ब्लॉकचेन बनाम मशीन लर्निंग: अंतर और तुलना

ब्लॉकचैन और मशीन लर्निंग अतिव्यापी अवधारणाएँ हैं जिन्हें ऑर्थोगोनल अवधारणाओं के रूप में भी जाना जाता है। वे कई बिंदुओं पर एक-दूसरे को काटते और सहारा देते हैं।

ब्लॉकचेन और मशीन लर्निंग दोनों का केंद्र बिंदु डेटा है। जैसे ही बड़े डेटा को पेश किया गया, मशीन लर्निंग को स्केल और डिस्ट्रीब्यूशन जैसी चुनौतियों का सामना करना पड़ा, जिसका समाधान ब्लॉकचेन था।

चाबी छीन लेना

1. ब्लॉकचेन तकनीक सुरक्षित, विकेन्द्रीकृत डिजिटल लेजर बनाने पर ध्यान केंद्रित करती है, जबकि मशीन लर्निंग में एल्गोरिदम बनाना शामिल है जो डेटा से सीखते हैं और अनुकूलित होते हैं।
2. ब्लॉकचेन एप्लिकेशन मुख्य रूप से क्रिप्टोकरेंसी और सुरक्षित लेनदेन का समर्थन करते हैं, जबकि मशीन लर्निंग में स्वास्थ्य देखभाल, वित्त और विपणन सहित कई उद्योगों में विभिन्न अनुप्रयोग हैं।
3. ब्लॉकचेन डेटा अखंडता और पारदर्शिता सुनिश्चित करता है, जबकि मशीन लर्निंग भविष्यवाणी और निर्णय लेने की क्षमताओं को बढ़ाता है।

ब्लॉकचेन बनाम मशीन लर्निंग                                                                                                       

बीच का अंतर ब्लॉक श्रृंखला और मशीन लर्निंग यह है कि एक ब्लॉकचेन एआई तकनीक को उनके डेटा के लिए पूर्ण गोपनीयता और जवाबदेही प्रदान करता है। दूसरी ओर, मशीन लर्निंग एआई तकनीक का एक उपधारा है जो मशीन को स्वचालित रूप से सुधार और अपडेट करने में सक्षम बनाता है क्योंकि नया डेटा लगातार अपडेट किया जा रहा है।

ब्लॉक श्रृंखला एक ऐसी तकनीक है जो डेटा और सूचना को सुरक्षित रूप से रिकॉर्ड और संग्रहीत करती है। क्रिप्टोकरेंसी जैसे लेनदेन के लिए यह महत्वपूर्ण डिजिटल उत्तोलन है।

हर बार जब कोई लेनदेन होता है तो इसे सभी कंप्यूटर अनुप्रयोगों में विश्व स्तर पर रिकॉर्ड और अपडेट किया जाता है। चूंकि नेटवर्क अत्यधिक क्रिप्टोग्राफ़िक हैं, इसलिए ब्लॉकचेन पर किए गए सभी लेनदेन सुरक्षित हैं।

मशीन लर्निंग एक एल्गोरिदम है जिसके माध्यम से मशीनें नया डेटा जोड़ने के साथ-साथ सुधार और अनुकूलन कर सकती हैं। मशीन प्रौद्योगिकी एआई तकनीक को डेटा संसाधित करने और उसका उपयोग करके कार्य करने में सक्षम बनाती है।

मशीन लर्निंग बड़ी मात्रा में संगठित और असंगठित डेटा लेता है

तुलना तालिका

तुलना का पैरामीटर	ब्लॉक श्रृंखला	मशीन लर्निंग
परिभाषा	यह डेटा और सूचनाओं के आदान-प्रदान का एक रिकॉर्ड है जो कई कंप्यूटर नेटवर्कों पर पहुँचाया जाता है	यह एक अध्ययन है जो एल्गोरिदम की गणना करता है और अनुभव के माध्यम से डेटा और सूचना विकसित कर सकता है।
समारोह	एआई तकनीक के लिए डेटा स्टोर करें, और इसे सभी के साथ साझा करें और एक्सेस करें	डेटा का उपयोग करने वाले कार्यों को करने के लिए प्रतिबंध मशीनें
सुरक्षा	डेटा और सूचना को अत्यधिक सुरक्षा प्रदान करता है	सुरक्षा नहीं देता
जवाबदेही	यह अत्यधिक जवाबदेह है	जवाबदेह नहीं
एआई प्रौद्योगिकी	एआई तकनीक को गोपनीयता और जवाबदेही प्रदान करता है	यह AI तकनीक का एक उपखंड है

Blockchain क्या है?                                             

ब्लॉकचेन एआई तकनीक के लिए डेटा जानकारी रिकॉर्ड करने की एक तकनीक या प्रणाली है। यह डेटा को इतनी कुशलता से संग्रहीत करता है कि डेटा को कोई खतरा पैदा करना असंभव है।

यह सभी कंप्यूटर सिस्टम में विश्व स्तर पर होने वाले लेन-देन के लिए आवश्यक डिजिटल उत्तोलन है।

श्रृंखला के प्रत्येक चरण में कई लेन-देन होते हैं। हर बार ब्लॉकचैन पर एक नया लेन-देन होता है, इसे दर्ज किया जाता है और प्रत्येक उपयोगकर्ता या प्रतिभागी के खाते में जोड़ा जाता है।

लगभग सभी प्रमुख क्रिप्टोकरेंसी ब्लॉकचेन द्वारा संचालित होती हैं, क्रिप्टोकरेंसी ब्लॉकचेन में लेन-देन की सबसे बुनियादी सूची है।

