degré de variation est désigné par des mesures de variation. En termes de mesures de variation, l'écart type est l'une des mesures les plus couramment utilisées.
Pour une analyse mathématique pratique, les gens préfèrent l'écart type car il est entièrement basé sur toutes les valeurs, qu'il s'agisse de la plus élevée ou de la plus basse.
L'écart type est appelé la mesure de la dispersion par rapport à la moyenne à travers un ensemble de données. Son objectif principal est de mesurer la variabilité absolue de toute distribution.
Si la dispersion ou la variabilité est plus élevée que l'écart type est trop grand. En conséquence, l'ampleur de l'écart sera également plus grande. L'écart type est noté σ (sigma).
En ce qui concerne les conditions financières, l'écart type est utilisé dans des transactions telles que les fonds communs de placement, les actions et autres. L'écart type est utilisé pour mesurer les risques liés à un instrument d'investissement.
Il est utile pour les investisseurs car il leur fournit la base mathématique pour prendre des décisions sur le marché financier pour leurs investissements.
L'écart type peut être calculé par un logiciel utilisé pour l'analyse statistique ainsi qu'à la main. Pour le résultat final, vous devez passer par quelques étapes, telles que trouver la moyenne, puis, à partir de celle-ci, trouver l'écart de chaque score.
Déviation carrée supplémentaire et trouver la somme des carrés. Ensuite, recherchez la variance et trouvez-la, plus tard, trouvez la racine carrée de celle-ci.
Qu'est-ce que l'erreur standard ?
En mathématiques, l'erreur standard est utilisée pour mesurer la variabilité des statistiques. SE est sa forme abrégée. Cela aide à faire une approximation de l'erreur standard dans un échantillon donné.
Il estime l'exactitude, la cohérence et l'efficacité d'un échantillon, ou on peut dire qu'il mesure comment présenter une distribution d'échantillonnage qui représente une population de manière précise.
La moyenne, ou moyenne, est calculée lorsqu'il existe une population échantillonnée. L'Erreur Standard permet de rattraper les imprécisions fortuites liées à la collecte des échantillons.
Lorsque plusieurs échantillons sont collectés, cela crée une différence entre les variables car la moyenne de chaque échantillon varie légèrement les unes des autres. La différence est calculée comme l'erreur standard.
L'erreur standard est utile en termes de statistiques ainsi qu'en économie. En termes financiers, il est utile dans le domaine lié à l'économétrie. Dans ce chercheur, l'erreur standard a été utilisée pour effectuer hypothèse test et analyse de régression.
Alors qu'en statistiques déductives, l'erreur standard est la base de la création de la confiance inter.
L'erreur type est calculée en divisant l'écart type par la racine carrée de la taille de l'échantillon. S'il y a plus de points de données dans le calcul de la moyenne, l'erreur standard sera plus petite.
Par conséquent, les données seront plus représentatives de la vraie moyenne. Dans le cas où des irrégularités notables sont trouvées dans les données, cela signifie que l'erreur standard est importante.
Différences principales entre l'écart type et l'erreur type
- L'écart type ne repose pas sur un échantillonnage aléatoire car, à partir de la moyenne, il s'agit de l'écart type. Mais l'erreur standard dépend de l'échantillonnage aléatoire car, à partir de la valeur attendue, c'est l'écart type.
- En termes d'augmentation de la taille de l'échantillon, l'écart type en donne une mesure spécifique. En revanche, en erreur standard, il diminue.
- L'écart type est mentionné en tant que statistiques d'échantillon car ses statistiques incluent des valeurs dérivées de l'échantillon. Tandis que l'erreur standard est mentionnée en tant que paramètre de population dans lequel le paramètre est une valeur et décrit l'ensemble de la population.
- L'écart-type mesure le nombre d'observations qui varient les unes des autres, tandis que l'erreur-type mesure la précision de la moyenne de l'échantillon par rapport au population signifie.
- Lorsqu'il s'agit de calculer l'intervalle de confiance lié à la population, l'écart type ne se calcule pas à travers lui. D'un autre côté, l'erreur standard le fait.
- https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0022103113000668
- https://www.jstor.org/stable/2729411
Dernière mise à jour : 08 août 2023
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Emma Smith est titulaire d'une maîtrise en anglais du Irvine Valley College. Elle est journaliste depuis 2002, écrivant des articles sur la langue anglaise, le sport et le droit. En savoir plus sur moi sur elle page bio.
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