इंटरनेट ऑफ थिंग्स बनाम मशीन लर्निंग: अंतर और तुलना

वे सभी उपकरण और प्रणालियाँ, जिन पर हम इंटरनेट का उपयोग करते हैं, नेटवर्क प्रदाता से और किसी न किसी रूप में प्रत्यक्ष या अप्रत्यक्ष रूप से एक दूसरे से जुड़े हुए हैं।

वे सूचनाओं, उपयोगी फाइलों का आदान-प्रदान करते हैं और मशीन लर्निंग या इंटरनेट ऑफ थिंग्स के रूप में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एआई का उपयोग करते हैं।

चाबी छीन लेना

1. IoT विभिन्न उपकरणों और सेंसरों को जोड़ता है, जिससे वे डेटा का आदान-प्रदान कर पाते हैं, जबकि मशीन लर्निंग डेटा का विश्लेषण करती है और भविष्यवाणी या निर्णय लेती है।
2. IoT उपकरणों के बीच इंटरकनेक्टिविटी और संचार पर ध्यान केंद्रित करता है, जबकि मशीन लर्निंग डेटा विश्लेषण के लिए एल्गोरिदम के विकास पर जोर देता है।
3. IoT एप्लिकेशन अधिक हार्डवेयर-केंद्रित हैं, जबकि मशीन लर्निंग एप्लिकेशन अधिक सॉफ़्टवेयर-संचालित और डेटा प्रोसेसिंग पर आधारित हैं।

इंटरनेट ऑफ थिंग्स बनाम मशीन लर्निंग

इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT) उपकरणों का नेटवर्क है जो इंटरनेट के माध्यम से एक दूसरे के साथ संचार कर सकते हैं। मशीन लर्निंग एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता है जो डेटा से सीखने के लिए एल्गोरिदम का उपयोग करती है। जबकि IoT डिवाइस कनेक्ट करने पर ध्यान केंद्रित करता है यंत्र अधिगम डेटा विश्लेषण और भविष्यवाणी पर केंद्रित है।

चीजों की इंटरनेट एक विशाल नेटवर्क है जो इंटरनेट का एक हिस्सा है और कई उपकरणों और इंटरलिंक्ड सिस्टम को एक दूसरे से और उनके नेटवर्क प्रदाताओं से जोड़ता है। यह उपयोगी मीडिया और फ़ाइलों को एक सिस्टम से दूसरे सिस्टम में आदान-प्रदान करने में मदद करता है।

इसे आईओटी के रूप में संक्षिप्त किया गया है। मशीन लर्निंग अध्ययन का एक बहुत व्यापक क्षेत्र है जो मशीनों में मानव व्यवहार के कार्यान्वयन से संबंधित है ताकि मशीनों में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को बढ़ाया जा सके और इसके लिए काम करने के लिए इंटरनेट ऑफ थिंग्स की आवश्यकता होती है।

मशीन लर्निंग कंप्यूटर को उपयोगकर्ताओं के दिमाग को जानने की क्षमता देता है।

तुलना तालिका

तुलना के पैरामीटर	चीजों की इंटरनेट	मशीन लर्निंग
अर्थ	इंटरनेट ऑफ थिंग्स उपकरणों को एक दूसरे से और इंटरनेट से जोड़ने का तरीका है।	मशीन लर्निंग एआई के माध्यम से सिस्टम को हार्डवेयर, उत्तराधिकारी उपयोगकर्ता के मनोविज्ञान को समझने का एक तरीका है।
क्षेत्र	इंटरनेट ऑफ थिंग्स सॉफ्टवेयर और हार्डवेयर दोनों मॉडलों पर आधारित है।	मशीन लर्निंग सख्ती से एक सॉफ्टवेयर चीज है और इसमें एल्गोरिदम शामिल हैं।
उपयोग	इंटरनेट ऑफ थिंग्स किसी कंपनी के सर्वर या क्लाउड में संग्रहीत बड़ी मात्रा में डेटा तक पहुँचता है और उत्पन्न करता है।	मशीन लर्निंग आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के माध्यम से उपयोगकर्ता अनुभव को बढ़ाने के लिए डेटा का प्रबंधन और उपयोग करता है।
प्रकृति	इंटरनेट ऑफ थिंग्स का पूर्वानुमानित और विश्वसनीय दायरा है।	मशीन लर्निंग एक सॉफ्टवेयर-आधारित प्रक्रिया है और अप्रत्याशित परिणाम उत्पन्न करती है।
विस्तार	इंटरनेट ऑफ थिंग्स एक अलग विषय है जिसमें मशीन लर्निंग और एआई का समर्थन शामिल है।	मशीन लर्निंग इंटरनेट ऑफ थिंग्स की शक्ति को बढ़ाने और इसके उपयोग को बढ़ाने का एक तरीका है।

इंटरनेट ऑफ थिंग्स क्या है?