एक ब्लॉकचैन में कई लेनदेन एक परिवर्तनीय क्रिप्टोग्राफ़िक हस्ताक्षर के माध्यम से दर्ज किए जाते हैं, इसे एक वितरित खाता प्रौद्योगिकी (डीटीएल) के रूप में भी जाना जाता है।

लोकप्रिय ब्लॉकचेन जैसे बिटकॉइन और Ethereum जैसे-जैसे ब्लॉक श्रृंखला में जुड़ते जा रहे हैं, लगातार विकास और परिवर्तन हो रहा है, इससे रिकॉर्ड की गोपनीयता और सुरक्षा बनाए रखने में काफी मदद मिलती है।

ब्लॉकचैन में होने वाले एक्सचेंजों की सूची अधिकांश डिजिटल मुद्राओं के लिए बुनियादी है क्योंकि यह उन व्यक्तियों के बीच सुरक्षित किश्तें प्रदान करता है जिन्हें एक दूसरे के ठिकाने के बारे में थोड़ी सी भी जानकारी नहीं है।

नेटवर्क अत्यधिक क्रिप्टोग्राफ़िक होने के कारण, ब्लॉकचेन के माध्यम से भुगतान नियमित डेबिट या क्रेडिट कार्ड लेनदेन से सुरक्षित और सुरक्षित माना जाता है।

एक ब्लॉकचेन में, भुगतान करते समय निजी और संवेदनशील विवरण की आवश्यकता नहीं होती है।

इसलिए किसी के वित्तीय डेटा के लिए सबसे कम जोखिम भरा विकल्प है।

मशीन लर्निंग क्या है?                 

मशीन लर्निंग एआई तकनीक का एक उप-भाग है, यह एआई तकनीक में उपयोग की जाने वाली क्षमता है जो मशीनों को सीखने की शक्ति प्रदान करती है और डेटा अपलोड और अपडेट होने के साथ-साथ सुधार करती है।

यह प्रमुख रूप से मशीनों में AI सिस्टम के सुधार और विकास पर केंद्रित है।

सीखने की यह प्रक्रिया उस डेटा और सूचना की निगरानी से शुरू होती है जिसे सिस्टम फीड कर रहा है। इसका मुख्य लक्ष्य मशीनों को खुद को पहचानने और सीखने देना और उसके अनुसार गतिविधियां करना है।

मशीन लर्निंग कई कंपनियों के लिए एक महत्वपूर्ण रणनीति है, क्योंकि वे ग्राहकों के व्यवहार और व्यावसायिक पैटर्न को संकलित करते हैं और उन्हें अपनी कंपनी या उनके द्वारा प्रदान की जाने वाली सेवाओं के विकास में लागू करते हैं।

उबर, गूगल और फेसबुक जैसी अग्रणी कंपनियों ने मशीन लर्निंग को अपने संचालन का एक महत्वपूर्ण हिस्सा बना लिया है।

मशीन लर्निंग के चार मूल प्रकार हैं- सुपरवाइज्ड मशीन लर्निंग एल्गोरिदम, अनसुपरवाइज्ड मशीन लर्निंग एल्गोरिदम, सेमी-सुपरवाइज्ड मशीन लर्निंग एल्गोरिदम,

और सुदृढीकरण मशीन लर्निंग एल्गोरिदम।

ब्लॉकचेन और मशीन लर्निंग के बीच मुख्य अंतर

1. ब्लॉकचेन डेटा और सूचना का एक रिकॉर्ड है जो कई कंप्यूटर नेटवर्क पर हो रहा है। मशीन लर्निंग हालांकि एक ऐसी क्षमता है जो एआई तकनीक को सीखने और डेटा अपलोड और अपडेट होने पर स्वचालित रूप से सुधारने के लिए उपयुक्त बनाती है।
2. ब्लॉकचेन एआई तकनीक के लिए बड़ी संख्या में डेटा और सूचनाओं को रिकॉर्ड या स्टोर करता है। लक्ष्य इन सभी डेटा को जन के साथ साझा करना है। हालाँकि, मशीन लर्निंग का कार्य उन मशीनों को मंजूरी देना है जो एआई तकनीक को कार्यों को सही ढंग से करने की सुविधा प्रदान करती हैं।
3. ब्लॉकचेन डेटा और सूचना की पूर्ण सुरक्षा प्रदान करता है; मशीन लर्निंग हालांकि किसी भी तरह के आश्वासन को साबित नहीं करता है।
4. ब्लॉकचैन प्रदान किए गए डेटा और जानकारी के लिए अत्यधिक जवाबदेह और जिम्मेदार है, हालांकि मशीन लर्निंग के मामले में यह कार्य को सही ढंग से पूरा करने के लक्ष्य के अलावा ऐसी किसी भी जिम्मेदारी का दावा नहीं करता है।
5. ब्लॉकचेन एआई तकनीक को पूर्ण गोपनीयता और डेटा जवाबदेही प्रदान करता है। वहीं, मशीन लर्निंग एआई टेक्नोलॉजी का एक सब-सेक्शन है।

संदर्भ

1. https://books.google.com/books?hl=en&lr=&id=RHJmBgAAQBAJ&oi=fnd&pg=PR3&dq=blockchain&ots=XRuEFX3Vi4&sig=Gm5lqdwOCEKzT2zhOUFQOZM4Hko
2. https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-18305-3_1

अंतिम अद्यतन: 15 जुलाई, 2023