Blockchain naspram strojnog učenja: razlika i usporedba

Blockchain i strojno učenje koncepti su koji se preklapaju, poznati i kao ortogonalni koncepti. Presijecaju se i podupiru u nekoliko točaka.

Središnja točka za blockchain i strojno učenje su podaci. Kako su uvedeni veliki podaci, strojno učenje suočilo se s izazovima poput razmjera i distribucije, za koje je rješenje bio blockchain.

Ključni za poneti

1. Blockchain tehnologija usmjerena je na stvaranje sigurnih, decentraliziranih digitalnih knjiga, dok strojno učenje uključuje stvaranje algoritama koji uče i prilagođavaju se iz podataka.
2. Blockchain aplikacije prvenstveno podržavaju kriptovalute i sigurne transakcije, dok strojno učenje ima različite primjene u više industrija, uključujući zdravstvo, financije i marketing.
3. Blockchain osigurava integritet i transparentnost podataka, dok strojno učenje poboljšava mogućnosti predviđanja i donošenja odluka.

Blockchain protiv strojnog učenja                                                                                                       

Razlika između Blockchain i strojno učenje je da blockchain tehnologiji umjetne inteligencije pruža apsolutnu privatnost i odgovornost za njihove podatke. S druge strane, strojno učenje je pododjeljak AI tehnologije koji omogućuje stroju da se poboljša i automatski ažurira kako se novi podaci kontinuirano ažuriraju.

Blockchain je tehnologija koja sigurno bilježi i pohranjuje podatke i informacije. To je ključna digitalna poluga za transakcije kao što su kriptovalute.

Svaki put kada se dogodi transakcija ona se bilježi i ažurira globalno u svim računalnim aplikacijama. Budući da su mreže visoko kriptografske, sve su transakcije napravljene preko blockchaina sigurne.

Strojno učenje je algoritam putem kojeg se strojevi mogu poboljšati i prilagoditi istovremeno kako se dodaju novi podaci. Strojna tehnologija omogućuje tehnologiji umjetne inteligencije da obrađuje podatke i izvršava zadatke pomoću njih.

Strojno učenje zauzima veliku količinu organiziranih i neorganiziranih podataka

Tabela za usporedbu

Parametar usporedbe	Blockchain	Strojno učenje
Definicija	To je zapis razmjene podataka i informacija koji se prenose kroz nekoliko računalnih mreža	To je studija koja izračunava algoritme i može razviti podatke i informacije kroz iskustvo.
funkcija	Pohranite podatke za AI tehnologiju te ih dijelite i pristupajte im sa svima	Sankcionira strojeve da izvršavaju zadatke koristeći podatke
Sigurnost	Pruža iznimnu sigurnost podataka i informacija	Ne pruža sigurnost
Odgovornost	Vrlo je odgovoran	Nije odgovoran
AI tehnologija	Pruža privatnost i odgovornost AI tehnologiji	To je pododjeljak AI tehnologije

Što je Blockchain?                                             

Blockchain je tehnologija ili sustav za bilježenje podataka za AI tehnologiju. Pohranjuje podatke tako učinkovito da je nemoguće uzrokovati bilo kakvu prijetnju podacima.

To je bitna digitalna poluga za transakcije koje se odvijaju globalno u svim računalnim sustavima.

Svaki korak u lancu sadrži nekoliko transakcija. Svaki put kada se nova transakcija dogodi na blockchainu, ona se bilježi i dodaje u knjigu svakog korisnika ili sudionika.

Gotovo sve glavne kriptovalute pokreće blockchain, a kriptovalute su najosnovniji popis transakcija u blockchainu.

U Blockchainu se brojne transakcije bilježe putem promjenjivog kriptografskog potpisa, što je također poznato kao tehnologija distribuirane knjige (DTL).

Popularni Blockchain kao što su bitcoin i Ethereum dosljedno razvijaju i mijenjaju kako se blokovi dodaju u lanac, to značajno pomaže u održavanju privatnosti i sigurnosti zapisa.

Pregled razmjena koje se odvijaju u blockchainu osnovni je za većinu digitalnih valuta budući da omogućuje sigurne rate između pojedinaca koji nemaju pojma o tome gdje se jedni drugima nalaze.

Budući da su mreže visoko kriptografske, plaćanja putem blockchaina smatraju se sigurnijima od uobičajenih transakcija debitnim ili kreditnim karticama.

U blockchainu, tijekom plaćanja nisu potrebni privatni i osjetljivi detalji.

Stoga je to najmanje rizičan izbor za nečije financijske podatke.

Što je strojno učenje?                 

Strojno učenje je pododjeljak tehnologije umjetne inteligencije, to je sposobnost koja se koristi u tehnologiji umjetne inteligencije kako bi se strojevima pružila moć učenja i poboljšala istovremeno dok se podaci učitavaju i ažuriraju.

Uglavnom se fokusira na poboljšanje i razvoj AI sustava u strojevima.

Ovaj proces učenja započinje nadzorom podataka i informacija kojima se sustav hrani. Njegov glavni cilj je omogućiti strojevima da sami sebe prepoznaju i uče te da u skladu s tim obavljaju aktivnosti.

Strojno učenje značajna je strategija za nekoliko tvrtki, budući da kompiliraju ponašanja i poslovne obrasce kupaca i primjenjuju ih u razvoju svoje tvrtke ili usluga koje pružaju.

Vodeće tvrtke poput ubera, googlea i Facebooka učinile su strojno učenje ključnim dijelom svog poslovanja.

Postoje četiri osnovne vrste metoda strojnog učenja, a to su - nadzirani algoritmi strojnog učenja, nenadzirani algoritmi strojnog učenja, polu-nadzirani algoritmi strojnog učenja,

i pojačanje algoritama strojnog učenja.

Glavne razlike između blockchaina i strojnog učenja

1. Blockchain je zapis podataka i informacija koji se odvijaju kroz nekoliko računalnih mreža. Međutim, strojno učenje je sposobnost koja ga čini prikladnim za tehnologiju umjetne inteligencije da uči i poboljšava se automatski kako se podaci učitavaju i ažuriraju.
2. Blockchain bilježi ili pohranjuje veliki broj podataka i informacija za AI tehnologiju. Cilj je sve te podatke podijeliti s masom. Međutim, funkcija strojnog učenja je sankcioniranje strojeva koji omogućavaju AI tehnologiji da točno izvršava zadatke.
3. Blockchain pruža apsolutnu sigurnost podataka i informacija; strojno učenje međutim ne dokazuje nikakvu sigurnost.
4. Blockchain je visoko odgovoran i odgovoran za pružene podatke i informacije, no u slučaju strojnog učenja ne preuzima nikakvu takvu odgovornost osim što ima za cilj točno izvršiti zadatke.
5. Blockchain pruža tehnologiji umjetne inteligencije apsolutnu privatnost i odgovornost za podatke. Dok je strojno učenje pododjeljak AI tehnologije.

Reference

1. https://books.google.com/books?hl=en&lr=&id=RHJmBgAAQBAJ&oi=fnd&pg=PR3&dq=blockchain&ots=XRuEFX3Vi4&sig=Gm5lqdwOCEKzT2zhOUFQOZM4Hko
2. https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-18305-3_1

Zadnje ažuriranje: 15. srpnja 2023