इंटरनेट ऑफ थिंग्स को आईओटी के रूप में संक्षिप्त किया गया है और यह इंटरनेट से जुड़ने और वेब तक पहुंचने के लिए जटिल प्रणालियों और उनके सॉफ्टवेयर गुणों और इंटरलिंक्ड उपकरणों सहित अन्य उपकरणों का अध्ययन है।

ये डिवाइस संचार बढ़ाने और एक दूसरे के साथ एक मजबूत नेटवर्क बनाने के लिए सूचना और फाइलों को भी साझा करते हैं।

इंटरनेट ऑफ थिंग्स एक डिवाइस के सॉफ्टवेयर और हार्डवेयर दोनों विशेषताओं से संबंधित है और एक दूसरे के साथ इंटरलिंकिंग बढ़ाने के लिए अन्य उपकरणों के साथ संचार करता है।

इसके कई अनुप्रयोग हैं जैसे क्लाउड कंप्यूटिंग, मशीन लर्निंग, सॉफ्टवेयर विकास, कंप्यूटर में उपयोग किए जाने वाले हार्डवेयर, वायरलेस नेटवर्क और उनके लिंकिंग गुणों का अध्ययन, और सबसे महत्वपूर्ण, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस।

इंटरनेट ऑफ थिंग्स का इस्तेमाल हम अपने दैनिक जीवन में भी करते हैं। इसमें वे सभी डिवाइस शामिल हैं जो डेटा साझा करते हैं और डेटा को डुप्लिकेट करते हैं ताकि संगठन और कंपनियां जो इन उपयोगकर्ता डेटा के मालिक हैं, इससे लाभान्वित हों।

इसका व्यापक दायरा और गुण हैं। उदाहरण के लिए, इंटरनेट ऑफ थिंग्स डेटा लिंकेज का पता लगाने के लिए सेंसर का उपयोग करता है और आवश्यकता के अनुसार डेटा साझा करने या प्राप्त करने के लिए अन्य प्रणालियों के साथ संचार करता है।

दूसरे शब्दों में, यह मनुष्यों के काम को आसान बनाता है लेकिन साथ ही यह खतरनाक भी हो सकता है क्योंकि यह एआई का उपयोग करता है। 

मशीन लर्निंग क्या है?

मशीन लर्निंग एक बहुत व्यापक और गहरा विषय है जिसका इंटरनेट ऑफ थिंग्स में इसके पहलू हैं, प्रोग्राम की गई विशेषताएं जो हम कंप्यूटर सिस्टम और वेब पर उपयोग करते हैं।

मशीन लर्निंग वास्तव में महत्वपूर्ण है क्योंकि यह मानव व्यवहार की नकल करने के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और अन्य सॉफ्टवेयर टूल का उपयोग करता है और उपयोगकर्ता को जो पसंद है उसे दिखाकर और उपयोगकर्ता की कठिनाइयों को आसान बनाकर अनुभव को बढ़ाता है।

मशीन लर्निंग एक अलग अवधारणा है और इसमें प्रत्यक्ष प्रोग्रामिंग शामिल नहीं है। यह मशीन या सॉफ्टवेयर प्रोग्राम को अपने आप में देता है और हमें लाभ पहुंचाने के लिए उपयोगकर्ताओं का समर्थन करता है।

प्रत्येक प्लेटफ़ॉर्म मशीन लर्निंग और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग करता है और उनके पास मौजूद डेटा और सर्वर और ऑनलाइन क्लाउड स्पेस में संग्रहीत डेटा के साथ एकीकृत होता है।

वे विषयों का विश्लेषण करने के लिए मैनुअल और गैर-प्रोग्रामेबल डेटा का उपयोग करते हैं और यह मशीन प्रोग्राम को स्वचालित रूप से मदद करता है। मशीन लर्निंग और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, सामान्य रूप से, कई चीजें साझा करते हैं।

यहां तक ​​कि वे इतने स्तर पर आ गए हैं कि अगर दो एआई शक्तिशाली रोबोटों को कई दिनों तक एक-दूसरे के आमने-सामने बिठाया जाए, तो वे एक नई भाषा विकसित करके भी सामने आ सकते हैं। मशीन लर्निंग चमत्कार भी कर सकती है। 

इंटरनेट ऑफ थिंग्स और मशीन लर्निंग के बीच मुख्य अंतर 

1. इंटरनेट ऑफ थिंग्स सीखने और उपकरणों पर इंटरनेट का उपयोग करने का कुल पैमाना है, जबकि मशीन लर्निंग इन उपकरणों को अपने स्वयं के लाभ के लिए कुशलतापूर्वक उपयोग करने का एक तरीका है। 
2. इंटरनेट ऑफ थिंग्स आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, मशीन लर्निंग, प्रोग्रामिंग और हार्डवेयर डिवाइस जैसे पहलुओं पर आधारित है जबकि मशीन लर्निंग डेटा के उपयोग के विश्लेषण और पैटर्न पर आधारित है।
3. इंटरनेट ऑफ थिंग्स एक बहुत बड़ा विषय है और इसमें सिस्टम के बारे में ज्ञान प्राप्त करने की एक बड़ी गुंजाइश है जबकि मशीन लर्निंग विशाल नहीं है, लेकिन तर्क और विश्लेषण में गहरा है। 
4. इंटरनेट ऑफ थिंग्स ओओपी और उच्च-स्तरीय प्रोग्रामिंग भाषाओं का उपयोग करता है जबकि मशीन लर्निंग जटिल डेटा एल्गोरिदम का उपयोग करता है। 
5. इंटरनेट ऑफ थिंग्स उपकरणों को जोड़ता है जबकि मशीन लर्निंग उपकरणों का विश्लेषण करता है।

संदर्भ

1. https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/7964681/
2. https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/8424629/

अंतिम अद्यतन: 13 जुलाई, 2023